Angepasste motivierende Gesprächsführung und kognitive Verhaltenstherapie für Esssucht (AMI+CBTforFA)

Hintergrund: Nahrungssucht ist das Konzept, dass Personen von Lebensmitteln „süchtig“ sein können, insbesondere von stark verarbeiteten Lebensmitteln. Dieses Konzept hat angesichts steigender Fettleibigkeitsraten und der Entwicklung von Lebensmittelprodukten in den Industrieländern ein wachsendes Forschungsinteresse auf sich gezogen. Die Esssucht wird anhand der validierten Yale Food Addiction Scale (YFAS) bewertet, die die Kriterien der Substanzgebrauchsstörung aus dem neuesten diagnostischen und statistischen Handbuch psychischer Störungen auf den Verzehr dieser Arten von Lebensmitteln anwendet. Schätzungen zur Prävalenz der Esssucht liegen in zwei national repräsentativen Stichproben in den USA und Deutschland zwischen 8 und 15 %. Obwohl die Esssucht keine derzeit anerkannte psychische Störung ist, identifizieren sich Personen als süchtig nach Nahrungsmitteln, und Selbsthilfeorganisationen wie Overeaters Anonymous existieren seit 1960, um sie angeblich zu behandeln (d. h. durch Abstinenz). Es wurde jedoch wenig Forschung darüber durchgeführt, wie Abstinenzansätze funktionieren, und solche Methoden können für Personen mit Essproblemen angesichts des Risikos einer Essstörung sogar schädlich sein. Derzeit gibt es keine empirisch gestützten Behandlungen für Esssucht. Es gibt jedoch evidenzbasierte Behandlungen für Suchterkrankungen und Essstörungen, wie z. B. Adapted Motivational Interviewing (AMI) und Cognitive Behavioral Therapy (CBT), die sich angesichts der neuronalen Ähnlichkeiten zwischen Substanzabhängigkeit und Binge-Eating als vorteilhaft für die Esssucht erweisen können Potenzial für hohe Ambivalenz. AMI soll es Klienten ermöglichen, ihre eigenen Motivationen für Veränderungen zu äußern, und der Einsatz von AMI-Fähigkeiten durch Therapeuten wurde in Metaanalysen gezeigt, um diese Art von Veränderungsgesprächen vorherzusagen, die dann positive Verhaltensergebnisse vorhersagen, da auch eine Esssucht damit verbunden ist Bei verinnerlichter Gewichtsverzerrung und geringerer Essselbstwirksamkeit können AMI-Techniken zur Förderung der Akzeptanz, zur Hervorhebung der Stärken des Klienten und zur Bereitstellung von Psychoedukation dazu beitragen, die Selbstbeschuldigung zu verringern und das Selbstvertrauen zu stärken, die eigenen Essgewohnheiten zu ändern.

Methode: Die aktuelle Studie schlägt eine randomisierte kontrollierte Studie vor, die eine AMI- und CBT-Intervention mit vier Sitzungen für Esssucht verwendet. Aufgrund von COVID-19-Einschränkungen werden alle Interventionssitzungen virtuell über sichere Videokonferenztechnologie oder per Telefon durchgeführt, wodurch der Zugang für alle erwachsenen Community-Mitglieder in der gesamten kanadischen Provinz Ontario erweitert wird. Die Intervention kombiniert das personalisierte Assessment-Feedback und die personenzentrierte Beratung von AMI mit CBT-Fähigkeiten für Essstörungen, wie z. B. Selbstüberwachung der Nahrungsaufnahme und Stimuluskontrolle. Ziel ist es, die Teilnehmer zu motivieren, Verhaltensänderungen vorzunehmen, wie z. B. den moderaten Konsum verarbeiteter Lebensmittel in einem Ansatz zur Schadensminderung. Zwanzig zufällig ausgewählte Sitzungsbänder werden von zwei geschulten Kodierern überprüft, um die MI-Adhärenz unter Verwendung des am häufigsten verwendeten MI-Wiedergabemaßes zu bewerten. Die Interventionsbedingung wird mit einer Wartelistenkontrollgruppe (WLC) verglichen. Beide Gruppen werden vor und nach der Intervention sowie über einen 3-monatigen Nachbeobachtungszeitraum bewertet, um die Erhaltungswirkung zu beurteilen.

Hypothesen

Primäre Hypothesen - Esssucht und Binge-Eating-Häufigkeit (H1-H3)

• H1: Im Vergleich zu WLC führt AMI zu einer signifikant stärkeren Verringerung der Esssuchtsymptome (unter Verwendung des YFAS 2.0) nach der Intervention und bis zu 3 Monate nach der Intervention.
• H2: Im Vergleich zu WLC führt AMI zu einer signifikant stärkeren Reduzierung des selbstberichteten Verzehrs von stark verarbeiteten Lebensmitteln, die im YFAS 2.0 (unter Verwendung des Canadian Diet History Questionnaire II) angegeben sind, nach der Intervention und bis zu 3 Monate nach der Intervention.
• H3: Im Vergleich zu WLC führt AMI zu einer signifikant stärkeren Verringerung der Anzahl von Binge-Eating-Episoden (unter Verwendung ausgewählter Fragen aus dem Fragebogen zur Untersuchung von Essstörungen) nach der Intervention und bis zu 3 Monate nach der Intervention.

Sekundäre Hypothesen – Veränderungsbereitschaft, Ess-Selbstwirksamkeit und Internalisierung von Gewichtsverzerrungen (H4-H6)

• H4: Im Vergleich zu WLC wird AMI zu einer stärkeren Steigerung der Motivation führen, die eigenen Esssuchtsymptome zu ändern (z. B. den Konsum von stark verarbeiteten Lebensmitteln zu reduzieren; Verwendung von Motivational Rulers) nach der Intervention.
• H5: Im Vergleich zu WLC führt AMI zu einer signifikant stärkeren Steigerung der Essselbstwirksamkeit (unter Verwendung des Weight Efficacy Lifestyle Questionnaire) nach der Intervention.
• H6: Im Vergleich zu WLC führt AMI zu einer stärkeren Verringerung der Internalisierung der Gewichtsverzerrung (unter Verwendung der Modified Weight Bias Internalization Scale) nach der Intervention.

Sekundäre Hypothesen - Andere Konstrukte im Zusammenhang mit Essen (H7-H14)

Es wird die Hypothese aufgestellt, dass AMI nach der Intervention und bis zu 3 Monate nach der Intervention zu signifikant stärkeren Reduktionen anderer ernährungsbezogener Konstrukte im Vergleich zu WLC führen wird, in Bezug auf:

• H7: selbst identifizierte Esssucht,
• H8: Suchtähnliches Essverhalten (AEBS),
• H9: Binge-Eating-Symptome (Binge-Eating-Skala),
• H10: Kontrollverlust beim Essen (Skala Verlust der Kontrolle über das Essen),
• H11: emotionales Essen (Emotional Eating Scale),
• H12: allgemeiner Appetit auf schmackhafte Speisen oder hedonischer Hunger (Power of Food Scale),
• H13: Heißhunger auf bestimmte stark verarbeitete Lebensmittel (Food Craving Inventory),
• H14: Body-Mass-Index (BMI)

Tertiäre Hypothese - Arbeitsgemeinschaft (H15-17)

Angesichts der Tatsache, dass eine kooperative Partnerschaft eine Schlüsselkomponente von MI ist und dass es einen robusten positiven Zusammenhang zwischen der Arbeitsallianz und den Behandlungsergebnissen gibt, wird die Hypothese aufgestellt, dass es positive Assoziationen zwischen der Arbeitsallianz nach der Intervention (unter Verwendung der überarbeiteten Kurzform der Arbeitsgruppe der Allianz) und der Postintervention geben wird Veränderungsmotivation (H15), Essselbstwirksamkeit (H16) und Internalisierung von Gewichtsverzerrungen (H17).

Stichprobengröße: Basierend auf einer Power-Analyse und früheren Effektgrößen nach AMI-Interventionen für Binge-Eating (Cohen's d = 0,76), ist eine Gesamtstichprobengröße von n = 58 erforderlich. Unter Berücksichtigung früherer Austrittsraten und einer Einschlussrate von 44,6 % in einer ähnlichen Studie sollten insgesamt 131 Personen rekrutiert werden. Die Einstellung wird voraussichtlich über 5 Monate ab März 2021 stattfinden. Angesichts des 3-monatigen Follow-up wird die Teilnahme voraussichtlich im März 2022 enden.

Analysen: Um festzustellen, ob sowohl die AMI- als auch die WLC-Gruppen in Bezug auf die Stichprobenmerkmale als Ergebnis der Randomisierung gleichwertig sind, werden unabhängige Stichproben-t-Tests mit Basisvariablen wie Alter, BMI, YFAS-Schweregrad und Fressanfallhäufigkeit durchgeführt. Um zu bestimmen, ob sich Stichprobenmerkmale zwischen Behandlungsabsolventen und -abbrechern unterscheiden, werden unabhängige Stichproben-t-Tests mit denselben Basisvariablen und Arbeitsbündnissen durchgeführt. Schließlich wird ein Chi-Quadrat-Test durchgeführt, um festzustellen, ob gleiche Anteile aus den AMI- und WLC-Gruppen herausgefallen sind.

Primäre, sekundäre und tertiäre Endpunkte: Für die primären Endpunkte (d. h. YFAS-Symptome, Häufigkeit von Binge-Eating und Verzehr von stark verarbeiteten Lebensmitteln) wird angesichts des gemischten Designs zwischen den Gruppen und wiederholten Messungen eine 2 (Gruppe: WLC vs. AMI) x 4 (Zeitpunkt: Baseline, Postintervention und 1- und 3-Monats-Follow-up) gemischte Varianzanalysen (ANOVA) werden mit SPSS-Statistiksoftware durchgeführt. Für die sekundären Ergebnisse (d. h. Bereitschaft zur Veränderung, Ernährungsselbstwirksamkeit und Internalisierung der Gewichtsverzerrung) wird eine 2 (Gruppe: WLC vs. AMI) x 2 (Zeit: Baseline, Postintervention) gemischte ANOVA verwendet, um die WLC zu vergleichen und AMI-Gruppen von vor bis nach der Intervention. Für die anderen sekundären ernährungsbezogenen Ergebnisse werden dieselben 2 (Gruppe) x 4 (Zeit) gemischten ANOVAs wie oben beschrieben verwendet, um WLC- und AMI-Gruppen über die Zeit zu vergleichen. Für die tertiären Endpunkte werden zweiseitige, bivariate Pearson-Korrelationsanalysen durchgeführt, um festzustellen, ob es einen positiven Zusammenhang zwischen Arbeitsbündnis und Bereitschaft zur Veränderung, Selbstwirksamkeit der Ernährung und Internalisierung der Gewichtsverzerrung gibt. Um die Veränderungen in der Bereitschaft zur Veränderung, der Essselbstwirksamkeit, der Internalisierung von Gewichtsverzerrungen und der Arbeitsallianz von vor bis nach der Intervention zu untersuchen, werden für die AMI-Gruppe gepaarte Stichproben-t-Tests für diese vier Konstrukte verwendet. Vor der Datenanalyse werden die Daten auf Bias geprüft und gegebenenfalls korrigiert. Jegliche Wechselwirkungen aus den ANOVAs werden mit geplanten Kontrasten nachverfolgt, wobei die Kontrollgruppe und die Basislinie die Basiskategorien für die Variablen zwischen Gruppen bzw. wiederholten Messungen sind.

Unter der Annahme, dass es keine triftigen Gründe gibt, fehlende Daten zu ignorieren und eine vollständige Fallanalyse durchzuführen (z. B. wenn weniger als 5 % der Daten fehlen), und unter der Annahme, dass Daten zufällig fehlen, wird für die fehlenden Daten eine Mehrfachimputation auf SPSS durchgeführt Werte, mit mindestens 50 imputierten Datensätzen, um die Stichprobenvariabilität im Imputationsprozess zu reduzieren. Ergebnisse aus vollständigen Fallanalysen und multiplen Imputationsanalysen werden auf Unterschiede verglichen. Um die Verzerrung des Imputationsmodells zu verringern, enthält das Modell alle Variablen, die fehlende Daten vorhersagen. SPSS durchsucht die Daten automatisch nach einem monotonen Muster fehlender Werte, und wenn ein solches Muster vorhanden ist, wird eine monotone multiple Imputation durchgeführt. Die Standardanzahl der Iterationen pro verwendeter fehlender Variable beträgt 10, es werden jedoch mindestens 50 imputierte Datensätze berechnet. Sofern nicht von zufällig fehlenden Daten auszugehen ist, werden Sensitivitätsanalysen für fehlende binäre Daten durchgeführt.

Zufriedenheitsbewertung: Für die drei quantitativen Zufriedenheitsfragen werden deskriptive Statistiken erstellt (z. B. eine durchschnittliche Punktzahl für die Zufriedenheit der Teilnehmer mit der Forschungsstudie). Qualitative Antworten auf die offenen Fragen werden gemäß der thematischen Analysemethodik analysiert.

Therapieadhärenz: Die Mindestschwelle für die MI-Adhärenz basiert auf den grundlegenden Kompetenz- und Leistungsschwellenwerten für Ärzte des Motivational Interviewing Treatment Integrity Code (MITI). Insbesondere müssen Gesamtpunktzahlen mindestens in die „fairen“ Punktzahlen fallen (d. h. die relationale Punktzahl muss 3,5/5 betragen, die technische Punktzahl muss 3/5 betragen, 40 % der Reflexionen müssen komplexe Reflexionen sein und die Reflexion zu -Fragenverhältnis muss 1:1 sein). Wenn alle vier Domänen diese Schwellenwerte erfüllen, wird die Sitzung als zu 100 % ziemlich konform bewertet, was das Mindestziel ist. Ein durchschnittlicher Prozentsatz an "angemessener" Einhaltung über Rater und Bänder hinweg wird berechnet, um festzustellen, ob die Sitzungen diesen Schwellenwert erreicht haben. Um die Interrater-Zuverlässigkeit für jede Gesamtpunktzahl zu bestimmen, wird ein zweiseitiges Mixed-Effects-Modell unter Verwendung des Mittelwerts von zwei Bewertern (k = 2) und absoluter Übereinstimmung verwendet. Intraklassen-Korrelationskoeffizienten und ihre 95 %-Konfidenzintervalle werden aus der SPSS-Ausgabe gemeldet.