- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05936697
Trening neurofeedbacku dla osób starszych
Trening neurofeedback w celu poprawy funkcjonowania przedczołowego u osób starszych z subkliniczną depresją i lękiem: randomizowana próba kontrolna
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło:
Subkliniczne objawy depresji i lęku są powszechne u osób starszych, a niektóre szacunki wskazują, że objawy te występują u 10-52% osób starszych mieszkających w społeczności. Niektóre badania wykazały, że u starszych osób dorosłych z subkliniczną depresją i lękiem częściej niż u osób z niskim poziomem istotnych objawów zdiagnozowano zaburzenia afektywne i łagodne upośledzenie funkcji poznawczych lub demencję w późniejszym życiu. Dlatego też interwencje wobec osób starszych z podwyższonymi subklinicznymi objawami depresji i lęku są kluczowe w zapobieganiu zaburzeniom afektywnym i otępieniu w późnym okresie życia. Podczas negatywnych doświadczeń emocjonalnych kora przedczołowa (PFC) odgrywa kluczową rolę w zmniejszaniu aktywności. Dysfunkcja PFC może powodować różne objawy nastroju i lęku.
Trening neurofeedback to niefarmaceutyczna technika neurorehabilitacji, która może potencjalnie poprawić funkcję przedczołową i poprawić zdrowie psychiczne i funkcje poznawcze. Ta technika wykorzystuje sprzężenie zwrotne sensoryczne, aby nauczyć jednostki samoregulacji określonych czynności mózgu, w celu wywołania długoterminowej neuroplastyczności i poprawy funkcjonalnej. Tradycyjnie trening neurofeedbacku był prowadzony przy użyciu EEG, a wiele badań stosowało takie interwencje szkoleniowe w leczeniu różnych zaburzeń psychicznych. W ostatnich latach wzrosło zainteresowanie wykorzystaniem fNIRS do prowadzenia treningu neurofeedback. Mechanizm leżący u podstaw takiego treningu z fNIRS różni się od mechanizmu treningu z EEG. W porównaniu z EEG fNIRS ma niższą rozdzielczość czasową, ale wyższą rozdzielczość przestrzenną i jest bardziej odporny na artefakty ruchowe. Ponadto jedno z ostatnich badań wykazało, że pacjenci z fobią społeczną mieli zmniejszone objawy lękowe po treningu neurofeedbacku fNIRS.
Plan badań i metodologia:
Projekt: Ten proponowany projekt został zaprojektowany zgodnie z obecnym konsensusem dotyczącym raportowania i projektowania eksperymentalnego klinicznych i poznawczo-behawioralnych badań neurofeedback. Uczestnicy zostaną losowo i równo przydzieleni do jednej z trzech grup treningowych neurofeedbacku: (1) pozorowana, (2) EEG i (3) fNIRS. Każdy uczestnik przeprowadzi ocenę neurofizjologiczną (1) przed, (2) bezpośrednio po i (3) 1 miesiąc po interwencji.
Uczestnicy: 90 osób starszych bez demencji zostanie zrekrutowanych za pośrednictwem ogłoszeń w PolyU i organizacjach pozarządowych. Kryteriami włączenia są: (i) wiek 60-79 lat; (ii) praworęczność oceniana za pomocą krótkiego kwestionariusza Edinburgh Handedness Inventory; (iii) umiarkowany lub wyższy wynik w co najmniej jednej z podskal depresji i lęku (ale niekoniecznie obu) Skali 21 Depresji i Lęku Stresu (DASS-21); (iv) brak historii zaburzeń neurologicznych lub psychiatrycznych; (iv) brak historii urazowego uszkodzenia mózgu wymagającego hospitalizacji; (vi) obecnie niestosuje leków psychotropowych; (vii) umiejętność czytania tradycyjnego chińskiego; (viii) widzenie normalne lub skorygowane do normalnego; oraz (ix) wynik co najmniej 19 punktów w teście Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA).
Kryteria włączenia, które planowaliśmy zastosować, były oparte na kryteriach stosowanych w badaniach neurofeedbacku przedczołowego w zaburzeniach nastroju lub lęku. Konwencjonalnie, uczestnicy są wybierani na podstawie pewnego progu objawów depresyjnych lub lękowych, ani dysfunkcja poznawcza, ani dysfunkcja mózgu nie stanowią kryterium włączenia. Niemniej jednak, ponieważ różnice w poziomach funkcji poznawczych i PFC mogą wpływać na odpowiedź na leczenie, kolejne analizy będą uwzględniać wyjściowe poziomy funkcji poznawczych i PFC.
Procedury badawcze: Potencjalni uczestnicy zostaną najpierw poddani ocenie przesiewowej w celu oceny kwalifikowalności. Kwalifikujące się osoby zostaną zaproszone do PolyU na ocenę i szkolenie. Szkolenie obejmie 10 60-minutowych sesji prowadzonych w ciągu 4 tygodni. Każda sesja będzie obejmować 25-minutowy efektywny czas treningu, co daje całkowity czas treningu 250 minut, zgodnie z najnowszymi zaleceniami. Ponadto uczestnicy wykonają 3 zadania eksperymentalne z jednoczesnym zapisem EEG-fNIRS i wypełnią kilka kwestionariuszy w 3 punktach czasowych, jak opisano w części „Ocena neurofizjologiczna”. Wiele badań wykazało, że trening EEG, fNIRS i neurofeedback można zastosować u osób starszych powyżej 70 roku życia, a nawet u osób z demencją. Dlatego spodziewamy się, że starsze osoby dorosłe, które są badane pod kątem demencji przez HK-MoCA, będą w stanie postępować zgodnie z protokołami oceny i szkolenia.
Trening Neurofeedback: Podczas treningu uczestnicy będą proszeni o wykonywanie poleceń wyświetlanych na ekranie komputera. Wykonają pięć rund zadań szkoleniowych. Każda runda rozpoczyna się 30-sekundową fazą odpoczynku, po której następuje 4,5-minutowa faza samoregulacji. Podczas fazy odpoczynku na ekranie pojawi się krzyżyk fiksacji, a uczestnicy zostaną poinstruowani, aby siedzieli spokojnie i zrelaksowali się. W okresie regulacji uczestnicy zostaną poproszeni o zmianę kwadratu z białego na czarny (tj. nieodłączna nagroda społeczna), ale nie otrzymają konkretnych strategii. Ciemny kolor będzie reprezentował wzrost asymetrii czołowej alfa lub asymetrii czołowej oksyhemoglobiny (HbO). Bieżące wartości zostaną porównane z 20-sekundową wartością bazową sprzed regulacji. W stanie pozorowanym uczestnicy otrzymają wizualną informację zwrotną opartą na nagraniach wstępnych i/lub nagraniach innych uczestników. Uczestnicy przejdą 3-minutowy okres odpoczynku przed i po każdej sesji treningowej, aby śledzić zmiany w aktywności mózgu w stanie spoczynku w ramach sesji i pomiędzy sesjami.
Podczas każdego treningu do zamontowania sensorów EEG i fNIRS zostanie użyta nasadka dopasowana do rozmiaru głowy uczestnika. Konfiguracja sprzętu będzie taka sama dla wszystkich grup, aby upewnić się, że zarówno uczestnik, jak i eksperymentator są zaślepieni. Aby EEG było rejestrowane przez wzmacniacz ANT eego rt8 (ANT Neuro, Hengelo, Holandia), elektrody zostaną umieszczone na Fp1, F3, F4, Fz, Fpz, Cz, GND (uziemienie), dolnym VEOG oraz na dwóch płatki uszu (referencje). Dane będą zbierane z częstotliwością 2048 Hz. Aby fNIRS był rejestrowany przez nadający się do noszenia system OctaMon+ (Artinis Medical Systems, Gelderland, Holandia), dwa źródła, każde otoczone czterema detektorami rozmieszczonymi w odległości około 3 cm od siebie, zostaną umieszczone na skórze głowy w taki sposób, że dwa kanały w pobliżu szczeliny mózgowej po obu stronach półkul są otoczone F3 i F4. Dane będą próbkowane z częstotliwością 50 Hz. W zależności od grupy ćwiczącej jako cel docelowy zostanie wybrana asymetria czołowa pod względem różnicy mocy alfa (8-13 Hz) pomiędzy F3 i F4 oraz średnia zmiana stężenia HbO pomiędzy lewą a prawą PFC. W przypadku obu rzeczywistych grup szkoleniowych strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym będzie odbywać się z wykorzystaniem Lab Streaming Layer i OpenVibe zgodnie z opublikowanymi wytycznymi.
Ocena neurofizjologiczna: 1,5-godzinna ocena neurofizjologiczna zostanie przeprowadzona w każdym z 3 punktów czasowych (przed, po i 1-miesięczna obserwacja) w celu oceny efektów treningu neurofeedback. Uczestnicy wypełnią kwestionariusz DASS-21 (wersja chińska), aby zmierzyć objawy depresji i lęku w ciągu ostatniego tygodnia; Szpitalna Skala Lęku i Depresji (HADS; wersja chińska) do pomiaru objawów lęku i depresji w ciągu poprzedniego tygodnia; Pittsburgh Sleep Quality Index do pomiaru jakości snu w ciągu ostatniego miesiąca; Skala Satysfakcji z Życia (wersja chińska) służąca do ilościowego określenia ogólnego zadowolenia z życia; oraz Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale (IADL; wersja chińska) do oceny umiejętności samodzielnego życia. Uczestnicy wykonają również trzy skomputeryzowane zadania, aby ocenić różne komponenty funkcji poznawczych czołowych przy równoczesnych pomiarach EEG-fNIRS, używając tej samej konfiguracji, co trening neurofeedback. Podczas pierwszej wizyty uczestnicy wypełnią również kwestionariusz HK-MoCA w celu wykrycia demencji. Bezpośrednio po interwencji zostaną zapytani, czy znają swoją grupę terapeutyczną przydzieloną do sprawdzenia siły zaślepienia.
Każde zadanie oceniające (oczy otwarte, Emotional Stroop, n-back) proponowane do tego badania będzie zawierało warunek trudny i łatwy. Test otwartych oczu pozwala maszynie zmierzyć linię bazową aktywacji, gdy uczestnicy otwierają oczy. Wymaga od uczestników utrzymywania otwartych oczu przez 3 minuty. Zadanie Emocjonalnego Stroopa służy do oceny kontroli hamowania. Uczestnikom pokazywane są zdjęcia różnych emocji z niepowiązanymi tradycyjnymi chińskimi nazwami emocji. Są proszeni o nazwanie zdjęć według emocji. Wymaga od uczestników zahamowania emocji kierowanych sformułowaniami i reakcji na treść zdjęcia. Różnice w dokładności i średnim czasie reakcji (RT) oraz zmiany w przedczołowym stężeniu HbO i mocy theta między tymi dwoma warunkami będą zmiennymi zależnymi. Zadanie n-back służy do oceny pamięci roboczej. Podczas zadania uczestnikom pokazywana jest sekwencja cyfr i proszeni o osądzenie za pomocą przycisku, czy cyfra, którą widzą, to zero (0-tył; łatwe), czy taka sama jak cyfra, którą widzieli dwie próby wcześniej (2-tył; trudne) ). Różnice w dokładności i średniej RT oraz zmiany w przedczołowym stężeniu HbO i mocy theta między tymi dwoma warunkami będą zmiennymi zależnymi.
Analiza danych: W tym projekcie głównymi miarami wyników są miary nastroju i niepokoju (tj. wyniki DASS-21 i HADS), a drugorzędnymi miarami wyników są miary wykonania zadania i PFC, a także inne miary zdrowia psychicznego. Miary wyniku zostaną przeanalizowane zgodnie z listą kontrolną CRED-nf. Liniowe modele mieszane z grupą (pozorowana, EEG, fNIRS), czasem (linia wyjściowa, post, obserwacja) i stanem (łatwy, trudny) jako stałymi czynnikami; a badany jako czynnik losowy zostanie wykorzystany do analizy danych behawioralnych, fNIRS i EEG. Oczekujemy, że uczestnicy dwóch prawdziwych grup treningowych z neurofeedbackiem wykażą znaczną poprawę zdrowia psychicznego, funkcji poznawczych i funkcji płata czołowego po zakończeniu i ocenach uzupełniających w porównaniu z uczestnikami grupy pozorowanej. Ponadto ocenimy różnice w zmianach stanu zdrowia psychicznego i funkcji poznawczych przed i po treningu między dwiema prawdziwymi grupami treningowymi. Ponadto zbadamy korelację między podstawowymi poziomami funkcjonowania poznawczego i PFC a zmianami przed-post w wynikach DASS-21, aby wyjaśnić indywidualne różnice w odpowiedzi na leczenie dla każdej grupy neurofeedback.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Lai Man Jacqueline Chan
- Numer telefonu: +852 34002664
- E-mail: Jacqueline-lm.chan@polyu.edu.hk
Lokalizacje studiów
-
-
-
Hong Kong, Hongkong, 000000
- Rekrutacyjny
- Faculty of Health and Social Sciences OF The Hong Kong Polytechnic University
-
Kontakt:
- Lai Man Jacqueline Chan
- Numer telefonu: +852 34002664
- E-mail: Jacqueline-lm.chan@polyu.edu.hk
-
Główny śledczy:
- Ho Keung David Shum
-
Pod-śledczy:
- Kin Chung Michael Yeung
-
Pod-śledczy:
- Yuan Sally Cao
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- (i) wiek 60-79 lat;
- (ii) praworęczność oceniana za pomocą skróconej wersji Edinburgh Handedness Inventory (Veale, 2014);
- (iii) umiarkowany lub wyższy wynik w co najmniej jednej z podskal depresji i lęku (ale niekoniecznie obu) Skali Stresu Depresyjnego-21 (DASS-21), który, jak wykazano, daje wiarygodne i ważne wyniki;
- (iv) brak historii zaburzeń neurologicznych lub psychiatrycznych;
- (v) brak historii urazowego uszkodzenia mózgu wymagającego hospitalizacji;
- (vi) obecnie niestosuje leków psychotropowych;
- (vii) umiejętność czytania tekstu w języku chińskim tradycyjnym;
- (viii) widzenie normalne lub skorygowane do normalnego; I
- (ix) wynik co najmniej 19 punktów w ocenie funkcji poznawczych w Hongkongu w Montrealu
Kryteria wyłączenia:
- nie spełnia żadnego z powyższych kryteriów
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pozorny komparator: Grupa Sham
Podczas treningu uczestnicy będą proszeni o wykonywanie poleceń wyświetlanych na ekranie komputera i wykonanie pięciu rund zadań.
Każda runda rozpoczyna się 30-sekundową fazą odpoczynku, po której następuje 4,5-minutowa faza samoregulacji.
W fazie odpoczynku na ekranie pojawi się stały krzyżyk, a uczestnicy zostaną poinstruowani, aby siedzieli spokojnie i zrelaksowali się.
Na etapie regulacji zostaną poproszeni o wywołanie uśmiechu na osobie (jako nieodłączna nagroda społeczna), ale bez napiwków.
Intensywność uśmiechu będzie manipulowana przez morfing zdjęć neutralnej i szczęśliwej twarzy i będzie reprezentować wzrost asymetrii czołowej alfa lub asymetrii czołowej oksyhemoglobiny.
Bieżące wartości zostaną porównane z wartościami bazowymi.
Uczestnicy przejdą 3-minutowy okres odpoczynku przed i po każdej sesji treningowej, aby śledzić zmiany w aktywności mózgu w stanie spoczynku.
W stanie pozorowanym uczestnicy otrzymają wizualną informację zwrotną opartą na nagraniach wstępnych i/lub nagraniach innych uczestników.
|
W stanie pozorowanym uczestnicy otrzymają wizualną informację zwrotną opartą na nagraniach wstępnych i/lub nagraniach innych uczestników.
Uczestnicy przejdą 3-minutowy okres odpoczynku przed i po każdej sesji treningowej, aby śledzić zmiany w aktywności mózgu w stanie spoczynku w ramach sesji i pomiędzy sesjami.
|
|
Eksperymentalny: Grupa fNIRS
Podczas treningu uczestnicy będą proszeni o wykonywanie poleceń wyświetlanych na ekranie komputera i wykonanie pięciu rund zadań.
Każda runda rozpoczyna się 30-sekundową fazą odpoczynku, po której następuje 4,5-minutowa faza samoregulacji.
W fazie odpoczynku na ekranie pojawi się stały krzyżyk, a uczestnicy zostaną poinstruowani, aby siedzieli spokojnie i zrelaksowali się.
Na etapie regulacji zostaną poproszeni o wywołanie uśmiechu na osobie (jako nieodłączna nagroda społeczna), ale bez napiwków.
Intensywność uśmiechu będzie manipulowana przez morfing zdjęć neutralnej i szczęśliwej twarzy i będzie reprezentować wzrost asymetrii czołowej alfa lub asymetrii czołowej oksyhemoglobiny.
Bieżące wartości zostaną porównane z wartościami bazowymi.
Uczestnicy przejdą 3-minutowy okres odpoczynku przed i po każdej sesji treningowej, aby śledzić zmiany w aktywności mózgu w stanie spoczynku.
W warunkach fNIRS uczestnicy otrzymają wizualną informację zwrotną opartą na własnych nagraniach fNIRS.
|
Aby fNIRS był rejestrowany przez nadający się do noszenia system OctaMon+ (Artinis Medical Systems, Holandia), dwa źródła, każde otoczone czterema detektorami rozmieszczonymi w odległości około 3 cm od siebie, zostaną umieszczone na skórze głowy w taki sposób, że dwa kanały w pobliżu szczeliny po każdej stronie głowy są otoczone F3 i F4.
Dane będą próbkowane z częstotliwością 50 Hz.
|
|
Eksperymentalny: Grupa EEG
Podczas treningu uczestnicy będą proszeni o wykonywanie poleceń wyświetlanych na ekranie komputera i wykonanie pięciu rund zadań.
Każda runda rozpoczyna się 30-sekundową fazą odpoczynku, po której następuje 4,5-minutowa faza samoregulacji.
W fazie odpoczynku na ekranie pojawi się stały krzyżyk, a uczestnicy zostaną poinstruowani, aby siedzieli spokojnie i zrelaksowali się.
Na etapie regulacji zostaną poproszeni o wywołanie uśmiechu na osobie (jako nieodłączna nagroda społeczna), ale bez napiwków.
Intensywność uśmiechu będzie manipulowana przez morfing zdjęć neutralnej i szczęśliwej twarzy i będzie reprezentować wzrost asymetrii czołowej alfa lub asymetrii czołowej oksyhemoglobiny.
Bieżące wartości zostaną porównane z wartościami bazowymi.
Uczestnicy przejdą 3-minutowy okres odpoczynku przed i po każdej sesji treningowej, aby śledzić zmiany w aktywności mózgu w stanie spoczynku.
W stanie EEG uczestnicy otrzymają wizualną informację zwrotną opartą na własnych zapisach EEG.
|
Aby EEG było rejestrowane przez wzmacniacz ANT eego rt8 (ANT Neuro, Hengelo, Holandia), elektrody zostaną umieszczone na Fp1, F3, F4, Fz, Fpz, Cz, GND (uziemienie), dolnym VEOG oraz na dwóch płatki uszu (referencje).
Dane będą zbierane z częstotliwością 2048 Hz.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Objawy nastroju (post)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana wyniku depresji w skali HADS (wynik depresji w szpitalnej skali lęku i depresji (HADS) ma minimalną wartość 0 i maksymalną wartość 21.
Wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik.
Wynik 0-7 wskazuje na stan normalny, 8-10 oznacza łagodną depresję, 11-14 oznacza depresję graniczną, a 15-21 oznacza depresję.)
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
Objawy nastroju (obserwacja)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 miesiąca po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana wyniku depresji w skali HADS podczas wizyty kontrolnej (wynik depresji w szpitalnej skali lęku i depresji (HADS) ma minimalną wartość 0 i maksymalną wartość 21.
Wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik.
Wynik 0-7 wskazuje na stan normalny, 8-10 oznacza łagodną depresję, 11-14 oznacza depresję graniczną, a 15-21 oznacza depresję.)
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 miesiąca po ostatniej sesji treningowej
|
|
Objawy lękowe (post)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana wyniku lęku w skali HADS (wynik lęku w szpitalnej skali lęku i depresji (HADS) ma minimalną wartość 0 i maksymalną wartość 21.
Wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik.
Wynik 0-7 oznacza normalny, 8-10 oznacza łagodny lęk, 11-14 oznacza lęk na granicy, a 15-21 oznacza niepokój.)
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
Objawy lękowe (obserwacja)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 miesiąca po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana wyniku lęku w skali HADS podczas wizyty kontrolnej (wynik lęku w szpitalnej skali lęku i depresji (HADS) ma minimalną wartość 0 i maksymalną wartość 21.
Wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik.
Wynik 0-7 oznacza normalny, 8-10 oznacza łagodny lęk, 11-14 oznacza lęk na granicy, a 15-21 oznacza niepokój.)
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 miesiąca po ostatniej sesji treningowej
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stroop (post; RT)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana średniego czasu reakcji Stroopa
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
Stroop (kontynuacja; RT)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana średniego czasu reakcji Stroopa podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
Stroop (post; dokładność)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana dokładności Stroopa
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
Stroop (kontynuacja; dokładność)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana dokładności Stroopa podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
Stroop (post; fNIRS)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana średniej zmiany stężenia oksyhemoglobiny mierzonej za pomocą fNIRS
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
Stroop (kontynuacja; fNIRS)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana średniej zmiany stężenia oksyhemoglobiny mierzonej za pomocą fNIRS podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
Stroop (post; EEG)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana amplitudy N450 zablokowanej bodźcem mierzona za pomocą EEG
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
Stroopa (kontynuacja; EEG)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana amplitudy N450 zablokowanej bodźcem mierzona za pomocą EEG podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
n-back (post; RT)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana średniego czasu reakcji n-back
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
n-back (kontynuacja; RT)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana średniego czasu reakcji n-back podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
n-back (post; dokładność)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana dokładności n-back
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
n-back (kontynuacja; dokładność)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana dokładności n-back podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
n-back (post; fNIRS)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana średniej zmiany stężenia oksyhemoglobiny mierzonej za pomocą fNIRS
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
n-back (kontynuacja; fNIRS)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana średniej zmiany stężenia oksyhemoglobiny mierzonej za pomocą fNIRS podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
|
n-back (post; EEG)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
Zmiana amplitudy P300 zablokowanej bodźcem mierzonej za pomocą EEG podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszą sesją treningową i w ciągu 1 tygodnia po ostatniej sesji treningowej
|
|
n-back (kontynuacja; EEG)
Ramy czasowe: W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Zmiana amplitudy P300 zablokowanej bodźcem mierzonej za pomocą EEG podczas obserwacji
|
W ciągu 1 tygodnia przed pierwszym treningiem i w ciągu 1 miesiąca po ostatnim treningu
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Krzesło do nauki: Kin Chung Michael Yeung, The Education University of Hong Kong
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Steenland K, Karnes C, Seals R, Carnevale C, Hermida A, Levey A. Late-life depression as a risk factor for mild cognitive impairment or Alzheimer's disease in 30 US Alzheimer's disease centers. J Alzheimers Dis. 2012;31(2):265-75. doi: 10.3233/JAD-2012-111922.
- Wong A, Xiong YY, Kwan PW, Chan AY, Lam WW, Wang K, Chu WC, Nyenhuis DL, Nasreddine Z, Wong LK, Mok VC. The validity, reliability and clinical utility of the Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in patients with cerebral small vessel disease. Dement Geriatr Cogn Disord. 2009;28(1):81-7. doi: 10.1159/000232589. Epub 2009 Aug 11.
- Norton PJ. Depression Anxiety and Stress Scales (DASS-21): psychometric analysis across four racial groups. Anxiety Stress Coping. 2007 Sep;20(3):253-65. doi: 10.1080/10615800701309279.
- Kirsch I, Deacon BJ, Huedo-Medina TB, Scoboria A, Moore TJ, Johnson BT. Initial severity and antidepressant benefits: a meta-analysis of data submitted to the Food and Drug Administration. PLoS Med. 2008 Feb;5(2):e45. doi: 10.1371/journal.pmed.0050045.
- Wang SY, Lin IM, Fan SY, Tsai YC, Yen CF, Yeh YC, Huang MF, Lee Y, Chiu NM, Hung CF, Wang PW, Liu TL, Lin HC. The effects of alpha asymmetry and high-beta down-training neurofeedback for patients with the major depressive disorder and anxiety symptoms. J Affect Disord. 2019 Oct 1;257:287-296. doi: 10.1016/j.jad.2019.07.026. Epub 2019 Jul 5.
- Marzbani H, Marateb HR, Mansourian M. Neurofeedback: A Comprehensive Review on System Design, Methodology and Clinical Applications. Basic Clin Neurosci. 2016 Apr;7(2):143-58. doi: 10.15412/J.BCN.03070208.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314.
- Ros T, Enriquez-Geppert S, Zotev V, Young KD, Wood G, Whitfield-Gabrieli S, Wan F, Vuilleumier P, Vialatte F, Van De Ville D, Todder D, Surmeli T, Sulzer JS, Strehl U, Sterman MB, Steiner NJ, Sorger B, Soekadar SR, Sitaram R, Sherlin LH, Schonenberg M, Scharnowski F, Schabus M, Rubia K, Rosa A, Reiner M, Pineda JA, Paret C, Ossadtchi A, Nicholson AA, Nan W, Minguez J, Micoulaud-Franchi JA, Mehler DMA, Luhrs M, Lubar J, Lotte F, Linden DEJ, Lewis-Peacock JA, Lebedev MA, Lanius RA, Kubler A, Kranczioch C, Koush Y, Konicar L, Kohl SH, Kober SE, Klados MA, Jeunet C, Janssen TWP, Huster RJ, Hoedlmoser K, Hirshberg LM, Heunis S, Hendler T, Hampson M, Guggisberg AG, Guggenberger R, Gruzelier JH, Gobel RW, Gninenko N, Gharabaghi A, Frewen P, Fovet T, Fernandez T, Escolano C, Ehlis AC, Drechsler R, Christopher deCharms R, Debener S, De Ridder D, Davelaar EJ, Congedo M, Cavazza M, Breteler MHM, Brandeis D, Bodurka J, Birbaumer N, Bazanova OM, Barth B, Bamidis PD, Auer T, Arns M, Thibault RT. Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. 2020 Jun 1;143(6):1674-1685. doi: 10.1093/brain/awaa009.
- Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontal-subcortical pathways mediating successful emotion regulation. Neuron. 2008 Sep 25;59(6):1037-50. doi: 10.1016/j.neuron.2008.09.006.
- Flint AJ, Rifat SL. Factor structure of the hospital anxiety and depression scale in older patients with major depression. Int J Geriatr Psychiatry. 2002 Feb;17(2):117-23. doi: 10.1002/gps.535.
- Gomez, R., Summers, M., Summers, A., Wolf, A., & Summers, J. J. (2014). Depression Anxiety Stress Scales-21: Factor structure and test-retest invariance, and temporal stability and uniqueness of latent factors in older adults. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 36(2), 308-317.
- Veale JF. Edinburgh Handedness Inventory - Short Form: a revised version based on confirmatory factor analysis. Laterality. 2014;19(2):164-77. doi: 10.1080/1357650X.2013.783045. Epub 2013 May 10.
- Adolph D, Margraf J. The differential relationship between trait anxiety, depression, and resting frontal alpha-asymmetry. J Neural Transm (Vienna). 2017 Mar;124(3):379-386. doi: 10.1007/s00702-016-1664-9. Epub 2016 Dec 16.
- Barry RJ, De Blasio FM. EEG differences between eyes-closed and eyes-open resting remain in healthy ageing. Biol Psychol. 2017 Oct;129:293-304. doi: 10.1016/j.biopsycho.2017.09.010. Epub 2017 Sep 21.
- Beaudreau SA, O'Hara R. Late-life anxiety and cognitive impairment: a review. Am J Geriatr Psychiatry. 2008 Oct;16(10):790-803. doi: 10.1097/JGP.0b013e31817945c3.
- Beekman AT, de Beurs E, van Balkom AJ, Deeg DJ, van Dyck R, van Tilburg W. Anxiety and depression in later life: Co-occurrence and communality of risk factors. Am J Psychiatry. 2000 Jan;157(1):89-95. doi: 10.1176/ajp.157.1.89.
- Bruder GE, Stewart JW, McGrath PJ. Right brain, left brain in depressive disorders: Clinical and theoretical implications of behavioral, electrophysiological and neuroimaging findings. Neurosci Biobehav Rev. 2017 Jul;78:178-191. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.04.021. Epub 2017 Apr 23.
- Bryant C, Jackson H, Ames D. The prevalence of anxiety in older adults: methodological issues and a review of the literature. J Affect Disord. 2008 Aug;109(3):233-50. doi: 10.1016/j.jad.2007.11.008. Epub 2007 Dec 26.
- Cui X, Bray S, Reiss AL. Functional near infrared spectroscopy (NIRS) signal improvement based on negative correlation between oxygenated and deoxygenated hemoglobin dynamics. Neuroimage. 2010 Feb 15;49(4):3039-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.11.050. Epub 2009 Nov 26.
- Cuijpers P, Koole SL, van Dijke A, Roca M, Li J, Reynolds CF 3rd. Psychotherapy for subclinical depression: meta-analysis. Br J Psychiatry. 2014 Oct;205(4):268-74. doi: 10.1192/bjp.bp.113.138784.
- Delpy DT, Cope M, van der Zee P, Arridge S, Wray S, Wyatt J. Estimation of optical pathlength through tissue from direct time of flight measurement. Phys Med Biol. 1988 Dec;33(12):1433-42. doi: 10.1088/0031-9155/33/12/008.
- Ehlis, A. C., Barth, B., Hudak, J., Storchak, H., Weber, L., Kimmig, A. C. S., ... & Fallgatter, A. J. (2018). Near-infrared spectroscopy as a new tool for neurofeedback training: Applications in psychiatry and methodological considerations. Japanese Psychological Research, 60(4), 225-241.
- Etkin A, Buchel C, Gross JJ. The neural bases of emotion regulation. Nat Rev Neurosci. 2015 Nov;16(11):693-700. doi: 10.1038/nrn4044.
- Fernandez-Alvarez J, Grassi M, Colombo D, Botella C, Cipresso P, Perna G, Riva G. Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: a meta-analysis. Psychol Med. 2022 Jan;52(2):201-216. doi: 10.1017/S0033291721004396. Epub 2021 Nov 15.
- Grahek I, Shenhav A, Musslick S, Krebs RM, Koster EHW. Motivation and cognitive control in depression. Neurosci Biobehav Rev. 2019 Jul;102:371-381. doi: 10.1016/j.neubiorev.2019.04.011. Epub 2019 May 27.
- Haigh EAP, Bogucki OE, Sigmon ST, Blazer DG. Depression Among Older Adults: A 20-Year Update on Five Common Myths and Misconceptions. Am J Geriatr Psychiatry. 2018 Jan;26(1):107-122. doi: 10.1016/j.jagp.2017.06.011. Epub 2017 Jun 16.
- Hammond, D. C. (2005). Neurofeedback treatment of depression and anxiety. Journal of Adult Development, 12(2), 131-137.
- Hammond, D. C. (2011). What is neurofeedback: An update. Journal of Neurotherapy, 15(4), 305-336.
- Imbir KK, Duda-Golawska J, Pastwa M, Sobieszek A, Wielgopolan A, Jankowska M, Modzelewska A, Zygierewicz J. Inhibitory control effectiveness can be improved: The role of arousal, subjective significance and origin of words in modified Emotional Stroop Test. PLoS One. 2022 Jun 28;17(6):e0270558. doi: 10.1371/journal.pone.0270558. eCollection 2022.
- Kimmig AS, Dresler T, Hudak J, Haeussinger FB, Wildgruber D, Fallgatter AJ, Ehlis AC, Kreifelts B. Feasibility of NIRS-based neurofeedback training in social anxiety disorder: behavioral and neural correlates. J Neural Transm (Vienna). 2019 Sep;126(9):1175-1185. doi: 10.1007/s00702-018-1954-5. Epub 2018 Nov 29.
- Kober SE, Spork R, Bauernfeind G, Wood G. Age-related differences in the within-session trainability of hemodynamic parameters: a near-infrared spectroscopy-based neurofeedback study. Neurobiol Aging. 2019 Sep;81:127-137. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.05.022. Epub 2019 Jun 5.
- Kohl SH, Mehler DMA, Luhrs M, Thibault RT, Konrad K, Sorger B. The Potential of Functional Near-Infrared Spectroscopy-Based Neurofeedback-A Systematic Review and Recommendations for Best Practice. Front Neurosci. 2020 Jul 21;14:594. doi: 10.3389/fnins.2020.00594. eCollection 2020. Erratum In: Front Neurosci. 2022 Aug 22;16:907941.
- Kothe, C. (2014a). Lab Streaming Layer (LSL). Available online at: https://code.google.com/p/labstreaminglayer/
- Laborda-Sanchez F, Cansino S. The Effects of Neurofeedback on Aging-Associated Cognitive Decline: A Systematic Review. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2021 Mar;46(1):1-10. doi: 10.1007/s10484-020-09497-6. Epub 2021 Jan 2.
- Laborde-Lahoz P, El-Gabalawy R, Kinley J, Kirwin PD, Sareen J, Pietrzak RH. Subsyndromal depression among older adults in the USA: prevalence, comorbidity, and risk for new-onset psychiatric disorders in late life. Int J Geriatr Psychiatry. 2015 Jul;30(7):677-85. doi: 10.1002/gps.4204. Epub 2014 Oct 23.
- Lee YJ, Kim HG, Cheon EJ, Kim K, Choi JH, Kim JY, Kim JM, Koo BH. The Analysis of Electroencephalography Changes Before and After a Single Neurofeedback Alpha/Theta Training Session in University Students. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2019 Sep;44(3):173-184. doi: 10.1007/s10484-019-09432-4.
- Li K, Jiang Y, Gong Y, Zhao W, Zhao Z, Liu X, Kendrick KM, Zhu C, Becker B. Functional near-infrared spectroscopy-informed neurofeedback: regional-specific modulation of lateral orbitofrontal activation and cognitive flexibility. Neurophotonics. 2019 Apr;6(2):025011. doi: 10.1117/1.NPh.6.2.025011. Epub 2019 Jun 8.
- Mathersul D, Williams LM, Hopkinson PJ, Kemp AH. Investigating models of affect: relationships among EEG alpha asymmetry, depression, and anxiety. Emotion. 2008 Aug;8(4):560-72. doi: 10.1037/a0012811.
- Meeks TW, Vahia IV, Lavretsky H, Kulkarni G, Jeste DV. A tune in "a minor" can "b major": a review of epidemiology, illness course, and public health implications of subthreshold depression in older adults. J Affect Disord. 2011 Mar;129(1-3):126-42. doi: 10.1016/j.jad.2010.09.015.
- Mochcovitch MD, da Rocha Freire RC, Garcia RF, Nardi AE. A systematic review of fMRI studies in generalized anxiety disorder: evaluating its neural and cognitive basis. J Affect Disord. 2014;167:336-42. doi: 10.1016/j.jad.2014.06.041. Epub 2014 Jul 2. Erratum In: J Affect Disord. 2014 Oct;167():259-60.
- Peeters F, Oehlen M, Ronner J, van Os J, Lousberg R. Neurofeedback as a treatment for major depressive disorder--a pilot study. PLoS One. 2014 Mar 18;9(3):e91837. doi: 10.1371/journal.pone.0091837. eCollection 2014.
- Richard E, Reitz C, Honig LH, Schupf N, Tang MX, Manly JJ, Mayeux R, Devanand D, Luchsinger JA. Late-life depression, mild cognitive impairment, and dementia. JAMA Neurol. 2013 Mar 1;70(3):374-82. doi: 10.1001/jamaneurol.2013.603.
- Renard, Y., Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Maby, E., Delannoy, V., ... & Lécuyer, A. (2010). Openvibe: An open-source software platform to design, test, and use brain-computer interfaces in real and virtual environments. Presence, 19(1), 35-53.
- Shibasaki H. Human brain mapping: hemodynamic response and electrophysiology. Clin Neurophysiol. 2008 Apr;119(4):731-43. doi: 10.1016/j.clinph.2007.10.026. Epub 2008 Jan 9.
- Snyder HR. Major depressive disorder is associated with broad impairments on neuropsychological measures of executive function: a meta-analysis and review. Psychol Bull. 2013 Jan;139(1):81-132. doi: 10.1037/a0028727. Epub 2012 May 28.
- Snyder HR, Miyake A, Hankin BL. Advancing understanding of executive function impairments and psychopathology: bridging the gap between clinical and cognitive approaches. Front Psychol. 2015 Mar 26;6:328. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00328. eCollection 2015.
- Steingrimsson S, Bilonic G, Ekelund AC, Larson T, Stadig I, Svensson M, Vukovic IS, Wartenberg C, Wrede O, Bernhardsson S. Electroencephalography-based neurofeedback as treatment for post-traumatic stress disorder: A systematic review and meta-analysis. Eur Psychiatry. 2020 Jan 31;63(1):e7. doi: 10.1192/j.eurpsy.2019.7.
- Szymkowicz SM, Woods AJ, Dotson VM, Porges EC, Nissim NR, O'Shea A, Cohen RA, Ebner NC. Associations between subclinical depressive symptoms and reduced brain volume in middle-aged to older adults. Aging Ment Health. 2019 Jul;23(7):819-830. doi: 10.1080/13607863.2018.1432030. Epub 2018 Jan 30.
- Tong, A. Y., & Man, D. W. (2002). The validation of the Hong Kong Chinese version of the Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale for institutionalized elderly persons. OTJR: Occupation, Participation and Health, 22(4), 132-142.
- Trambaiolli LR, Cassani R, Mehler DMA, Falk TH. Neurofeedback and the Aging Brain: A Systematic Review of Training Protocols for Dementia and Mild Cognitive Impairment. Front Aging Neurosci. 2021 Jun 9;13:682683. doi: 10.3389/fnagi.2021.682683. eCollection 2021.
- Trambaiolli LR, Kohl SH, Linden DEJ, Mehler DMA. Neurofeedback training in major depressive disorder: A systematic review of clinical efficacy, study quality and reporting practices. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Jun;125:33-56. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.02.015. Epub 2021 Feb 12.
- van der Kolk BA, Hodgdon H, Gapen M, Musicaro R, Suvak MK, Hamlin E, Spinazzola J. A Randomized Controlled Study of Neurofeedback for Chronic PTSD. PLoS One. 2016 Dec 16;11(12):e0166752. doi: 10.1371/journal.pone.0166752. eCollection 2016. Erratum In: PLoS One. 2019 Apr 24;14(4):e0215940.
- Wu, C. H., & Yao, G. (2006). Analysis of factorial invariance across gender in the Taiwan version of the Satisfaction with Life Scale. Personality and Individual Differences, 40(6), 1259-1268.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Frontal lobe dysfunction underlies the differential word retrieval impairment in adolescents with high-functioning autism. Autism Res. 2019 Apr;12(4):600-613. doi: 10.1002/aur.2082. Epub 2019 Feb 13.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Right-lateralized frontal activation underlies successful updating of verbal working memory in adolescents with high-functioning autism spectrum disorder. Biol Psychol. 2019 Nov;148:107743. doi: 10.1016/j.biopsycho.2019.107743. Epub 2019 Aug 22.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Depressive and anxiety symptoms are related to decreased lateral prefrontal cortex functioning during cognitive control in older people. Biol Psychol. 2021 Nov;166:108224. doi: 10.1016/j.biopsycho.2021.108224. Epub 2021 Nov 14.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Negative mood is associated with decreased prefrontal cortex functioning during working memory in young adults. Psychophysiology. 2021 Jun;58(6):e13802. doi: 10.1111/psyp.13802. Epub 2021 Mar 4.
- Yeung MK, Sze SL, Woo J, Kwok T, Shum DH, Yu R, Chan AS. Altered Frontal Lateralization Underlies the Category Fluency Deficits in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: A Near-Infrared Spectroscopy Study. Front Aging Neurosci. 2016 Mar 29;8:59. doi: 10.3389/fnagi.2016.00059. eCollection 2016.
- Yeung MK, Sze SL, Woo J, Kwok T, Shum DH, Yu R, Chan AS. Reduced Frontal Activations at High Working Memory Load in Mild Cognitive Impairment: Near-Infrared Spectroscopy. Dement Geriatr Cogn Disord. 2016;42(5-6):278-296. doi: 10.1159/000450993. Epub 2016 Oct 27.
- Yochim, B. P., Mueller, A. E., June, A., & Segal, D. L. (2010). Psychometric properties of the geriatric anxiety scale: comparison to the beck anxiety inventory and geriatric anxiety inventory. Clinical Gerontologist, 34(1), 21-33.
- Zilverstand A, Sorger B, Sarkheil P, Goebel R. fMRI neurofeedback facilitates anxiety regulation in females with spider phobia. Front Behav Neurosci. 2015 Jun 8;9:148. doi: 10.3389/fnbeh.2015.00148. eCollection 2015.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- HSEARS20221103002
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Depresja, niepokój
-
Peking UniversityAktywny, nie rekrutującyZaburzenia lękowe | Znajomość zdrowia psychicznego | Anxiety LiteracyChiny
Badania kliniczne na Szkolenie bazowe
-
Lokman Hekim ÜniversitesiHacettepe UniversityZakończonyJakość życia | Objawy dolnych dróg moczowych | Słabe mięśnie | Dystrofia mięśniowa Duchenne'a | Osłabienie mięśni dna miednicy | Zaburzenia postawy u dzieci | Lordoza lędźwiowaIndyk
-
Università degli Studi di SassariZakończonyStwardnienie rozsiane | Zmęczenie | SłabośćWłochy
-
University of West AtticaRekrutacyjny
-
Riphah International UniversityZakończonyFizjoterapia sportowaPakistan
-
Northwestern UniversityRekrutacyjnyObturacyjny bezdech senny (OSA)Stany Zjednoczone
-
Ankara Etlik City HospitalRekrutacyjnyChoroba zwyrodnieniowa stawu kolanowego | Trening równowagi | Rehabilitacja pooperacyjna | Całkowite odzyskiwanie artroplastyki stawu kolanowegoIndyk
-
Karamanoğlu Mehmetbey UniversityZakończonyAdaptacja metaboliczna do treningu interwałowego o wysokiej intensywnościTurcja (Türkiye)
-
Ebru TekinZakończonyTrening neuroatletyczny | Piłkarze futbolu amerykańskiego | Trening ReaktywnyTurcja (Türkiye)
-
Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial...Jeszcze nie rekrutacjaZaburzenie schizofrenii
-
Wuerzburg University HospitalRekrutacyjnyPolip okrężnicy | Gruczolak jelita grubegoNiemcy