- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04666831
Adaptowane wywiady motywacyjne i terapia poznawczo-behawioralna uzależnienia od żywności (AMI+CBTforFA)
Dostosowany wywiad motywacyjny i terapia poznawczo-behawioralna uzależnienia od żywności: randomizowana, kontrolowana próba
Uzależnienie od żywności to koncepcja, zgodnie z którą jednostki mogą być „uzależnione” od żywności, zwłaszcza żywności wysokoprzetworzonej. Koncepcja ta cieszy się coraz większym zainteresowaniem naukowców, biorąc pod uwagę rosnące wskaźniki otyłości i inżynierię produktów spożywczych. Chociaż uzależnienie od jedzenia nie jest uznanym zaburzeniem psychicznym, ludzie identyfikują się jako uzależnieni od jedzenia, a organizacje samopomocy istnieją od 1960 roku, aby rzekomo je leczyć (tj. Poprzez abstynencję). Jednak przeprowadzono niewiele badań na temat tego, jak działają podejścia abstynencyjne. Takie metody mogą być nawet szkodliwe, biorąc pod uwagę ryzyko zaburzeń odżywiania. Obecnie nie ma potwierdzonych empirycznie metod leczenia uzależnienia od żywności. Istnieją jednak oparte na dowodach metody leczenia uzależnień i zaburzeń odżywiania, takie jak wywiady motywacyjne i terapia poznawczo-behawioralna, które mogą okazać się korzystne w przypadku uzależnienia od jedzenia, biorąc pod uwagę podobieństwa neuronalne między uzależnieniami a objadaniem się.
Obecne badanie proponuje randomizowaną, kontrolowaną próbę z wykorzystaniem czterech sesji dostosowanego wywiadu motywacyjnego (AMI) i interwencji terapii poznawczo-behawioralnej (CBT) w przypadku uzależnienia od żywności. Ta interwencja łączy spersonalizowane informacje zwrotne dotyczące oceny i poradnictwo skoncentrowane na osobie AMI z umiejętnościami CBT w zakresie zaburzeń odżywiania, takimi jak samokontrola przyjmowania pokarmu. Celem jest zmotywowanie uczestników do wprowadzenia zmian behawioralnych, takich jak ograniczenie i umiarkowane spożycie przetworzonej żywności. Miary wyników będą oceniać objawy uzależnienia od jedzenia i napadowego objadania się, zgłaszane przez siebie spożycie przetworzonej żywności, gotowość do zmiany, poczucie własnej skuteczności w jedzeniu i inne konstrukty, takie jak jedzenie emocjonalne. Warunek interwencji zostanie porównany z grupą kontrolną z listy oczekujących. Obie grupy zostaną ocenione w okresie przed i po interwencji, a także w ciągu 3-miesięcznego okresu obserwacji w celu oceny efektów podtrzymujących. W oparciu o analizę mocy i poprzednie wielkości efektów po interwencjach AMI w celu objadania się, potrzebna jest całkowita wielkość próby n = 58. Łącznie 131 osób zostanie zrekrutowanych w celu uwzględnienia wcześniejszych wskaźników wykluczenia i wycofania. Szacuje się, że udział odbędzie się w okresie od marca 2021 do marca 2022. Wszystkie sesje interwencyjne będą prowadzone wirtualnie za pośrednictwem bezpiecznej technologii wideokonferencji lub telefonu, rozszerzając dostęp do wszystkich dorosłych członków społeczności w całym Ontario w Kanadzie. Dwadzieścia losowo wybranych taśm sesyjnych zostanie sprawdzonych pod kątem przestrzegania zasad MI.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło: Uzależnienie od żywności to koncepcja, według której jednostki mogą być „uzależnione” od żywności, zwłaszcza żywności wysokoprzetworzonej. Koncepcja ta cieszy się rosnącym zainteresowaniem naukowców, biorąc pod uwagę rosnące wskaźniki otyłości i inżynierię produktów spożywczych w krajach uprzemysłowionych. Uzależnienie od jedzenia ocenia się za pomocą zatwierdzonej skali Yale Food Addiction Scale (YFAS), która stosuje kryteria zaburzeń związanych z używaniem substancji z najnowszego Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders do spożycia tego rodzaju żywności. Szacunki rozpowszechnienia uzależnienia od żywności wahają się od 8 do 15% w dwóch reprezentatywnych próbach krajowych w USA i Niemczech. Chociaż uzależnienie od jedzenia nie jest obecnie rozpoznawanym zaburzeniem psychicznym, jednostki identyfikują się jako uzależnione od jedzenia, a organizacje samopomocy, takie jak Anonimowi Żarłocy, istnieją od 1960 r., Aby rzekomo je leczyć (tj. Poprzez abstynencję). Jednak przeprowadzono niewiele badań na temat tego, jak działają podejścia abstynencyjne, a takie metody mogą być nawet szkodliwe dla osób z problemami żywieniowymi, biorąc pod uwagę ryzyko zaburzeń odżywiania. Obecnie nie ma potwierdzonych empirycznie metod leczenia uzależnienia od żywności. Istnieją jednak oparte na dowodach metody leczenia uzależnień i zaburzeń odżywiania, takie jak adaptowane wywiady motywacyjne (AMI) i terapia poznawczo-behawioralna (CBT), które mogą okazać się korzystne w przypadku uzależnienia od jedzenia, biorąc pod uwagę podobieństwa neuronalne między uzależnieniem od substancji a objadaniem się, oraz potencjał dużej ambiwalencji. AMI ma na celu umożliwienie klientom wyrażenia własnych motywacji do zmiany, a wykorzystanie umiejętności AMI przez terapeutów zostało wykazane w metaanalizach do przewidywania tego rodzaju rozmowy o zmianie, która następnie przewiduje pozytywne wyniki behawioralne. Biorąc pod uwagę, że uzależnienie od jedzenia jest również związane z zinternalizowanym błędem wagi i niższym poczuciem własnej skuteczności w jedzeniu, techniki AMI w promowaniu akceptacji, podkreślaniu mocnych stron klienta i zapewnianiu psychoedukacji mogą pomóc w obniżeniu poczucia winy i wzmocnieniu pewności siebie w zmianie nawyków żywieniowych.
Metoda: Obecne badanie proponuje randomizowaną, kontrolowaną próbę z wykorzystaniem czterosesyjnej interwencji AMI i CBT w przypadku uzależnienia od żywności. Ze względu na ograniczenia związane z COVID-19 wszystkie sesje interwencyjne będą prowadzone wirtualnie za pośrednictwem bezpiecznej technologii wideokonferencji lub przez telefon, rozszerzając dostęp do wszystkich dorosłych członków społeczności w prowincji Ontario w Kanadzie. Interwencja łączy spersonalizowaną ocenę i doradztwo skoncentrowane na osobie w zakresie AMI z umiejętnościami CBT w zakresie zaburzeń odżywiania, takimi jak samokontrola przyjmowania pokarmu i kontrola bodźców. Celem jest zmotywowanie uczestników do wprowadzenia zmian behawioralnych, takich jak umiarkowane spożycie przetworzonej żywności w ramach podejścia redukcji szkód. Dwadzieścia losowo wybranych taśm sesyjnych zostanie przejrzanych przez dwóch przeszkolonych koderów, aby ocenić przestrzeganie MI przy użyciu najczęściej stosowanej miary wierności MI. Warunek interwencji zostanie porównany z grupą kontrolną z listy oczekujących (WLC). Obie grupy zostaną ocenione w okresie przed i po interwencji, a także w ciągu 3-miesięcznego okresu obserwacji w celu oceny efektów podtrzymujących.
hipotezy
Podstawowe hipotezy – uzależnienie od jedzenia i częstotliwość objadania się (H1-H3)
- H1: W porównaniu z WLC, AMI doprowadzi do znacznie większej redukcji objawów uzależnienia od żywności (przy użyciu YFAS 2.0) po interwencji i do 3 miesięcy po interwencji.
- H2: W porównaniu z WLC, AMI doprowadzi do znacznie większego zmniejszenia deklarowanej przez samych siebie konsumpcji wysokoprzetworzonej żywności, określonej w YFAS 2.0 (przy użyciu Kwestionariusza Historii Diety Kanadyjskiej II) po interwencji i do 3 miesięcy po interwencji.
- H3: W porównaniu z WLC, AMI doprowadzi do znacznie większej redukcji liczby epizodów objadania się (za pomocą wybranych pytań kwestionariusza badania zaburzeń odżywiania) po interwencji i do 3 miesięcy po interwencji.
Hipotezy drugorzędne – gotowość do zmiany, poczucie własnej skuteczności w jedzeniu i internalizacja błędu wagi (H4-H6)
- H4: W porównaniu z WLC, AMI doprowadzi do większego wzrostu motywacji do zmiany objawów uzależnienia od żywności (np. ograniczenie spożycia wysoko przetworzonej żywności; stosowanie Władców Motywacyjnych) w okresie postinterwencyjnym.
- H5: W porównaniu z WLC, AMI doprowadzi do znacznie większego wzrostu poczucia własnej skuteczności żywieniowej (za pomocą Kwestionariusza Efektywności Wagi) po interwencji.
- H6: W porównaniu z WLC, AMI doprowadzi do większego zmniejszenia internalizacji błędu związanego z wagą (za pomocą zmodyfikowanej skali internalizacji błędu wagi) po interwencji.
Hipotezy wtórne – inne konstrukty związane z jedzeniem (H7-H14)
Przypuszcza się, że AMI doprowadzi do znacznie większej redukcji innych konstruktów związanych z jedzeniem w porównaniu z WLC po interwencji i do 3 miesięcy po interwencji, pod względem:
- H7: samozidentyfikowane uzależnienie od jedzenia,
- H8: zachowania żywieniowe podobne do uzależnień (AEBS),
- H9: objawy napadowego objadania się (Skala napadowego objadania się),
- H10: utrata kontroli nad jedzeniem (skala utraty kontroli nad jedzeniem),
- H11: jedzenie emocjonalne (skala jedzenia emocjonalnego),
- H12: ogólny apetyt na smaczne potrawy lub głód hedoniczny (Skala Mocy Pożywienia),
- H13: zachcianki na określoną żywność wysokoprzetworzoną (Inwentarz głodu żywnościowego),
- H14: Wskaźnik masy ciała (BMI)
Hipoteza trzeciorzędna – Sojusz roboczy (H15-17)
Biorąc pod uwagę, że partnerstwo oparte na współpracy jest kluczowym elementem MI i że istnieje silny pozytywny związek między sojuszem roboczym a wynikami leczenia, zakłada się, że będzie istniał pozytywny związek między sojuszem roboczym po interwencji (wykorzystując poprawioną wersję Skróconej Skali Sojuszu Roboczego) a postinterwencją motywacja do zmiany (H15), poczucie własnej skuteczności w jedzeniu (H16) oraz internalizacja uprzedzeń dotyczących wagi (H17).
Wielkość próby: W oparciu o analizę mocy i wcześniejsze wielkości efektów po interwencjach AMI w celu objadania się (d Cohena = 0,76), potrzebna jest całkowita wielkość próby n = 58. Biorąc pod uwagę wcześniejsze wskaźniki wycofania i wskaźnik włączenia wynoszący 44,6% w podobnym badaniu, należy zrekrutować łącznie 131 osób. Szacuje się, że rekrutacja potrwa 5 miesięcy, począwszy od marca 2021 r. Biorąc pod uwagę 3-miesięczną obserwację, szacuje się, że udział zakończy się w marcu 2022 r.
Analizy: Aby ustalić, czy obie grupy AMI i WLC są równoważne pod względem charakterystyki próbek w wyniku randomizacji, niezależne próby t zostaną przeprowadzone na zmiennych wyjściowych, takich jak wiek, BMI, nasilenie YFAS i częstotliwość objadania się. Aby określić, czy charakterystyka próbki różni się między osobami, które ukończyły leczenie a osobami, które przerwały leczenie, zostaną przeprowadzone niezależne testy t próbek na tych samych zmiennych wyjściowych i sojuszu roboczym. Na koniec, aby ustalić, czy równe proporcje wypadły z grup AMI i WLC, zostanie przeprowadzony test chi-kwadrat.
objawy YFAS, częstotliwość objadania się i spożywanie wysoko przetworzonej żywności), biorąc pod uwagę mieszany projekt między grupami i powtarzanymi pomiarami, a 2 (grupa: WLC vs. AMI) x 4 (czas: początek, okres po interwencji oraz 1-i-, 3-miesięczna kontrola) mieszana analiza wariancji (ANOVA) zostanie przeprowadzona w oprogramowaniu statystycznym SPSS. W przypadku drugorzędnych wyników (tj. gotowość do zmiany, poczucie własnej skuteczności w jedzeniu i internalizacja błędu masy ciała) do porównania WLC zostanie wykorzystana mieszana ANOVA 2 (grupa: WLC vs. AMI) x 2 (czas: punkt wyjściowy, po interwencji) i grupy AMI od pre- do postintervention. W przypadku innych drugorzędowych wyników związanych z jedzeniem, te same mieszane ANOVA 2 (grupa) x 4 (czas) opisane powyżej zostaną użyte do porównania grup WLC i AMI w czasie. W przypadku wyników trzeciorzędowych, aby określić, czy istnieje pozytywny związek między sojuszem roboczym a gotowością do zmiany, poczuciem własnej skuteczności w jedzeniu i internalizacją odchyleń od wagi, zostaną przeprowadzone dwustronne, dwuwymiarowe analizy korelacji Pearsona. Aby zbadać zmiany w gotowości do zmiany, poczuciu własnej skuteczności w jedzeniu, internalizacji odchylenia od masy ciała i sojuszu roboczym od okresu przed interwencją do okresu pointerwencji, w grupie AMI dla tych czterech konstruktów zostaną użyte sparowane testy t dla próbek. Przed analizą danych dane zostaną sprawdzone pod kątem stronniczości i w razie potrzeby poprawione. Wszelkie interakcje z ANOVA będą kontynuowane z planowanymi kontrastami, z grupą kontrolną i linią bazową jako kategoriami bazowymi odpowiednio dla zmiennych między grupami i zmiennych z powtarzanych pomiarów.
Zakładając, że nie ma ważnych powodów, aby zignorować brakujące dane i przeprowadzić pełną analizę przypadku (np. jeśli brakuje mniej niż 5% danych) oraz zakładając, że brakuje danych w sposób losowy, w SPSS zostanie przeprowadzona wielokrotna imputacja dla brakujących danych wartości, z co najmniej 50 imputowanymi zestawami danych w celu zmniejszenia zmienności próbkowania w procesie imputacji. Wyniki z pełnych analiz przypadków i wielu analiz imputacji zostaną porównane pod kątem różnic. Aby zmniejszyć obciążenie modelu imputacji, model będzie zawierał wszelkie zmienne, które przewidują brakujące dane. SPSS automatycznie przeskanuje dane w poszukiwaniu monotonicznego wzorca brakujących wartości, a jeśli taki wzorzec jest obecny, zostanie przeprowadzone monotoniczne imputowanie wielokrotne. Domyślna liczba iteracji dla każdej użytej brakującej zmiennej to 10, ale obliczonych zostanie co najmniej 50 imputowanych zestawów danych. Jeśli nie zakłada się przypadkowego braku danych, zostaną przeprowadzone analizy wrażliwości dla brakujących danych binarnych.
Ocena satysfakcji: Statystyki opisowe zostaną uzyskane dla trzech ilościowych pytań dotyczących satysfakcji (np. średni wynik określający stopień zadowolenia uczestników z badania). Jakościowe odpowiedzi na pytania otwarte zostaną przeanalizowane zgodnie z metodologią analizy tematycznej.
Przestrzeganie leczenia: Minimalny próg przestrzegania zaleceń MI będzie oparty na podstawowych progach kompetencji i biegłości dla klinicystów, określonych w Kodeksie integralności leczenia w rozmowie motywacyjnej (MITI). W szczególności, wyniki sumaryczne muszą mieścić się co najmniej w zakresie „dobrych” wyników (tj. wynik relacyjny musi wynosić 3,5/5, wynik techniczny musi wynosić 3/5, 40% odbić musi być odbiciami złożonymi, a odbicia do -stosunek pytań musi wynosić 1:1). Jeśli wszystkie cztery domeny osiągną te progi, sesja zostanie oceniona jako w 100% dość przestrzegająca, co będzie minimalnym celem. W celu określenia, czy sesje osiągnęły ten próg, zostanie obliczony średni procent „dostatecznego” przestrzegania zasad przez oceniających i na taśmach. Aby określić rzetelność międzygatunkową dla każdego wyniku sumarycznego, zastosowany zostanie dwukierunkowy model efektów mieszanych, wykorzystujący średnią dwóch oceniających (k = 2) i absolutną zgodność. Współczynniki korelacji wewnątrzklasowej i ich 95% przedziały ufności zostaną podane na podstawie danych wyjściowych SPSS.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5B 2K3
- Toronto Metropolitan University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Spełnia kryteria zmodyfikowanej skali Yale Food Addiction Scale 2.0 dla co najmniej „łagodnego uzależnienia od żywności” (2 objawy uzależnienia od żywności i znaczenie kliniczne)
- Biegły w angielskim
- 18 lat lub więcej
- Mieć dostęp do poczty elektronicznej
- Mieć dostęp do szybkiego internetu i Zoom LUB telefonu
- Miej prywatną przestrzeń do prowadzenia zdalnych sesji terapeutycznych
- Musi mieszkać w prowincji Ontario w Kanadzie
Kryteria wyłączenia:
- Obecne aktywne samobójstwo lub niedawne hospitalizacje psychiatryczne w ciągu ostatnich 6 miesięcy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Interwencja AMI i CBT
Uczestnicy otrzymają cztery cotygodniowe sesje terapii indywidualnej (60 minut) z dyplomowanym terapeutą za pośrednictwem technologii wideokonferencji lub telefonu.
Interwencja łączy techniki adaptowanego wywiadu motywacyjnego (AMI) i terapii poznawczo-behawioralnej (CBT) w przypadku uzależnienia od żywności.
Uczestnicy wypełnią kwestionariusze na początku badania, po interwencji lub 1 miesiąc po zakończeniu badania oraz 2 i 4 miesiące po zakończeniu badania.
|
Interwencja łączy techniki AMI opisane przez Millera i Rollnicka (2013) w trzecim wydaniu ich książki Motivational Interviewing, a także techniki CBT z protokołu Tele-CBT dla pacjentów po operacji bariatrycznej autorstwa Cassina i in. (2013).
|
Brak interwencji: Kontrola listy oczekujących
Uczestnicy będą wypełniać kwestionariusze na początku badania, 1 miesiąc po punkcie początkowym oraz 2 i 4 miesiące po punkcie początkowym (w punktach czasowych porównywalnych z grupą interwencyjną).
W tym czasie nie otrzymają żadnej interwencji.
Po 3-miesięcznej liście oczekujących przejdą do tej samej procedury, co część interwencyjna.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Objawy uzależnienia od żywności
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone za pomocą skali Yale Food Addiction Scale 2.0.
Minimalny wynik = 0 objawów, Maksymalny wynik = 11 objawów.
Większe objawy oznaczają gorsze wyniki.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Spożycie żywności wysokoprzetworzonej
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone przez Canadian Diet History Questionnaire II.
Minimalny wynik = 0.
Nie ma maksymalnego wyniku, ponieważ mierzy on zużycie kalorii.
Wyższe wartości oznaczają gorszy wynik.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Częstotliwość objadania się
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone za pomocą wybranych pytań Kwestionariusza Egzaminacyjnego Zaburzeń Odżywiania 6.0.
Minimalny wynik = 0.
Nie ma wartości maksymalnej, ponieważ mierzy ona częstotliwość objadania się.
Wyższe wartości oznaczają gorszy wynik.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Motywacja do zmiany jedzenia
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej i natychmiast po interwencji
|
Mierzone przez Władców Motywacyjnych MI.
Minimalny wynik = 0, Maksymalny wynik = 30.
Wyższe wartości oznaczają lepszy wynik.
|
Zmiana od linii podstawowej i natychmiast po interwencji
|
Poczucie własnej skuteczności w jedzeniu (pewność siebie pozwalająca oprzeć się chęci jedzenia w różnych sytuacjach) oceniane za pomocą Kwestionariusza Efektywności Wagi Stylu Życia
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej i natychmiast po interwencji
|
Mierzona za pomocą kwestionariusza dotyczącego stylu życia dotyczącego efektywności wagi.
Minimalny wynik = 0, Maksymalny wynik = 180.
Wyższe wartości oznaczają lepszy wynik.
|
Zmiana od linii podstawowej i natychmiast po interwencji
|
Internalizacja odchylenia wagowego
Ramy czasowe: Zmiana od linii podstawowej i natychmiast po interwencji
|
Mierzone za pomocą zmodyfikowanej skali internalizacji odchylenia wagowego.
Minimalny wynik = 11, Maksymalny wynik = 77.
Wyższe wartości oznaczają gorszy wynik.
|
Zmiana od linii podstawowej i natychmiast po interwencji
|
Samozidentyfikowane uzależnienie od żywności
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone dwoma pytaniami tak/nie dotyczącymi samopostrzegania uzależnienia od żywności.
Odpowiedzi to tak/nie (brak minimalnej lub maksymalnej liczby punktów).
Tak oznacza gorszy wynik.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Zachowania żywieniowe podobne do uzależnień
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone za pomocą skali zachowań żywieniowych podobnych do uzależnień.
Minimalny wynik = 15, Maksymalny wynik = 75.
Wyższe wartości oznaczają gorszy wynik.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Objawy objadania się
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone za pomocą skali objadania się.
Minimalny wynik = 0, Maksymalny wynik = 46.
Wyższe wartości oznaczają gorszy wynik.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Utrata kontroli nad jedzeniem
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzona utratą kontroli nad skalą jedzenia.
Minimalny wynik = 7, Maksymalny wynik = 35.
Wyższe wartości oznaczają gorszy wynik.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Jedzenie emocjonalne
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone za pomocą skali jedzenia emocjonalnego.
Minimalny wynik = 25, Maksymalny wynik = 125.
Wyższe wartości oznaczają gorsze wyniki.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Ogólny apetyt na smaczne potrawy lub głód hedoniczny
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzona przez Power of Food Scale.
Minimalny wynik = 15, Maksymalny wynik = 75.
Wyższe wartości oznaczają gorsze wyniki.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Apetyt na określone wysoko przetworzone produkty spożywcze
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone za pomocą Inwentarza Głodu Żywności.
Minimalny wynik = 28, Maksymalny wynik = 140.
Wyższe wartości oznaczają gorsze wyniki.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Wskaźnik masy ciała
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Mierzone przez (waga/wzrost^2).
Nie ma minimalnego ani maksymalnego BMI, ponieważ mierzy wagę i wzrost.
Dla celów tego badania wyższy BMI oznacza gorszy wynik, chociaż jest to bardzo indywidualne i niekoniecznie musi być prawdziwe w każdym przypadku.
|
Zmiana od wartości wyjściowej do 3 miesięcy po interwencji
|
Sojusz roboczy
Ramy czasowe: Podczas interwencji (zmiana z sesji 1 na sesję 4)
|
Mierzone przez poprawiony skrócony formularz Working Alliance.
Minimalny wynik = 12, Maksymalny wynik = 60.
Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki.
|
Podczas interwencji (zmiana z sesji 1 na sesję 4)
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Impulsywność
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Mierzona za pomocą Skali Impulsywności Barratta, 15-itemowa krótka forma.
Minimalny wynik = 15, Maksymalny wynik = 60.
Wyższe wartości oznaczają gorsze wyniki.
|
Linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Stephanie E Cassin, PhD, Toronto Metropolitan University
- Główny śledczy: Vincent A Santiago, MA, Toronto Metropolitan University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Sterne JA, White IR, Carlin JB, Spratt M, Royston P, Kenward MG, Wood AM, Carpenter JR. Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls. BMJ. 2009 Jun 29;338:b2393. doi: 10.1136/bmj.b2393.
- Jakobsen JC, Gluud C, Wetterslev J, Winkel P. When and how should multiple imputation be used for handling missing data in randomised clinical trials - a practical guide with flowcharts. BMC Med Res Methodol. 2017 Dec 6;17(1):162. doi: 10.1186/s12874-017-0442-1.
- Koo TK, Li MY. A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. J Chiropr Med. 2016 Jun;15(2):155-63. doi: 10.1016/j.jcm.2016.02.012. Epub 2016 Mar 31. Erratum In: J Chiropr Med. 2017 Dec;16(4):346.
- Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Development of the Yale Food Addiction Scale Version 2.0. Psychol Addict Behav. 2016 Feb;30(1):113-21. doi: 10.1037/adb0000136.
- Moyers TB, Rowell LN, Manuel JK, Ernst D, Houck JM. The Motivational Interviewing Treatment Integrity Code (MITI 4): Rationale, Preliminary Reliability and Validity. J Subst Abuse Treat. 2016 Jun;65:36-42. doi: 10.1016/j.jsat.2016.01.001. Epub 2016 Jan 13.
- Fluckiger C, Del Re AC, Wampold BE, Horvath AO. The alliance in adult psychotherapy: A meta-analytic synthesis. Psychotherapy (Chic). 2018 Dec;55(4):316-340. doi: 10.1037/pst0000172. Epub 2018 May 24.
- Smedslund G, Berg RC, Hammerstrom KT, Steiro A, Leiknes KA, Dahl HM, Karlsen K. Motivational interviewing for substance abuse. Cochrane Database Syst Rev. 2011 May 11;2011(5):CD008063. doi: 10.1002/14651858.CD008063.pub2.
- Ifland JR, Preuss HG, Marcus MT, Rourke KM, Taylor WC, Burau K, Jacobs WS, Kadish W, Manso G. Refined food addiction: a classic substance use disorder. Med Hypotheses. 2009 May;72(5):518-26. doi: 10.1016/j.mehy.2008.11.035. Epub 2009 Feb 14.
- Kramer H. Kidney Disease and the Westernization and Industrialization of Food. Am J Kidney Dis. 2017 Jul;70(1):111-121. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.11.012. Epub 2017 Jan 23.
- Moss, M. (2013, February 20). The extraordinary science of addictive junk food. New York Times Magazine. https://www.nytimes.com/2013/02/24/magazine/the-extraordinary-science-of-junk-food.html
- American Psychiatric Association [APA]. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596
- Hauck C, Weiss A, Schulte EM, Meule A, Ellrott T. Prevalence of 'Food Addiction' as Measured with the Yale Food Addiction Scale 2.0 in a Representative German Sample and Its Association with Sex, Age and Weight Categories. Obes Facts. 2017;10(1):12-24. doi: 10.1159/000456013. Epub 2017 Feb 11.
- Schulte EM, Gearhardt AN. Associations of Food Addiction in a Sample Recruited to Be Nationally Representative of the United States. Eur Eat Disord Rev. 2018 Mar;26(2):112-119. doi: 10.1002/erv.2575. Epub 2017 Dec 21.
- Meadows A, Nolan LJ, Higgs S. Self-perceived food addiction: Prevalence, predictors, and prognosis. Appetite. 2017 Jul 1;114:282-298. doi: 10.1016/j.appet.2017.03.051. Epub 2017 Apr 3.
- Russell-Mayhew S, von Ranson KM, Masson PC. How does overeaters anonymous help its members? A qualitative analysis. Eur Eat Disord Rev. 2010 Jan;18(1):33-42. doi: 10.1002/erv.966.
- Schulte EM, Grilo CM, Gearhardt AN. Shared and unique mechanisms underlying binge eating disorder and addictive disorders. Clin Psychol Rev. 2016 Mar;44:125-139. doi: 10.1016/j.cpr.2016.02.001. Epub 2016 Feb 4.
- Cassin, S. E., Sijercic, I., & Montemarano, V. (2020). Psychosocial interventions for food addiction: A systematic review. Current Addiction Reports, 7, 9-19. https://doi.org/10.1007/s40429-020-00295-y
- de Jong M, Schoorl M, Hoek HW. Enhanced cognitive behavioural therapy for patients with eating disorders: a systematic review. Curr Opin Psychiatry. 2018 Nov;31(6):436-444. doi: 10.1097/YCO.0000000000000452.
- Knowles L, Anokhina A, Serpell L. Motivational interventions in the eating disorders: what is the evidence? Int J Eat Disord. 2013 Mar;46(2):97-107. doi: 10.1002/eat.22053. Epub 2012 Sep 24.
- Treasure J, Leslie M, Chami R, Fernandez-Aranda F. Are trans diagnostic models of eating disorders fit for purpose? A consideration of the evidence for food addiction. Eur Eat Disord Rev. 2018 Mar;26(2):83-91. doi: 10.1002/erv.2578. Epub 2018 Jan 17.
- Miller, W. R., & Rollnick, S. (2013). Applications of motivational interviewing. Motivational interviewing: Helping people change (3rd ed.). Guilford Press.
- Magill M, Gaume J, Apodaca TR, Walthers J, Mastroleo NR, Borsari B, Longabaugh R. The technical hypothesis of motivational interviewing: a meta-analysis of MI's key causal model. J Consult Clin Psychol. 2014 Dec;82(6):973-83. doi: 10.1037/a0036833. Epub 2014 May 19.
- Magill M, Apodaca TR, Borsari B, Gaume J, Hoadley A, Gordon REF, Tonigan JS, Moyers T. A meta-analysis of motivational interviewing process: Technical, relational, and conditional process models of change. J Consult Clin Psychol. 2018 Feb;86(2):140-157. doi: 10.1037/ccp0000250. Epub 2017 Dec 21.
- Burmeister JM, Hinman N, Koball A, Hoffmann DA, Carels RA. Food addiction in adults seeking weight loss treatment. Implications for psychosocial health and weight loss. Appetite. 2013 Jan;60(1):103-110. doi: 10.1016/j.appet.2012.09.013. Epub 2012 Sep 24.
- Cassin SE, Buchman DZ, Leung SE, Kantarovich K, Hawa A, Carter A, Sockalingam S. Ethical, Stigma, and Policy Implications of Food Addiction: A Scoping Review. Nutrients. 2019 Mar 27;11(4):710. doi: 10.3390/nu11040710.
- Reid, J., O'Brien, K. S., Puhl, R., Hardman, C. A., & Carter, A. (2018). Food addiction and its potential links with weight stigma. Current Addiction Reports, 5(2), 192-201. https://doi.org/10.1007/s40429-018-0205-z
- Cassin SE, von Ranson KM, Heng K, Brar J, Wojtowicz AE. Adapted motivational interviewing for women with binge eating disorder: a randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2008 Sep;22(3):417-25. doi: 10.1037/0893-164X.22.3.417.
- Moyers, T. B., Manuel, J. K., & Ernst, D. (2015). Motivational Interviewing Treatment Integrity Coding Manual 4.2.1. Center on Alcoholism, Substance Abuse, & Addictions [Unpublished manual]. https://casaa.unm.edu/codinginst.html
- Dunn EC, Neighbors C, Larimer ME. Motivational enhancement therapy and self-help treatment for binge eaters. Psychol Addict Behav. 2006 Mar;20(1):44-52. doi: 10.1037/0893-164X.20.1.44.
- Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage Publications Ltd.
- IBM Corp. (n.d.). Impute missing data values (multiple imputation). IBM Knowledge Center. https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_24.0.0/spss/mva/idh_idd_mi_variables.html
- Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16(1), 1-13. https://doi.org/10.1177/1609406917733847
- Cassin, S. E., Sockalingam, S., Wnuk, S., Strimas, R., Royal, S., Hawa, R., & Parikh, S. V. (2013). Cognitive behavioral therapy for bariatric surgery patients: Preliminary evidence for feasibility, acceptability, and effectiveness. Cognitive and Behavioral Practice, 20(4), 529-543. https://doi.org/10.1016/j.cbpra.2012.10.002
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- REB 2020-517
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Objadanie się
-
Western University, CanadaJeszcze nie rekrutacjaeTRE (Early Time Restricted Eating) z BCAA | eTRE (ograniczone wczesne jedzenie)Kanada