- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05936697
Neurofeedbacktraining voor oudere volwassenen
Neurofeedback-training om prefrontaal functioneren te verbeteren bij oudere volwassenen met subklinische depressie en angst: een gerandomiseerde controlestudie
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Achtergrond:
Subklinische symptomen van depressie en angst komen vaak voor bij oudere volwassenen, waarbij sommige schattingen aangeven dat deze symptomen aanwezig zijn bij 10-52% van de thuiswonende ouderen. Sommige studies hebben aangetoond dat oudere volwassenen met subklinische depressie en angst meer kans hebben om later in hun leven gediagnosticeerd te worden met affectieve stoornissen en milde cognitieve stoornissen of dementie dan degenen met lage niveaus van relevante symptomen. Interventies voor ouderen met verhoogde subklinische symptomen van depressie en angst zijn dus cruciaal voor het voorkomen van affectieve stoornissen en dementie op latere leeftijd. Tijdens negatieve emotionele ervaringen speelt de prefrontale cortex (PFC) een centrale rol bij het neerwaarts reguleren van activiteit. PFC-disfunctie kan verschillende stemmings- en angstsymptomen veroorzaken.
Neurofeedback-training is een niet-farmaceutische neurorevalidatietechniek die mogelijk de prefrontale functie kan verbeteren en de geestelijke gezondheid en cognitieve functies kan verbeteren. Deze techniek maakt gebruik van sensorische feedback om individuen te leren specifieke hersenactiviteiten zelf te reguleren, met als doel neuroplasticiteit op de lange termijn en functionele verbeteringen te induceren. Van oudsher wordt neurofeedbacktraining uitgevoerd met behulp van EEG, en veel onderzoek heeft dergelijke trainingsinterventies toegepast voor de behandeling van een verscheidenheid aan psychiatrische stoornissen. In de afgelopen jaren is de belangstelling voor het gebruik van fNIRS om neurofeedbacktraining te geven gegroeid. Het onderliggende mechanisme van dergelijke training met fNIRS verschilt van dat van training met EEG. In vergelijking met EEG heeft fNIRS een lagere temporele resolutie maar een hogere ruimtelijke resolutie en is beter bestand tegen bewegingsartefacten. Bovendien toonde een recent onderzoek aan dat patiënten met een sociale fobie minder angstsymptomen hadden na fNIRS-neurofeedbacktraining.
Onderzoeksplan en methodologie:
Ontwerp: Dit voorgestelde project is ontworpen in overeenstemming met de huidige consensus over de rapportage en experimentele opzet van klinische en cognitief-gedragsmatige neurofeedback-onderzoeken. De deelnemers worden willekeurig en gelijk toegewezen aan een van de drie neurofeedback-trainingsgroepen: (1) sham, (2) EEG en (3) fNIRS. Elke deelnemer zal een neurofysiologische beoordeling uitvoeren (1) vóór, (2) onmiddellijk na en (3) 1 maand na de interventie.
Deelnemers: 90 ouderen zonder dementie worden geworven via advertenties bij PolyU en NGO's. De inclusiecriteria zijn: (i) leeftijd van 60-79 jaar; (ii) rechtshandigheid zoals beoordeeld met behulp van de korte vorm van de Edinburgh Handedness Inventory; (iii) een matige of hogere score op ten minste één van de subschalen depressie en angst (maar niet noodzakelijkerwijs beide) van de Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21); (iv) geen voorgeschiedenis van neurologische of psychiatrische stoornissen; (iv) geen voorgeschiedenis van traumatisch hersenletsel waarvoor ziekenhuisopname nodig is; (vi) momenteel geen psychotrope medicatie gebruikt; (vii) vermogen om Traditioneel Chinees te lezen; (viii) normaal of gecorrigeerd tot normaal zicht; en (ix) een score van ten minste 19 op de Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA).
De inclusiecriteria die we van plan waren te gebruiken, waren gebaseerd op die van prefrontale neurofeedback-onderzoeken bij stemmings- of angststoornissen. Conventioneel worden deelnemers geselecteerd op basis van een bepaalde drempel van depressieve of angstsymptomen, noch cognitieve noch hersenstoornissen vormen een inclusiecriterium. Desalniettemin, aangezien variatie in cognitieve en PFC-functieniveaus de behandelingsrespons kan beïnvloeden, zullen latere analyses rekening houden met baseline cognitieve en PFC-functieniveaus.
Studieprocedures: Potentiële deelnemers zullen eerst worden onderworpen aan een screeningevaluatie om te beoordelen of ze in aanmerking komen. In aanmerking komende personen worden uitgenodigd voor PolyU voor beoordeling en training. De training bestaat uit 10 sessies van 60 minuten die binnen 4 weken worden gegeven. Elke sessie omvat een effectieve trainingstijd van 25 minuten, voor een totale trainingstijd van 250 minuten, in overeenstemming met recente aanbevelingen. Bovendien zullen de deelnemers 3 experimentele taken uitvoeren onder gelijktijdige EEG-fNIRS-opname en verschillende vragenlijsten invullen op 3 tijdstippen, zoals beschreven in de sectie 'Neurofysiologische beoordeling'. Meerdere onderzoeken hebben aangetoond dat EEG-, fNIRS- en neurofeedbacktraining kan worden toegepast op oudere volwassenen boven de 70, en zelfs op personen met dementie. Daarom verwachten we dat ouderen die door de HK-MoCA worden gescreend op dementie, zowel het assessment als het trainingsprotocol kunnen volgen.
Neurofeedback Training: Tijdens de training wordt deelnemers gevraagd de instructies op een computerscherm te volgen. Ze zullen vijf trainingsrondes voltooien. Elke ronde begint met een rustfase van 30 seconden, gevolgd door een zelfregulatiefase van 4,5 minuten. Tijdens de rustfase verschijnt er een fixatiekruis op het scherm en krijgen de deelnemers de instructie om stil te zitten en te ontspannen. Tijdens de reguleringsperiode wordt de deelnemers gevraagd om het vierkant van wit naar zwart te veranderen (d.w.z. een intrinsieke sociale beloning), maar krijgen ze geen specifieke strategieën. De donkere kleur vertegenwoordigt de toename van ofwel frontale alfa-asymmetrie of frontale oxyhemoglobine (HbO) asymmetrie. De waarden op dit moment zullen worden vergeleken met de 20-s pre-regulatie basislijn. In de schijnconditie krijgen deelnemers visuele feedback op basis van pre-opnames en/of opnames van andere deelnemers. Deelnemers ondergaan voor en na elke trainingssessie een rustperiode van 3 minuten om veranderingen in hersenactiviteit in rusttoestand binnen en tussen sessies bij te houden.
Tijdens elke trainingssessie wordt een op de hoofdmaat van de deelnemer aangepaste pet gebruikt om de EEG- en fNIRS-sensoren te monteren. De hardware-setup is voor alle groepen hetzelfde om ervoor te zorgen dat zowel de deelnemer als de onderzoeker geblindeerd zijn. Om EEG te registreren door de ANT eego rt8-versterker (ANT Neuro, Hengelo, Nederland), worden elektroden geplaatst op Fp1, F3, F4, Fz, Fpz, Cz, GND (aarde), onderste VEOG en op de twee oorlellen (referenties). Gegevens worden verzameld bij 2.048 Hz. Om fNIRS te registreren door het draagbare OctaMon+-systeem (Artinis Medical Systems, Gelderland, Nederland), worden twee bronnen, elk omgeven door vier detectoren die ongeveer 3 cm uit elkaar zijn geplaatst, op de hoofdhuid geplaatst zodat de twee kanalen nabij de hersenspleet aan elke kant van de hemisferen zijn F3 en F4 omgeven. Gegevens worden bemonsterd op 50 Hz. Afhankelijk van de trainingsgroep zal frontale asymmetrie in termen van het verschil in alfavermogen (8-13 Hz) tussen F3 en F4 en de gemiddelde verandering in HbO-concentratie tussen de linker en rechter PFC als doel worden gekozen. Voor beide echte trainingsgroepen wordt realtime datastreaming uitgevoerd met behulp van de Lab Streaming Layer en OpenVibe volgens gepubliceerde richtlijnen.
Neurofysiologische beoordeling: Op elk van de 3 tijdstippen (pre, post en 1 maand follow-up) zal een neurofysiologische beoordeling van 1,5 uur worden uitgevoerd om de effecten van neurofeedbacktraining te evalueren. De deelnemers vullen de DASS-21 (Chinese versie) in om hun depressieve en angstsymptomen van de afgelopen week te meten; de Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS; Chinese versie) om hun tekenen van angst en depressie gedurende de voorgaande week te meten; de Pittsburgh Sleep Quality Index om hun slaapkwaliteit in de afgelopen maand te meten; de Satisfaction with Life Scale (Chinese versie) om hun algemene levenstevredenheid te kwantificeren; en Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale (IADL; Chinese versie) om vaardigheden op het gebied van zelfstandig wonen te beoordelen. De deelnemers zullen ook drie computertaken uitvoeren om verschillende componenten van de frontale cognitieve functie te beoordelen onder gelijktijdige EEG-fNIRS-metingen, met dezelfde opzet als neurofeedbacktraining. Bij het eerste bezoek vullen de deelnemers ook de HK-MoCA in om te screenen op dementie. Onmiddellijk na de interventie wordt hen gevraagd of ze de opdracht van hun behandelgroep kennen om de sterkte van de verblinding te controleren.
Elke beoordelingstaak (ogen open, Emotionele Stroop, n-back) die voor dit onderzoek wordt voorgesteld, omvat een moeilijke en een gemakkelijke voorwaarde. De ogen-open-test wordt gebruikt om de machine de activeringsbasislijn te laten meten wanneer de deelnemers hun ogen openen. Het vereist dat deelnemers hun ogen 3 minuten open houden. De Emotionele Stroop-taak wordt gebruikt om remmende controle te beoordelen. Deelnemers krijgen foto's te zien van verschillende emoties met niet-verwante traditionele Chinese emotienamen. Ze worden gevraagd om de foto's te benoemen op basis van emotie. Het vereist dat deelnemers hun emoties onderdrukken door de bewoordingen en reageren op de inhoud van de foto. Verschillen in nauwkeurigheid en gemiddelde reactietijd (RT) en veranderingen in de prefrontale HbO-concentratie en theta-kracht tussen de twee condities zullen de afhankelijke variabelen zijn. De n-back-taak wordt gebruikt om het werkgeheugen te beoordelen. Tijdens de taak krijgen de deelnemers een reeks cijfers te zien en wordt gevraagd om door op een knop te drukken te beoordelen of het cijfer dat ze zien nul is (0-terug; gemakkelijk) of hetzelfde is als het cijfer dat ze twee keer eerder zagen (2-terug; moeilijk ). Verschillen in nauwkeurigheid en gemiddelde RT en veranderingen in de prefrontale HbO-concentratie en theta-kracht tussen de twee condities zullen de afhankelijke variabelen zijn.
Gegevensanalyse: in dit project zijn de primaire uitkomstmaten stemmings- en angstmetingen (d.w.z. DASS-21- en HADS-scores), en de secundaire uitkomstmaten zijn taakprestaties en PFC-metingen, evenals andere maatregelen voor geestelijke gezondheid. De uitkomstmaten worden geanalyseerd volgens de CRED-nf checklist. Lineaire gemengde modellen met groep (sham, EEG, fNIRS), tijd (baseline, post, follow-up) en conditie (gemakkelijk, moeilijk) als de vaste factoren; en het onderwerp als een willekeurige factor zal worden gebruikt om de gedrags-, fNIRS- en EEG-gegevens te analyseren. We verwachten dat deelnemers aan de twee echte neurofeedback-trainingsgroepen significante verbeteringen zullen laten zien in mentale gezondheid, cognitieve functie en frontale kwabfunctie bij de post- en vervolgbeoordelingen in vergelijking met de deelnemers aan de schijngroep. Daarnaast zullen we verschillen evalueren in pre-post veranderingen in mentale gezondheid en cognitieve functies tussen de twee echte trainingsgroepen. Bovendien zullen we de correlatie onderzoeken tussen baseline cognitieve en PFC-functioneringsniveaus en de pre-post veranderingen in DASS-21-scores om individuele verschillen in de behandelingsrespons voor elke neurofeedbackgroep op te helderen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Lai Man Jacqueline Chan
- Telefoonnummer: +852 34002664
- E-mail: Jacqueline-lm.chan@polyu.edu.hk
Studie Locaties
-
-
-
Hong Kong, Hongkong, 000000
- Werving
- Faculty of Health and Social Sciences OF The Hong Kong Polytechnic University
-
Contact:
- Lai Man Jacqueline Chan
- Telefoonnummer: +852 34002664
- E-mail: Jacqueline-lm.chan@polyu.edu.hk
-
Hoofdonderzoeker:
- Ho Keung David Shum
-
Onderonderzoeker:
- Kin Chung Michael Yeung
-
Onderonderzoeker:
- Yuan Sally Cao
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- (i) leeftijd van 60-79 jaar;
- (ii) rechtshandigheid zoals beoordeeld met behulp van de korte vorm van de Edinburgh Handedness Inventory (Veale, 2014);
- (iii) een matige of hogere score op ten minste één van de subschalen depressie en angst (maar niet noodzakelijkerwijs beide) van de Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21), waarvan is aangetoond dat deze betrouwbare en geldige scores oplevert;
- (iv) geen voorgeschiedenis van neurologische of psychiatrische stoornissen;
- (v) geen voorgeschiedenis van traumatisch hersenletsel waarvoor ziekenhuisopname nodig is;
- (vi) momenteel geen psychotrope medicatie gebruikt;
- (vii) vermogen om traditionele Chinese tekst te lezen;
- (viii) normaal of gecorrigeerd tot normaal zicht; En
- (ix) een score van ten minste 19 op de Hong Kong Montreal Cognitive Assessment
Uitsluitingscriteria:
- voldoet aan geen van bovenstaande criteria
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Sham-vergelijker: Sham-groep
Tijdens de training wordt deelnemers gevraagd de instructies op een computerscherm te volgen en vijf taakrondes te voltooien.
Elke ronde begint met een rustfase van 30 seconden, gevolgd door een zelfregulatiefase van 4,5 minuten.
In de rustfase verschijnt er een vast kruis op het scherm en krijgen de deelnemers de instructie om stil te zitten en te ontspannen.
In de reguleringsfase wordt hen gevraagd om de persoon aan het lachen te maken (als een intrinsieke sociale beloning), maar zonder fooien.
De intensiteit van het glimlachen wordt gemanipuleerd door foto's van een neutraal en een blij gezicht te veranderen en zal de toename van frontale alfa-asymmetrie of frontale oxyhemoglobine-asymmetrie weergeven.
De waarden op dit moment worden vergeleken met de baseline.
Deelnemers ondergaan voor en na elke trainingssessie een rustperiode van 3 minuten om veranderingen in de hersenactiviteit in rusttoestand bij te houden.
In de schijnconditie krijgen deelnemers visuele feedback op basis van pre-opnames en/of opnames van andere deelnemers.
|
In de schijnconditie krijgen deelnemers visuele feedback op basis van pre-opnames en/of opnames van andere deelnemers.
Deelnemers ondergaan voor en na elke trainingssessie een rustperiode van 3 minuten om veranderingen in hersenactiviteit in rusttoestand binnen en tussen sessies bij te houden.
|
|
Experimenteel: fNIRS-groep
Tijdens de training wordt deelnemers gevraagd de instructies op een computerscherm te volgen en vijf taakrondes te voltooien.
Elke ronde begint met een rustfase van 30 seconden, gevolgd door een zelfregulatiefase van 4,5 minuten.
In de rustfase verschijnt er een vast kruis op het scherm en krijgen de deelnemers de instructie om stil te zitten en te ontspannen.
In de reguleringsfase wordt hen gevraagd om de persoon aan het lachen te maken (als een intrinsieke sociale beloning), maar zonder fooien.
De intensiteit van het glimlachen wordt gemanipuleerd door foto's van een neutraal en een blij gezicht te veranderen en zal de toename van frontale alfa-asymmetrie of frontale oxyhemoglobine-asymmetrie weergeven.
De waarden op dit moment worden vergeleken met de baseline.
Deelnemers ondergaan voor en na elke trainingssessie een rustperiode van 3 minuten om veranderingen in de hersenactiviteit in rusttoestand bij te houden.
In de fNIRS-conditie krijgen deelnemers visuele feedback op basis van hun eigen fNIRS-opnames.
|
Om fNIRS op te nemen door het draagbare OctaMon+-systeem (Artinis Medical Systems, Nederland), worden twee bronnen, elk omgeven door vier detectoren die ongeveer 3 cm uit elkaar zijn geplaatst, op de hoofdhuid geplaatst zodat de twee kanalen nabij de spleet aan elke kant van het hoofd zijn omgeven door F3 en F4.
Gegevens worden bemonsterd op 50 Hz.
|
|
Experimenteel: EEG Groep
Tijdens de training wordt deelnemers gevraagd de instructies op een computerscherm te volgen en vijf taakrondes te voltooien.
Elke ronde begint met een rustfase van 30 seconden, gevolgd door een zelfregulatiefase van 4,5 minuten.
In de rustfase verschijnt er een vast kruis op het scherm en krijgen de deelnemers de instructie om stil te zitten en te ontspannen.
In de reguleringsfase wordt hen gevraagd om de persoon aan het lachen te maken (als een intrinsieke sociale beloning), maar zonder fooien.
De intensiteit van het glimlachen wordt gemanipuleerd door foto's van een neutraal en een blij gezicht te veranderen en zal de toename van frontale alfa-asymmetrie of frontale oxyhemoglobine-asymmetrie weergeven.
De waarden op dit moment worden vergeleken met de baseline.
Deelnemers ondergaan voor en na elke trainingssessie een rustperiode van 3 minuten om veranderingen in de hersenactiviteit in rusttoestand bij te houden.
In de EEG-conditie krijgen deelnemers visuele feedback op basis van hun eigen EEG-opnames.
|
Om EEG te registreren door de ANT eego rt8-versterker (ANT Neuro, Hengelo, Nederland), worden elektroden geplaatst op Fp1, F3, F4, Fz, Fpz, Cz, GND (aarde), onderste VEOG en op de twee oorlellen (referenties).
Gegevens worden verzameld bij 2.048 Hz.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Stemmingssymptomen (post)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in de HADS-depressiescore (de depressiescore van de Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) heeft een minimumwaarde van 0 en een maximumwaarde van 21.
Hogere scores duiden op een slechter resultaat.
Een score van 0-7 duidt op een normale depressie, 8-10 duidt op een milde depressie, 11-14 duidt op een borderline-depressie en 15-21 duidt op een depressie.)
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
Stemmingssymptomen (follow-up)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in de HADS-depressiescore bij follow-up (de depressiescore op de Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) heeft een minimumwaarde van 0 en een maximumwaarde van 21.
Hogere scores duiden op een slechter resultaat.
Een score van 0-7 duidt op een normale depressie, 8-10 duidt op een milde depressie, 11-14 duidt op een borderline-depressie en 15-21 duidt op een depressie.)
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
Angstsymptomen (post)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in de HADS-angstscore (de angstscore van de Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) heeft een minimumwaarde van 0 en een maximumwaarde van 21.
Hogere scores duiden op een slechter resultaat.
Een score van 0-7 duidt op normale angst, 8-10 duidt op milde angst, 11-14 duidt op borderline-angst en 15-21 duidt op angst.)
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
Angstsymptomen (follow-up)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in de HADS-angstscore bij follow-up (de angstscore van de Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) heeft een minimumwaarde van 0 en een maximumwaarde van 21.
Hogere scores duiden op een slechter resultaat.
Een score van 0-7 duidt op normale angst, 8-10 duidt op milde angst, 11-14 duidt op borderline-angst en 15-21 duidt op angst.)
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Stroop (post; RT)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in Stroop gemiddelde reactietijd
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
Stroop (vervolg; RT)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in Stroop gemiddelde reactietijd bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
Stroop (post; nauwkeurigheid)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in Stroop-nauwkeurigheid
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
Stroop (opvolging; nauwkeurigheid)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in Stroop-nauwkeurigheid bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
Stroop (post; fNIRS)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in gemiddelde verandering in oxyhemoglobineconcentratie gemeten door fNIRS
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
Stroop (vervolg; fNIRS)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in gemiddelde verandering in oxyhemoglobineconcentratie gemeten door fNIRS bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
Stroop (post; EEG)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in stimulusvergrendelde N450-amplitude gemeten door EEG
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
Stroop (vervolg; EEG)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in stimulusvergrendelde N450-amplitude gemeten door EEG bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
n-terug (post; RT)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in n-back gemiddelde reactietijd
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
n-back (vervolg; RT)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in n-back gemiddelde reactietijd bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
n-back (post; nauwkeurigheid)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in n-back nauwkeurigheid
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
n-back (opvolging; nauwkeurigheid)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in n-back-nauwkeurigheid bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
n-terug (post; fNIRS)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in gemiddelde verandering in oxyhemoglobineconcentratie gemeten door fNIRS
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
n-back (vervolg; fNIRS)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in gemiddelde verandering in oxyhemoglobineconcentratie gemeten door fNIRS bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
|
n-back (post; EEG)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
Verandering in stimulusvergrendelde P300-amplitude gemeten door EEG bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 week na de laatste training
|
|
n-back (follow-up; EEG)
Tijdsspanne: Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Verandering in stimulusvergrendelde P300-amplitude gemeten door EEG bij follow-up
|
Binnen 1 week voor de eerste training en binnen 1 maand na de laatste training
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Studie stoel: Kin Chung Michael Yeung, The Education University of Hong Kong
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Steenland K, Karnes C, Seals R, Carnevale C, Hermida A, Levey A. Late-life depression as a risk factor for mild cognitive impairment or Alzheimer's disease in 30 US Alzheimer's disease centers. J Alzheimers Dis. 2012;31(2):265-75. doi: 10.3233/JAD-2012-111922.
- Wong A, Xiong YY, Kwan PW, Chan AY, Lam WW, Wang K, Chu WC, Nyenhuis DL, Nasreddine Z, Wong LK, Mok VC. The validity, reliability and clinical utility of the Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in patients with cerebral small vessel disease. Dement Geriatr Cogn Disord. 2009;28(1):81-7. doi: 10.1159/000232589. Epub 2009 Aug 11.
- Norton PJ. Depression Anxiety and Stress Scales (DASS-21): psychometric analysis across four racial groups. Anxiety Stress Coping. 2007 Sep;20(3):253-65. doi: 10.1080/10615800701309279.
- Kirsch I, Deacon BJ, Huedo-Medina TB, Scoboria A, Moore TJ, Johnson BT. Initial severity and antidepressant benefits: a meta-analysis of data submitted to the Food and Drug Administration. PLoS Med. 2008 Feb;5(2):e45. doi: 10.1371/journal.pmed.0050045.
- Wang SY, Lin IM, Fan SY, Tsai YC, Yen CF, Yeh YC, Huang MF, Lee Y, Chiu NM, Hung CF, Wang PW, Liu TL, Lin HC. The effects of alpha asymmetry and high-beta down-training neurofeedback for patients with the major depressive disorder and anxiety symptoms. J Affect Disord. 2019 Oct 1;257:287-296. doi: 10.1016/j.jad.2019.07.026. Epub 2019 Jul 5.
- Marzbani H, Marateb HR, Mansourian M. Neurofeedback: A Comprehensive Review on System Design, Methodology and Clinical Applications. Basic Clin Neurosci. 2016 Apr;7(2):143-58. doi: 10.15412/J.BCN.03070208.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314.
- Ros T, Enriquez-Geppert S, Zotev V, Young KD, Wood G, Whitfield-Gabrieli S, Wan F, Vuilleumier P, Vialatte F, Van De Ville D, Todder D, Surmeli T, Sulzer JS, Strehl U, Sterman MB, Steiner NJ, Sorger B, Soekadar SR, Sitaram R, Sherlin LH, Schonenberg M, Scharnowski F, Schabus M, Rubia K, Rosa A, Reiner M, Pineda JA, Paret C, Ossadtchi A, Nicholson AA, Nan W, Minguez J, Micoulaud-Franchi JA, Mehler DMA, Luhrs M, Lubar J, Lotte F, Linden DEJ, Lewis-Peacock JA, Lebedev MA, Lanius RA, Kubler A, Kranczioch C, Koush Y, Konicar L, Kohl SH, Kober SE, Klados MA, Jeunet C, Janssen TWP, Huster RJ, Hoedlmoser K, Hirshberg LM, Heunis S, Hendler T, Hampson M, Guggisberg AG, Guggenberger R, Gruzelier JH, Gobel RW, Gninenko N, Gharabaghi A, Frewen P, Fovet T, Fernandez T, Escolano C, Ehlis AC, Drechsler R, Christopher deCharms R, Debener S, De Ridder D, Davelaar EJ, Congedo M, Cavazza M, Breteler MHM, Brandeis D, Bodurka J, Birbaumer N, Bazanova OM, Barth B, Bamidis PD, Auer T, Arns M, Thibault RT. Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. 2020 Jun 1;143(6):1674-1685. doi: 10.1093/brain/awaa009.
- Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontal-subcortical pathways mediating successful emotion regulation. Neuron. 2008 Sep 25;59(6):1037-50. doi: 10.1016/j.neuron.2008.09.006.
- Flint AJ, Rifat SL. Factor structure of the hospital anxiety and depression scale in older patients with major depression. Int J Geriatr Psychiatry. 2002 Feb;17(2):117-23. doi: 10.1002/gps.535.
- Gomez, R., Summers, M., Summers, A., Wolf, A., & Summers, J. J. (2014). Depression Anxiety Stress Scales-21: Factor structure and test-retest invariance, and temporal stability and uniqueness of latent factors in older adults. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 36(2), 308-317.
- Veale JF. Edinburgh Handedness Inventory - Short Form: a revised version based on confirmatory factor analysis. Laterality. 2014;19(2):164-77. doi: 10.1080/1357650X.2013.783045. Epub 2013 May 10.
- Adolph D, Margraf J. The differential relationship between trait anxiety, depression, and resting frontal alpha-asymmetry. J Neural Transm (Vienna). 2017 Mar;124(3):379-386. doi: 10.1007/s00702-016-1664-9. Epub 2016 Dec 16.
- Barry RJ, De Blasio FM. EEG differences between eyes-closed and eyes-open resting remain in healthy ageing. Biol Psychol. 2017 Oct;129:293-304. doi: 10.1016/j.biopsycho.2017.09.010. Epub 2017 Sep 21.
- Beaudreau SA, O'Hara R. Late-life anxiety and cognitive impairment: a review. Am J Geriatr Psychiatry. 2008 Oct;16(10):790-803. doi: 10.1097/JGP.0b013e31817945c3.
- Beekman AT, de Beurs E, van Balkom AJ, Deeg DJ, van Dyck R, van Tilburg W. Anxiety and depression in later life: Co-occurrence and communality of risk factors. Am J Psychiatry. 2000 Jan;157(1):89-95. doi: 10.1176/ajp.157.1.89.
- Bruder GE, Stewart JW, McGrath PJ. Right brain, left brain in depressive disorders: Clinical and theoretical implications of behavioral, electrophysiological and neuroimaging findings. Neurosci Biobehav Rev. 2017 Jul;78:178-191. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.04.021. Epub 2017 Apr 23.
- Bryant C, Jackson H, Ames D. The prevalence of anxiety in older adults: methodological issues and a review of the literature. J Affect Disord. 2008 Aug;109(3):233-50. doi: 10.1016/j.jad.2007.11.008. Epub 2007 Dec 26.
- Cui X, Bray S, Reiss AL. Functional near infrared spectroscopy (NIRS) signal improvement based on negative correlation between oxygenated and deoxygenated hemoglobin dynamics. Neuroimage. 2010 Feb 15;49(4):3039-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.11.050. Epub 2009 Nov 26.
- Cuijpers P, Koole SL, van Dijke A, Roca M, Li J, Reynolds CF 3rd. Psychotherapy for subclinical depression: meta-analysis. Br J Psychiatry. 2014 Oct;205(4):268-74. doi: 10.1192/bjp.bp.113.138784.
- Delpy DT, Cope M, van der Zee P, Arridge S, Wray S, Wyatt J. Estimation of optical pathlength through tissue from direct time of flight measurement. Phys Med Biol. 1988 Dec;33(12):1433-42. doi: 10.1088/0031-9155/33/12/008.
- Ehlis, A. C., Barth, B., Hudak, J., Storchak, H., Weber, L., Kimmig, A. C. S., ... & Fallgatter, A. J. (2018). Near-infrared spectroscopy as a new tool for neurofeedback training: Applications in psychiatry and methodological considerations. Japanese Psychological Research, 60(4), 225-241.
- Etkin A, Buchel C, Gross JJ. The neural bases of emotion regulation. Nat Rev Neurosci. 2015 Nov;16(11):693-700. doi: 10.1038/nrn4044.
- Fernandez-Alvarez J, Grassi M, Colombo D, Botella C, Cipresso P, Perna G, Riva G. Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: a meta-analysis. Psychol Med. 2022 Jan;52(2):201-216. doi: 10.1017/S0033291721004396. Epub 2021 Nov 15.
- Grahek I, Shenhav A, Musslick S, Krebs RM, Koster EHW. Motivation and cognitive control in depression. Neurosci Biobehav Rev. 2019 Jul;102:371-381. doi: 10.1016/j.neubiorev.2019.04.011. Epub 2019 May 27.
- Haigh EAP, Bogucki OE, Sigmon ST, Blazer DG. Depression Among Older Adults: A 20-Year Update on Five Common Myths and Misconceptions. Am J Geriatr Psychiatry. 2018 Jan;26(1):107-122. doi: 10.1016/j.jagp.2017.06.011. Epub 2017 Jun 16.
- Hammond, D. C. (2005). Neurofeedback treatment of depression and anxiety. Journal of Adult Development, 12(2), 131-137.
- Hammond, D. C. (2011). What is neurofeedback: An update. Journal of Neurotherapy, 15(4), 305-336.
- Imbir KK, Duda-Golawska J, Pastwa M, Sobieszek A, Wielgopolan A, Jankowska M, Modzelewska A, Zygierewicz J. Inhibitory control effectiveness can be improved: The role of arousal, subjective significance and origin of words in modified Emotional Stroop Test. PLoS One. 2022 Jun 28;17(6):e0270558. doi: 10.1371/journal.pone.0270558. eCollection 2022.
- Kimmig AS, Dresler T, Hudak J, Haeussinger FB, Wildgruber D, Fallgatter AJ, Ehlis AC, Kreifelts B. Feasibility of NIRS-based neurofeedback training in social anxiety disorder: behavioral and neural correlates. J Neural Transm (Vienna). 2019 Sep;126(9):1175-1185. doi: 10.1007/s00702-018-1954-5. Epub 2018 Nov 29.
- Kober SE, Spork R, Bauernfeind G, Wood G. Age-related differences in the within-session trainability of hemodynamic parameters: a near-infrared spectroscopy-based neurofeedback study. Neurobiol Aging. 2019 Sep;81:127-137. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.05.022. Epub 2019 Jun 5.
- Kohl SH, Mehler DMA, Luhrs M, Thibault RT, Konrad K, Sorger B. The Potential of Functional Near-Infrared Spectroscopy-Based Neurofeedback-A Systematic Review and Recommendations for Best Practice. Front Neurosci. 2020 Jul 21;14:594. doi: 10.3389/fnins.2020.00594. eCollection 2020. Erratum In: Front Neurosci. 2022 Aug 22;16:907941.
- Kothe, C. (2014a). Lab Streaming Layer (LSL). Available online at: https://code.google.com/p/labstreaminglayer/
- Laborda-Sanchez F, Cansino S. The Effects of Neurofeedback on Aging-Associated Cognitive Decline: A Systematic Review. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2021 Mar;46(1):1-10. doi: 10.1007/s10484-020-09497-6. Epub 2021 Jan 2.
- Laborde-Lahoz P, El-Gabalawy R, Kinley J, Kirwin PD, Sareen J, Pietrzak RH. Subsyndromal depression among older adults in the USA: prevalence, comorbidity, and risk for new-onset psychiatric disorders in late life. Int J Geriatr Psychiatry. 2015 Jul;30(7):677-85. doi: 10.1002/gps.4204. Epub 2014 Oct 23.
- Lee YJ, Kim HG, Cheon EJ, Kim K, Choi JH, Kim JY, Kim JM, Koo BH. The Analysis of Electroencephalography Changes Before and After a Single Neurofeedback Alpha/Theta Training Session in University Students. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2019 Sep;44(3):173-184. doi: 10.1007/s10484-019-09432-4.
- Li K, Jiang Y, Gong Y, Zhao W, Zhao Z, Liu X, Kendrick KM, Zhu C, Becker B. Functional near-infrared spectroscopy-informed neurofeedback: regional-specific modulation of lateral orbitofrontal activation and cognitive flexibility. Neurophotonics. 2019 Apr;6(2):025011. doi: 10.1117/1.NPh.6.2.025011. Epub 2019 Jun 8.
- Mathersul D, Williams LM, Hopkinson PJ, Kemp AH. Investigating models of affect: relationships among EEG alpha asymmetry, depression, and anxiety. Emotion. 2008 Aug;8(4):560-72. doi: 10.1037/a0012811.
- Meeks TW, Vahia IV, Lavretsky H, Kulkarni G, Jeste DV. A tune in "a minor" can "b major": a review of epidemiology, illness course, and public health implications of subthreshold depression in older adults. J Affect Disord. 2011 Mar;129(1-3):126-42. doi: 10.1016/j.jad.2010.09.015.
- Mochcovitch MD, da Rocha Freire RC, Garcia RF, Nardi AE. A systematic review of fMRI studies in generalized anxiety disorder: evaluating its neural and cognitive basis. J Affect Disord. 2014;167:336-42. doi: 10.1016/j.jad.2014.06.041. Epub 2014 Jul 2. Erratum In: J Affect Disord. 2014 Oct;167():259-60.
- Peeters F, Oehlen M, Ronner J, van Os J, Lousberg R. Neurofeedback as a treatment for major depressive disorder--a pilot study. PLoS One. 2014 Mar 18;9(3):e91837. doi: 10.1371/journal.pone.0091837. eCollection 2014.
- Richard E, Reitz C, Honig LH, Schupf N, Tang MX, Manly JJ, Mayeux R, Devanand D, Luchsinger JA. Late-life depression, mild cognitive impairment, and dementia. JAMA Neurol. 2013 Mar 1;70(3):374-82. doi: 10.1001/jamaneurol.2013.603.
- Renard, Y., Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Maby, E., Delannoy, V., ... & Lécuyer, A. (2010). Openvibe: An open-source software platform to design, test, and use brain-computer interfaces in real and virtual environments. Presence, 19(1), 35-53.
- Shibasaki H. Human brain mapping: hemodynamic response and electrophysiology. Clin Neurophysiol. 2008 Apr;119(4):731-43. doi: 10.1016/j.clinph.2007.10.026. Epub 2008 Jan 9.
- Snyder HR. Major depressive disorder is associated with broad impairments on neuropsychological measures of executive function: a meta-analysis and review. Psychol Bull. 2013 Jan;139(1):81-132. doi: 10.1037/a0028727. Epub 2012 May 28.
- Snyder HR, Miyake A, Hankin BL. Advancing understanding of executive function impairments and psychopathology: bridging the gap between clinical and cognitive approaches. Front Psychol. 2015 Mar 26;6:328. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00328. eCollection 2015.
- Steingrimsson S, Bilonic G, Ekelund AC, Larson T, Stadig I, Svensson M, Vukovic IS, Wartenberg C, Wrede O, Bernhardsson S. Electroencephalography-based neurofeedback as treatment for post-traumatic stress disorder: A systematic review and meta-analysis. Eur Psychiatry. 2020 Jan 31;63(1):e7. doi: 10.1192/j.eurpsy.2019.7.
- Szymkowicz SM, Woods AJ, Dotson VM, Porges EC, Nissim NR, O'Shea A, Cohen RA, Ebner NC. Associations between subclinical depressive symptoms and reduced brain volume in middle-aged to older adults. Aging Ment Health. 2019 Jul;23(7):819-830. doi: 10.1080/13607863.2018.1432030. Epub 2018 Jan 30.
- Tong, A. Y., & Man, D. W. (2002). The validation of the Hong Kong Chinese version of the Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale for institutionalized elderly persons. OTJR: Occupation, Participation and Health, 22(4), 132-142.
- Trambaiolli LR, Cassani R, Mehler DMA, Falk TH. Neurofeedback and the Aging Brain: A Systematic Review of Training Protocols for Dementia and Mild Cognitive Impairment. Front Aging Neurosci. 2021 Jun 9;13:682683. doi: 10.3389/fnagi.2021.682683. eCollection 2021.
- Trambaiolli LR, Kohl SH, Linden DEJ, Mehler DMA. Neurofeedback training in major depressive disorder: A systematic review of clinical efficacy, study quality and reporting practices. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Jun;125:33-56. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.02.015. Epub 2021 Feb 12.
- van der Kolk BA, Hodgdon H, Gapen M, Musicaro R, Suvak MK, Hamlin E, Spinazzola J. A Randomized Controlled Study of Neurofeedback for Chronic PTSD. PLoS One. 2016 Dec 16;11(12):e0166752. doi: 10.1371/journal.pone.0166752. eCollection 2016. Erratum In: PLoS One. 2019 Apr 24;14(4):e0215940.
- Wu, C. H., & Yao, G. (2006). Analysis of factorial invariance across gender in the Taiwan version of the Satisfaction with Life Scale. Personality and Individual Differences, 40(6), 1259-1268.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Frontal lobe dysfunction underlies the differential word retrieval impairment in adolescents with high-functioning autism. Autism Res. 2019 Apr;12(4):600-613. doi: 10.1002/aur.2082. Epub 2019 Feb 13.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Right-lateralized frontal activation underlies successful updating of verbal working memory in adolescents with high-functioning autism spectrum disorder. Biol Psychol. 2019 Nov;148:107743. doi: 10.1016/j.biopsycho.2019.107743. Epub 2019 Aug 22.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Depressive and anxiety symptoms are related to decreased lateral prefrontal cortex functioning during cognitive control in older people. Biol Psychol. 2021 Nov;166:108224. doi: 10.1016/j.biopsycho.2021.108224. Epub 2021 Nov 14.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Negative mood is associated with decreased prefrontal cortex functioning during working memory in young adults. Psychophysiology. 2021 Jun;58(6):e13802. doi: 10.1111/psyp.13802. Epub 2021 Mar 4.
- Yeung MK, Sze SL, Woo J, Kwok T, Shum DH, Yu R, Chan AS. Altered Frontal Lateralization Underlies the Category Fluency Deficits in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: A Near-Infrared Spectroscopy Study. Front Aging Neurosci. 2016 Mar 29;8:59. doi: 10.3389/fnagi.2016.00059. eCollection 2016.
- Yeung MK, Sze SL, Woo J, Kwok T, Shum DH, Yu R, Chan AS. Reduced Frontal Activations at High Working Memory Load in Mild Cognitive Impairment: Near-Infrared Spectroscopy. Dement Geriatr Cogn Disord. 2016;42(5-6):278-296. doi: 10.1159/000450993. Epub 2016 Oct 27.
- Yochim, B. P., Mueller, A. E., June, A., & Segal, D. L. (2010). Psychometric properties of the geriatric anxiety scale: comparison to the beck anxiety inventory and geriatric anxiety inventory. Clinical Gerontologist, 34(1), 21-33.
- Zilverstand A, Sorger B, Sarkheil P, Goebel R. fMRI neurofeedback facilitates anxiety regulation in females with spider phobia. Front Behav Neurosci. 2015 Jun 8;9:148. doi: 10.3389/fnbeh.2015.00148. eCollection 2015.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- HSEARS20221103002
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Baseline-training
-
Clare MaguireRehab Basel; Bildungszetrum Gesundheit Basel-StadtVoltooid
-
University of California, San DiegoVoltooidAutisme Spectrum Stoornis | Autistische stoornisVerenigde Staten
-
Hacettepe UniversityWervingBorstkanker | Aerobic oefening | Weerstand Oefening | Bovenste extremiteitTurkije (Türkiye)
-
Northeastern UniversityOregon Health and Science University; University of California, RiversideWerving
-
Karolinska InstitutetRegion Stockholm; Stiftelsen Sunnerdahls Handikappfond; Swedish Foundation for... en andere medewerkersVoltooidAandachtsstoornisZweden
-
VA Office of Research and DevelopmentVoltooidZiekte van Parkinson | Milde cognitieve stoornisVerenigde Staten
-
Karabuk UniversityThe Scientific and Technological Research Council of TurkeyVoltooidOefening | Telerevalidatie | Teksthals syndroomTurkije (Türkiye)
-
Istinye UniversityActief, niet wervendAtletische prestatie | Sportfysiotherapie | Voetbalspelers | SportprestatiesKalkoen
-
University of MinnesotaNational Institute on Aging (NIA)VoltooidDementie | Ziekte van AlzheimerVerenigde Staten
-
Chang Gung UniversityVoltooidGezonde ouderenTaiwan