Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena neoplazji za pomocą sztucznej inteligencji w endoskopii przewodu pokarmowego (NEW-AGE)

6 kwietnia 2023 zaktualizowane przez: Portsmouth Hospitals NHS Trust

Zbiór obrazów i filmów endoskopowych do walidacji algorytmów sztucznej inteligencji do wspomaganego komputerowo wykrywania i charakteryzowania wczesnej neoplazji przewodu pokarmowego

To badanie ma na celu walidację i ocenę algorytmów sztucznej inteligencji do wykrywania i charakteryzowania wczesnych nowotworów przewodu pokarmowego.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

To jest zainicjowany przez badacza; badanie wieloośrodkowe i zostanie przeprowadzone w dwóch etapach. Faza walidacji i optymalizacji, w której rutynowo gromadzone i anonimizowane obrazy i filmy endoskopowe z wydziałowej biblioteki dydaktycznej i szkoleniowej zostaną wykorzystane do sprawdzenia, aw razie potrzeby dostrojenia i ulepszenia dokładności algorytmu sztucznej inteligencji. Faza testowania, w której ewaluacja działania algorytmów AI będzie prowadzona prospektywnie. Podstawową prawdą (standardem) będzie ocena ekspercka i diagnoza histologiczna.

Niniejsze badanie nie ma bezpośredniego wpływu na opiekę kliniczną nad pacjentem, a zbieranie wszystkich danych endoskopowych odbywać się będzie podczas standardowych zabiegów endoskopowych wykonywanych ze wskazań czysto klinicznych. W ramach tego badania nie będą wykonywane żadne dodatkowe procedury, biopsje ani interwencje.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1650

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

W fazie (1) wszystkie wcześniej zebrane, zanonimizowane i przechowywane endoskopowe obrazy i filmy przedstawiające wczesną neoplazję przewodu pokarmowego w wydziałowej bibliotece dydaktycznej i szkoleniowej dotyczącej endoskopii. W fazie (2) wszyscy kwalifikujący się pacjenci zgłaszający się na endoskopię górnego i/lub dolnego odcinka przewodu pokarmowego z powodów klinicznych w uczestniczących ośrodkach zostaną włączeni do udziału w tym badaniu.

Opis

Kryteria przyjęcia:

-Uczestnik musi spełniać WSZYSTKIE poniższe kryteria, aby zostać uznanym za kwalifikującego się do badania:

  • Mężczyzna lub kobieta, w wieku 18 lat lub więcej.
  • Konieczność wykonania gastroskopii i/lub kolonoskopii w celu zbadania objawów żołądkowo-jelitowych lub w ramach badań przesiewowych lub ciągłego nadzoru nad nowotworami przewodu pokarmowego.
  • Uczestnik jest chętny i zdolny do wyrażenia świadomej zgody na udział w badaniu.

Kryteria wyłączenia

Uczestnik nie może wziąć udziału w badaniu, jeśli ma zastosowanie DOWOLNA z poniższych sytuacji:

  • Pacjenci z czynnym endoskopowo ciężkim zapaleniem przełyku
  • Złe przygotowanie jelita

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
wskaźnik wykrywalności nowotworu
Ramy czasowe: w trakcie zabiegu, do 24 tygodni, po 1 roku, do zakończenia badania
wskaźnik wykrywalności nowotworów przez algorytmy AI w różnych lokalizacjach przewodu pokarmowego.
w trakcie zabiegu, do 24 tygodni, po 1 roku, do zakończenia badania

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnozy AI
Ramy czasowe: w trakcie zabiegu, do 24 tygodni, po 1 roku, do zakończenia badania
Dokładność diagnostyki optycznej (charakterystyki) nowotworów przewodu pokarmowego w czasie rzeczywistym za pomocą algorytmu AI.
w trakcie zabiegu, do 24 tygodni, po 1 roku, do zakończenia badania
Wskaźnik wykrywania nowotworu przez endoskopistę
Ramy czasowe: w trakcie zabiegu, do 24 tygodni, po 1 roku, do zakończenia badania
Wskaźnik wykrywalności endoskopistów na różnych poziomach doświadczenia
w trakcie zabiegu, do 24 tygodni, po 1 roku, do zakończenia badania

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Pradeep Bhandari, Prof, Portsmouth Hospitals University NHS Trust

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

16 czerwca 2021

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

15 czerwca 2023

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

15 czerwca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 czerwca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 czerwca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

24 czerwca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

7 kwietnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 kwietnia 2023

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj