- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05936697
Entrenamiento de Neurofeedback para Adultos Mayores
Entrenamiento con neurorretroalimentación para mejorar el funcionamiento prefrontal en adultos mayores con depresión subclínica y ansiedad: un ensayo de control aleatorizado
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Fondo:
Los síntomas subclínicos de depresión y ansiedad son comunes en los adultos mayores, y algunas estimaciones indican que estos síntomas están presentes en el 10-52 % de los adultos mayores que viven en la comunidad. Algunos estudios han demostrado que los adultos mayores con depresión subclínica y ansiedad tienen más probabilidades que aquellos con bajos niveles de síntomas relevantes de ser diagnosticados con trastornos afectivos y deterioro cognitivo leve o demencia más adelante en la vida. Por lo tanto, las intervenciones para las personas mayores con síntomas subclínicos elevados de depresión y ansiedad son cruciales para prevenir los trastornos afectivos y la demencia en etapas posteriores de la vida. Durante las experiencias emocionales negativas, la corteza prefrontal (PFC) juega un papel fundamental en la regulación negativa de la actividad. La disfunción de PFC puede causar diferentes síntomas de ansiedad y estado de ánimo.
El entrenamiento con neurorretroalimentación es una técnica de neurorrehabilitación no farmacéutica que puede mejorar potencialmente la función prefrontal y mejorar la salud mental y las funciones cognitivas. Esta técnica utiliza la retroalimentación sensorial para enseñar a las personas a autorregular actividades cerebrales específicas, con el objetivo de inducir neuroplasticidad y mejoras funcionales a largo plazo. Tradicionalmente, el entrenamiento con neurorretroalimentación se ha llevado a cabo utilizando EEG, y muchas investigaciones han aplicado tales intervenciones de entrenamiento para el tratamiento de una variedad de trastornos psiquiátricos. En los últimos años, ha crecido el interés en usar fNIRS para ofrecer entrenamiento de neurorretroalimentación. El mecanismo subyacente de dicho entrenamiento con fNIRS es diferente del entrenamiento con EEG. En comparación con EEG, fNIRS tiene una resolución temporal más baja pero una resolución espacial más alta y es más resistente a los artefactos de movimiento. Además, un estudio reciente mostró que los pacientes con trastorno de ansiedad social habían reducido los síntomas de ansiedad después del entrenamiento con neurorretroalimentación fNIRS.
Plan de Investigación y Metodología:
Diseño: este proyecto propuesto ha sido diseñado de acuerdo con el consenso actual sobre el informe y el diseño experimental de estudios clínicos y de neurorretroalimentación cognitivo-conductual. Los participantes serán asignados al azar y por igual a uno de los tres grupos de entrenamiento de neurorretroalimentación: (1) simulado, (2) EEG y (3) fNIRS. Cada participante completará una evaluación neurofisiológica (1) antes, (2) inmediatamente después y (3) 1 mes después de la intervención.
Participantes: 90 adultos mayores sin demencia serán reclutados a través de anuncios en PolyU y ONG. El criterio de inclusión es: (i) edad de 60-79 años; (ii) diestro según la evaluación mediante la forma abreviada del Edinburgh Handedness Inventory; (iii) una puntuación moderada o más alta en al menos una de las subescalas de depresión y ansiedad (pero no necesariamente en ambas) de la Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21); (iv) sin antecedentes de trastornos neurológicos o psiquiátricos; (iv) sin antecedentes de lesión cerebral traumática que requiera hospitalización; (vi) no usar actualmente medicación psicotrópica; (vii) habilidad para leer chino tradicional; (viii) visión normal o corregida a normal; y (ix) una puntuación de al menos 19 en la Evaluación cognitiva de Hong Kong Montreal (HK-MoCA).
Los criterios de inclusión que planeamos usar se basaron en los empleados por los estudios de neurorretroalimentación prefrontal en los trastornos del estado de ánimo o de ansiedad. Convencionalmente, los participantes se seleccionan en función de un cierto umbral de síntomas depresivos o de ansiedad, sin que la disfunción cognitiva o cerebral constituya un criterio de inclusión. No obstante, dado que la variación en los niveles de funcionamiento cognitivo y de la CPF puede afectar la respuesta al tratamiento, los análisis posteriores considerarán los niveles de funcionamiento cognitivo y de la CPF basales.
Procedimientos del estudio: los participantes potenciales primero serán sujetos a una evaluación de selección para evaluar la elegibilidad. Las personas elegibles serán invitadas a PolyU para evaluación y capacitación. La capacitación comprenderá 10 sesiones de 60 minutos realizadas en 4 semanas. Cada sesión incluirá un tiempo de entrenamiento efectivo de 25 minutos, para un tiempo de entrenamiento total de 250 minutos, de acuerdo con las recomendaciones recientes. Además, los participantes realizarán 3 tareas experimentales bajo registro simultáneo de EEG-fNIRS y completarán varios cuestionarios en 3 puntos de tiempo, como se describe en la sección 'Evaluación neurofisiológica'. Múltiples estudios han demostrado que el entrenamiento con EEG, fNIRS y neurofeedback se puede aplicar a adultos mayores de 70 años e incluso a personas con demencia. Por lo tanto, esperamos que los adultos mayores que son evaluados para demencia por el HK-MoCA puedan seguir los protocolos de evaluación y capacitación.
Entrenamiento de Neurofeedback: Durante el entrenamiento, se les pedirá a los participantes que sigan las instrucciones en la pantalla de una computadora. Completarán cinco rondas de tareas de entrenamiento. Cada ronda comienza con una fase de descanso de 30 s seguida de 4,5 min de fase de autorregulación. Durante la fase de descanso, aparecerá una cruz de fijación en la pantalla y se indicará a los participantes que se queden quietos y relajados. Durante el período de regulación, se les pedirá a los participantes que hagan que el cuadrado cambie de blanco a negro (es decir, una recompensa social intrínseca), pero no se les darán estrategias específicas. La oscuridad del color representará el aumento de la asimetría alfa frontal o la asimetría de la oxihemoglobina (HbO) frontal. Los valores en este momento se compararán con la línea de base previa a la regulación de 20 s. En la condición simulada, los participantes recibirán comentarios visuales basados en grabaciones previas y/o grabaciones de otros participantes. Los participantes se someterán a un período de descanso de 3 minutos antes y después de cada sesión de entrenamiento para realizar un seguimiento de los cambios en la actividad cerebral en estado de reposo dentro y entre las sesiones.
Durante cada sesión de entrenamiento, se utilizará un gorro ajustado al tamaño de la cabeza del participante para montar los sensores EEG y fNIRS. La configuración del hardware será la misma para todos los grupos para garantizar que tanto el participante como el experimentador estén cegados. Para que el EEG sea registrado por el amplificador ANT eego rt8 (ANT Neuro, Hengelo, Países Bajos), se colocarán electrodos en Fp1, F3, F4, Fz, Fpz, Cz, GND (tierra), VEOG inferior y en los dos lóbulos de las orejas (referencias). Los datos se recogerán a 2.048 Hz. Para que fNIRS sea registrado por el sistema portátil OctaMon+ (Artinis Medical Systems, Gelderland, Países Bajos), se colocarán en el cuero cabelludo dos fuentes, cada una rodeada por cuatro detectores colocados a aproximadamente 3 cm de distancia, de modo que los dos canales cerca de la fisura cerebral a cada lado de los hemisferios están rodeados F3 y F4. Los datos se muestrearán a 50 Hz. Dependiendo del grupo de entrenamiento, se elegirá como objetivo la asimetría frontal en términos de la diferencia de potencia alfa (8-13 Hz) entre F3 y F4 y el cambio medio en la concentración de HbO entre el PFC izquierdo y derecho. Para ambos grupos de entrenamiento reales, la transmisión de datos en tiempo real se realizará utilizando Lab Streaming Layer y OpenVibe de acuerdo con las pautas publicadas.
Evaluación neurofisiológica: se administrará una evaluación neurofisiológica de 1,5 h en cada uno de los 3 puntos de tiempo (pre, post y seguimiento de 1 mes) para evaluar los efectos del entrenamiento con neurofeedback. Los participantes completarán el DASS-21 (versión en chino) para medir sus síntomas depresivos y de ansiedad durante la última semana; la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (HADS; versión china) para medir sus signos de ansiedad y depresión durante la semana anterior; el índice de calidad del sueño de Pittsburgh para medir la calidad del sueño durante el último mes; la Escala de Satisfacción con la Vida (versión en chino) para cuantificar su satisfacción general con la vida; y Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale (IADL; versión en chino) para evaluar las habilidades de vida independiente. Los participantes también completarán tres tareas computarizadas para evaluar diferentes componentes de la función cognitiva frontal bajo mediciones simultáneas de EEG-fNIRS, utilizando la misma configuración que el entrenamiento de neurorretroalimentación. En la primera visita, los participantes también completarán el HK-MoCA para detectar demencia. Inmediatamente después de la intervención, se les preguntará si conocen la asignación de su grupo de tratamiento para verificar la fuerza del cegamiento.
Cada tarea de evaluación (ojos abiertos, Stroop emocional, n-back) propuesta para esta investigación comprenderá una condición difícil y una fácil. La prueba de ojos abiertos se usa para permitir que la máquina mida la línea base de activación cuando los participantes abren los ojos. Requiere que los participantes mantengan los ojos abiertos durante 3 minutos. La tarea de Stroop emocional se utiliza para evaluar el control inhibitorio. A los participantes se les muestran fotos de diferentes emociones con nombres de emociones en chino tradicional no relacionados. Se les pide que nombren las fotos por emoción. Requiere que los participantes inhiban sus emociones dirigidas por las palabras y reaccionen al contenido de la foto. Las diferencias en la precisión y el tiempo medio de reacción (RT) y los cambios en la concentración de HbO prefrontal y el poder theta entre las dos condiciones serán las variables dependientes. La tarea n-back se utiliza para evaluar la memoria de trabajo. Durante la tarea, a los participantes se les muestra una secuencia de dígitos y se les pide que juzguen presionando un botón si el dígito que están viendo es cero (0-retroceso; fácil) o el mismo dígito que vieron dos veces antes (2-retroceso; difícil). ). Las diferencias en la precisión y el RT medio y los cambios en la concentración de HbO prefrontal y el poder theta entre las dos condiciones serán las variables dependientes.
Análisis de datos: en este proyecto, las medidas de resultado primarias son medidas de estado de ánimo y ansiedad (es decir, puntuaciones DASS-21 y HADS), y las medidas de resultado secundarias son medidas de rendimiento de tareas y PFC, así como otras medidas de salud mental. Las medidas de resultado se analizarán de acuerdo con la lista de verificación CRED-nf. Modelos mixtos lineales con grupo (simulado, EEG, fNIRS), tiempo (línea de base, post, seguimiento) y condición (fácil, difícil) como factores fijos; y el sujeto como factor aleatorio se utilizará para analizar los datos de comportamiento, fNIRS y EEG. Esperamos que los participantes en los dos grupos reales de entrenamiento con neurorretroalimentación demuestren mejoras significativas en la salud mental, la función cognitiva y la función del lóbulo frontal en las evaluaciones posteriores y de seguimiento en relación con los participantes del grupo simulado. Además, evaluaremos las diferencias en los cambios previos y posteriores en la salud mental y las funciones cognitivas entre los dos grupos de entrenamiento reales. Además, examinaremos la correlación entre los niveles de funcionamiento cognitivo y PFC de referencia y los cambios previos y posteriores en las puntuaciones de DASS-21 para dilucidar las diferencias individuales en la respuesta al tratamiento para cada grupo de neurorretroalimentación.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Lai Man Jacqueline Chan
- Número de teléfono: +852 34002664
- Correo electrónico: Jacqueline-lm.chan@polyu.edu.hk
Ubicaciones de estudio
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Hong Kong, Hong Kong, 000000
- Reclutamiento
- Faculty of Health and Social Sciences OF The Hong Kong Polytechnic University
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Contacto:
- Lai Man Jacqueline Chan
- Número de teléfono: +852 34002664
- Correo electrónico: Jacqueline-lm.chan@polyu.edu.hk
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Investigador principal:
- Ho Keung David Shum
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Sub-Investigador:
- Kin Chung Michael Yeung
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Sub-Investigador:
- Yuan Sally Cao
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- (i) edad de 60-79 años;
- (ii) diestro según la evaluación mediante la forma abreviada del Inventario de mano derecha de Edimburgo (Veale, 2014);
- (iii) una puntuación moderada o alta en al menos una de las subescalas de depresión y ansiedad (pero no necesariamente en ambas) de la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés-21 (DASS-21), que ha demostrado que proporciona puntuaciones fiables y válidas;
- (iv) sin antecedentes de trastornos neurológicos o psiquiátricos;
- (v) sin antecedentes de lesión cerebral traumática que requiera hospitalización;
- (vi) no usar actualmente medicación psicotrópica;
- (vii) capacidad para leer texto en chino tradicional;
- (viii) visión normal o corregida a normal; y
- (ix) una puntuación de al menos 19 en la Evaluación Cognitiva de Hong Kong Montreal
Criterio de exclusión:
- no cumple ninguno de los criterios anteriores
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Comparador falso: Grupo falso
Durante la capacitación, se les pedirá a los participantes que sigan las instrucciones en la pantalla de una computadora y completen cinco rondas de tareas.
Cada ronda comienza con una fase de descanso de 30 s seguida de 4,5 min de fase de autorregulación.
En la fase de descanso, aparecerá una cruz fija en la pantalla y se indicará a los participantes que se queden quietos y relajados.
En la fase de regulación, se les pedirá que hagan sonreír a la persona (como una recompensa social intrínseca) pero sin propinas.
La intensidad de la sonrisa se manipulará mediante fotografías cambiantes de una cara neutra y feliz y representará el aumento de la asimetría alfa frontal o la asimetría de la oxihemoglobina frontal.
Los valores en este momento se compararán con la línea de base.
Los participantes se someterán a un período de descanso de 3 minutos antes y después de cada sesión de entrenamiento para realizar un seguimiento de los cambios en la actividad cerebral en estado de reposo.
En la condición simulada, los participantes recibirán comentarios visuales basados en grabaciones previas y/o grabaciones de otros participantes.
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En la condición simulada, los participantes recibirán comentarios visuales basados en grabaciones previas y/o grabaciones de otros participantes.
Los participantes se someterán a un período de descanso de 3 minutos antes y después de cada sesión de entrenamiento para realizar un seguimiento de los cambios en la actividad cerebral en estado de reposo dentro y entre las sesiones.
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Experimental: Grupo fNIRS
Durante la capacitación, se les pedirá a los participantes que sigan las instrucciones en la pantalla de una computadora y completen cinco rondas de tareas.
Cada ronda comienza con una fase de descanso de 30 s seguida de 4,5 min de fase de autorregulación.
En la fase de descanso, aparecerá una cruz fija en la pantalla y se indicará a los participantes que se queden quietos y relajados.
En la fase de regulación, se les pedirá que hagan sonreír a la persona (como una recompensa social intrínseca) pero sin propinas.
La intensidad de la sonrisa se manipulará mediante fotografías cambiantes de una cara neutra y feliz y representará el aumento de la asimetría alfa frontal o la asimetría de la oxihemoglobina frontal.
Los valores en este momento se compararán con la línea de base.
Los participantes se someterán a un período de descanso de 3 minutos antes y después de cada sesión de entrenamiento para realizar un seguimiento de los cambios en la actividad cerebral en estado de reposo.
En la condición fNIRS, los participantes recibirán comentarios visuales basados en sus propias grabaciones fNIRS.
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Para que fNIRS sea registrado por el sistema portátil OctaMon+ (Artinis Medical Systems, Países Bajos), se colocarán en el cuero cabelludo dos fuentes, cada una rodeada por cuatro detectores colocados a aproximadamente 3 cm de distancia, de modo que los dos canales cerca de la fisura en cada lado de la cabeza están rodeadas F3 y F4.
Los datos se muestrearán a 50 Hz.
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Experimental: Grupo EEG
Durante la capacitación, se les pedirá a los participantes que sigan las instrucciones en la pantalla de una computadora y completen cinco rondas de tareas.
Cada ronda comienza con una fase de descanso de 30 s seguida de 4,5 min de fase de autorregulación.
En la fase de descanso, aparecerá una cruz fija en la pantalla y se indicará a los participantes que se queden quietos y relajados.
En la fase de regulación, se les pedirá que hagan sonreír a la persona (como una recompensa social intrínseca) pero sin propinas.
La intensidad de la sonrisa se manipulará mediante fotografías cambiantes de una cara neutra y feliz y representará el aumento de la asimetría alfa frontal o la asimetría de la oxihemoglobina frontal.
Los valores en este momento se compararán con la línea de base.
Los participantes se someterán a un período de descanso de 3 minutos antes y después de cada sesión de entrenamiento para realizar un seguimiento de los cambios en la actividad cerebral en estado de reposo.
En la condición de EEG, los participantes recibirán información visual basada en sus propias grabaciones de EEG.
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Para que el EEG sea registrado por el amplificador ANT eego rt8 (ANT Neuro, Hengelo, Países Bajos), se colocarán electrodos en Fp1, F3, F4, Fz, Fpz, Cz, GND (tierra), VEOG inferior y en los dos lóbulos de las orejas (referencias).
Los datos se recogerán a 2.048 Hz.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Síntomas del estado de ánimo (publicación)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la puntuación de depresión HADS (La puntuación de depresión de la Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión (HADS) tiene un valor mínimo de 0 y un valor máximo de 21.
Las puntuaciones más altas indican un peor resultado.
Una puntuación de 0 a 7 indica normal, de 8 a 10 indica depresión leve, de 11 a 14 indica depresión límite y de 15 a 21 indica depresión).
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Síntomas del estado de ánimo (seguimiento)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la puntuación de depresión de la HADS durante el seguimiento (la puntuación de depresión de la Escala hospitalaria de ansiedad y depresión (HADS) tiene un valor mínimo de 0 y un valor máximo de 21.
Las puntuaciones más altas indican un peor resultado.
Una puntuación de 0 a 7 indica normal, de 8 a 10 indica depresión leve, de 11 a 14 indica depresión límite y de 15 a 21 indica depresión).
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Síntomas de ansiedad (post)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la puntuación de ansiedad HADS (La puntuación de ansiedad de la Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión (HADS) tiene un valor mínimo de 0 y un valor máximo de 21.
Las puntuaciones más altas indican un peor resultado.
Una puntuación de 0 a 7 indica normal, de 8 a 10 indica ansiedad leve, de 11 a 14 indica ansiedad límite y de 15 a 21 indica ansiedad).
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Síntomas de ansiedad (seguimiento)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la puntuación de ansiedad HADS durante el seguimiento (la puntuación de ansiedad de la Escala hospitalaria de ansiedad y depresión (HADS) tiene un valor mínimo de 0 y un valor máximo de 21.
Las puntuaciones más altas indican un peor resultado.
Una puntuación de 0 a 7 indica normal, de 8 a 10 indica ansiedad leve, de 11 a 14 indica ansiedad límite y de 15 a 21 indica ansiedad).
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Stroop (publicación; RT)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el tiempo medio de reacción de Stroop
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (seguimiento; RT)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el tiempo de reacción medio de Stroop en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (post; precisión)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la precisión de Stroop
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (seguimiento; precisión)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la precisión de Stroop en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (publicación; fNIRS)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el cambio medio en la concentración de oxihemoglobina medido por fNIRS
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (seguimiento; fNIRS)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el cambio medio en la concentración de oxihemoglobina medida por fNIRS en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (post; EEG)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la amplitud de N450 bloqueada por estímulo medida por EEG
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Stroop (seguimiento; EEG)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la amplitud de N450 bloqueada por estímulo medida por EEG en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (publicación; RT)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el tiempo medio de reacción de n-back
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (seguimiento; RT)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el tiempo de reacción medio de n-back en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (publicación; precisión)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la precisión de n-back
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (seguimiento; precisión)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la precisión de n-back en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (publicación; fNIRS)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el cambio medio en la concentración de oxihemoglobina medido por fNIRS
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (seguimiento; fNIRS)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en el cambio medio en la concentración de oxihemoglobina medida por fNIRS en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (post; EEG)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la amplitud de P300 bloqueada por estímulo medida por EEG en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 semana después de la última sesión de entrenamiento
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n-back (seguimiento; EEG)
Periodo de tiempo: Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Cambio en la amplitud de P300 bloqueada por estímulo medida por EEG en el seguimiento
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Dentro de 1 semana antes de la primera sesión de entrenamiento y dentro de 1 mes después de la última sesión de entrenamiento
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Kin Chung Michael Yeung, The Education University of Hong Kong
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Steenland K, Karnes C, Seals R, Carnevale C, Hermida A, Levey A. Late-life depression as a risk factor for mild cognitive impairment or Alzheimer's disease in 30 US Alzheimer's disease centers. J Alzheimers Dis. 2012;31(2):265-75. doi: 10.3233/JAD-2012-111922.
- Wong A, Xiong YY, Kwan PW, Chan AY, Lam WW, Wang K, Chu WC, Nyenhuis DL, Nasreddine Z, Wong LK, Mok VC. The validity, reliability and clinical utility of the Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in patients with cerebral small vessel disease. Dement Geriatr Cogn Disord. 2009;28(1):81-7. doi: 10.1159/000232589. Epub 2009 Aug 11.
- Norton PJ. Depression Anxiety and Stress Scales (DASS-21): psychometric analysis across four racial groups. Anxiety Stress Coping. 2007 Sep;20(3):253-65. doi: 10.1080/10615800701309279.
- Kirsch I, Deacon BJ, Huedo-Medina TB, Scoboria A, Moore TJ, Johnson BT. Initial severity and antidepressant benefits: a meta-analysis of data submitted to the Food and Drug Administration. PLoS Med. 2008 Feb;5(2):e45. doi: 10.1371/journal.pmed.0050045.
- Wang SY, Lin IM, Fan SY, Tsai YC, Yen CF, Yeh YC, Huang MF, Lee Y, Chiu NM, Hung CF, Wang PW, Liu TL, Lin HC. The effects of alpha asymmetry and high-beta down-training neurofeedback for patients with the major depressive disorder and anxiety symptoms. J Affect Disord. 2019 Oct 1;257:287-296. doi: 10.1016/j.jad.2019.07.026. Epub 2019 Jul 5.
- Marzbani H, Marateb HR, Mansourian M. Neurofeedback: A Comprehensive Review on System Design, Methodology and Clinical Applications. Basic Clin Neurosci. 2016 Apr;7(2):143-58. doi: 10.15412/J.BCN.03070208.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314.
- Ros T, Enriquez-Geppert S, Zotev V, Young KD, Wood G, Whitfield-Gabrieli S, Wan F, Vuilleumier P, Vialatte F, Van De Ville D, Todder D, Surmeli T, Sulzer JS, Strehl U, Sterman MB, Steiner NJ, Sorger B, Soekadar SR, Sitaram R, Sherlin LH, Schonenberg M, Scharnowski F, Schabus M, Rubia K, Rosa A, Reiner M, Pineda JA, Paret C, Ossadtchi A, Nicholson AA, Nan W, Minguez J, Micoulaud-Franchi JA, Mehler DMA, Luhrs M, Lubar J, Lotte F, Linden DEJ, Lewis-Peacock JA, Lebedev MA, Lanius RA, Kubler A, Kranczioch C, Koush Y, Konicar L, Kohl SH, Kober SE, Klados MA, Jeunet C, Janssen TWP, Huster RJ, Hoedlmoser K, Hirshberg LM, Heunis S, Hendler T, Hampson M, Guggisberg AG, Guggenberger R, Gruzelier JH, Gobel RW, Gninenko N, Gharabaghi A, Frewen P, Fovet T, Fernandez T, Escolano C, Ehlis AC, Drechsler R, Christopher deCharms R, Debener S, De Ridder D, Davelaar EJ, Congedo M, Cavazza M, Breteler MHM, Brandeis D, Bodurka J, Birbaumer N, Bazanova OM, Barth B, Bamidis PD, Auer T, Arns M, Thibault RT. Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. 2020 Jun 1;143(6):1674-1685. doi: 10.1093/brain/awaa009.
- Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontal-subcortical pathways mediating successful emotion regulation. Neuron. 2008 Sep 25;59(6):1037-50. doi: 10.1016/j.neuron.2008.09.006.
- Flint AJ, Rifat SL. Factor structure of the hospital anxiety and depression scale in older patients with major depression. Int J Geriatr Psychiatry. 2002 Feb;17(2):117-23. doi: 10.1002/gps.535.
- Gomez, R., Summers, M., Summers, A., Wolf, A., & Summers, J. J. (2014). Depression Anxiety Stress Scales-21: Factor structure and test-retest invariance, and temporal stability and uniqueness of latent factors in older adults. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 36(2), 308-317.
- Veale JF. Edinburgh Handedness Inventory - Short Form: a revised version based on confirmatory factor analysis. Laterality. 2014;19(2):164-77. doi: 10.1080/1357650X.2013.783045. Epub 2013 May 10.
- Adolph D, Margraf J. The differential relationship between trait anxiety, depression, and resting frontal alpha-asymmetry. J Neural Transm (Vienna). 2017 Mar;124(3):379-386. doi: 10.1007/s00702-016-1664-9. Epub 2016 Dec 16.
- Barry RJ, De Blasio FM. EEG differences between eyes-closed and eyes-open resting remain in healthy ageing. Biol Psychol. 2017 Oct;129:293-304. doi: 10.1016/j.biopsycho.2017.09.010. Epub 2017 Sep 21.
- Beaudreau SA, O'Hara R. Late-life anxiety and cognitive impairment: a review. Am J Geriatr Psychiatry. 2008 Oct;16(10):790-803. doi: 10.1097/JGP.0b013e31817945c3.
- Beekman AT, de Beurs E, van Balkom AJ, Deeg DJ, van Dyck R, van Tilburg W. Anxiety and depression in later life: Co-occurrence and communality of risk factors. Am J Psychiatry. 2000 Jan;157(1):89-95. doi: 10.1176/ajp.157.1.89.
- Bruder GE, Stewart JW, McGrath PJ. Right brain, left brain in depressive disorders: Clinical and theoretical implications of behavioral, electrophysiological and neuroimaging findings. Neurosci Biobehav Rev. 2017 Jul;78:178-191. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.04.021. Epub 2017 Apr 23.
- Bryant C, Jackson H, Ames D. The prevalence of anxiety in older adults: methodological issues and a review of the literature. J Affect Disord. 2008 Aug;109(3):233-50. doi: 10.1016/j.jad.2007.11.008. Epub 2007 Dec 26.
- Cui X, Bray S, Reiss AL. Functional near infrared spectroscopy (NIRS) signal improvement based on negative correlation between oxygenated and deoxygenated hemoglobin dynamics. Neuroimage. 2010 Feb 15;49(4):3039-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.11.050. Epub 2009 Nov 26.
- Cuijpers P, Koole SL, van Dijke A, Roca M, Li J, Reynolds CF 3rd. Psychotherapy for subclinical depression: meta-analysis. Br J Psychiatry. 2014 Oct;205(4):268-74. doi: 10.1192/bjp.bp.113.138784.
- Delpy DT, Cope M, van der Zee P, Arridge S, Wray S, Wyatt J. Estimation of optical pathlength through tissue from direct time of flight measurement. Phys Med Biol. 1988 Dec;33(12):1433-42. doi: 10.1088/0031-9155/33/12/008.
- Ehlis, A. C., Barth, B., Hudak, J., Storchak, H., Weber, L., Kimmig, A. C. S., ... & Fallgatter, A. J. (2018). Near-infrared spectroscopy as a new tool for neurofeedback training: Applications in psychiatry and methodological considerations. Japanese Psychological Research, 60(4), 225-241.
- Etkin A, Buchel C, Gross JJ. The neural bases of emotion regulation. Nat Rev Neurosci. 2015 Nov;16(11):693-700. doi: 10.1038/nrn4044.
- Fernandez-Alvarez J, Grassi M, Colombo D, Botella C, Cipresso P, Perna G, Riva G. Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: a meta-analysis. Psychol Med. 2022 Jan;52(2):201-216. doi: 10.1017/S0033291721004396. Epub 2021 Nov 15.
- Grahek I, Shenhav A, Musslick S, Krebs RM, Koster EHW. Motivation and cognitive control in depression. Neurosci Biobehav Rev. 2019 Jul;102:371-381. doi: 10.1016/j.neubiorev.2019.04.011. Epub 2019 May 27.
- Haigh EAP, Bogucki OE, Sigmon ST, Blazer DG. Depression Among Older Adults: A 20-Year Update on Five Common Myths and Misconceptions. Am J Geriatr Psychiatry. 2018 Jan;26(1):107-122. doi: 10.1016/j.jagp.2017.06.011. Epub 2017 Jun 16.
- Hammond, D. C. (2005). Neurofeedback treatment of depression and anxiety. Journal of Adult Development, 12(2), 131-137.
- Hammond, D. C. (2011). What is neurofeedback: An update. Journal of Neurotherapy, 15(4), 305-336.
- Imbir KK, Duda-Golawska J, Pastwa M, Sobieszek A, Wielgopolan A, Jankowska M, Modzelewska A, Zygierewicz J. Inhibitory control effectiveness can be improved: The role of arousal, subjective significance and origin of words in modified Emotional Stroop Test. PLoS One. 2022 Jun 28;17(6):e0270558. doi: 10.1371/journal.pone.0270558. eCollection 2022.
- Kimmig AS, Dresler T, Hudak J, Haeussinger FB, Wildgruber D, Fallgatter AJ, Ehlis AC, Kreifelts B. Feasibility of NIRS-based neurofeedback training in social anxiety disorder: behavioral and neural correlates. J Neural Transm (Vienna). 2019 Sep;126(9):1175-1185. doi: 10.1007/s00702-018-1954-5. Epub 2018 Nov 29.
- Kober SE, Spork R, Bauernfeind G, Wood G. Age-related differences in the within-session trainability of hemodynamic parameters: a near-infrared spectroscopy-based neurofeedback study. Neurobiol Aging. 2019 Sep;81:127-137. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.05.022. Epub 2019 Jun 5.
- Kohl SH, Mehler DMA, Luhrs M, Thibault RT, Konrad K, Sorger B. The Potential of Functional Near-Infrared Spectroscopy-Based Neurofeedback-A Systematic Review and Recommendations for Best Practice. Front Neurosci. 2020 Jul 21;14:594. doi: 10.3389/fnins.2020.00594. eCollection 2020. Erratum In: Front Neurosci. 2022 Aug 22;16:907941.
- Kothe, C. (2014a). Lab Streaming Layer (LSL). Available online at: https://code.google.com/p/labstreaminglayer/
- Laborda-Sanchez F, Cansino S. The Effects of Neurofeedback on Aging-Associated Cognitive Decline: A Systematic Review. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2021 Mar;46(1):1-10. doi: 10.1007/s10484-020-09497-6. Epub 2021 Jan 2.
- Laborde-Lahoz P, El-Gabalawy R, Kinley J, Kirwin PD, Sareen J, Pietrzak RH. Subsyndromal depression among older adults in the USA: prevalence, comorbidity, and risk for new-onset psychiatric disorders in late life. Int J Geriatr Psychiatry. 2015 Jul;30(7):677-85. doi: 10.1002/gps.4204. Epub 2014 Oct 23.
- Lee YJ, Kim HG, Cheon EJ, Kim K, Choi JH, Kim JY, Kim JM, Koo BH. The Analysis of Electroencephalography Changes Before and After a Single Neurofeedback Alpha/Theta Training Session in University Students. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2019 Sep;44(3):173-184. doi: 10.1007/s10484-019-09432-4.
- Li K, Jiang Y, Gong Y, Zhao W, Zhao Z, Liu X, Kendrick KM, Zhu C, Becker B. Functional near-infrared spectroscopy-informed neurofeedback: regional-specific modulation of lateral orbitofrontal activation and cognitive flexibility. Neurophotonics. 2019 Apr;6(2):025011. doi: 10.1117/1.NPh.6.2.025011. Epub 2019 Jun 8.
- Mathersul D, Williams LM, Hopkinson PJ, Kemp AH. Investigating models of affect: relationships among EEG alpha asymmetry, depression, and anxiety. Emotion. 2008 Aug;8(4):560-72. doi: 10.1037/a0012811.
- Meeks TW, Vahia IV, Lavretsky H, Kulkarni G, Jeste DV. A tune in "a minor" can "b major": a review of epidemiology, illness course, and public health implications of subthreshold depression in older adults. J Affect Disord. 2011 Mar;129(1-3):126-42. doi: 10.1016/j.jad.2010.09.015.
- Mochcovitch MD, da Rocha Freire RC, Garcia RF, Nardi AE. A systematic review of fMRI studies in generalized anxiety disorder: evaluating its neural and cognitive basis. J Affect Disord. 2014;167:336-42. doi: 10.1016/j.jad.2014.06.041. Epub 2014 Jul 2. Erratum In: J Affect Disord. 2014 Oct;167():259-60.
- Peeters F, Oehlen M, Ronner J, van Os J, Lousberg R. Neurofeedback as a treatment for major depressive disorder--a pilot study. PLoS One. 2014 Mar 18;9(3):e91837. doi: 10.1371/journal.pone.0091837. eCollection 2014.
- Richard E, Reitz C, Honig LH, Schupf N, Tang MX, Manly JJ, Mayeux R, Devanand D, Luchsinger JA. Late-life depression, mild cognitive impairment, and dementia. JAMA Neurol. 2013 Mar 1;70(3):374-82. doi: 10.1001/jamaneurol.2013.603.
- Renard, Y., Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Maby, E., Delannoy, V., ... & Lécuyer, A. (2010). Openvibe: An open-source software platform to design, test, and use brain-computer interfaces in real and virtual environments. Presence, 19(1), 35-53.
- Shibasaki H. Human brain mapping: hemodynamic response and electrophysiology. Clin Neurophysiol. 2008 Apr;119(4):731-43. doi: 10.1016/j.clinph.2007.10.026. Epub 2008 Jan 9.
- Snyder HR. Major depressive disorder is associated with broad impairments on neuropsychological measures of executive function: a meta-analysis and review. Psychol Bull. 2013 Jan;139(1):81-132. doi: 10.1037/a0028727. Epub 2012 May 28.
- Snyder HR, Miyake A, Hankin BL. Advancing understanding of executive function impairments and psychopathology: bridging the gap between clinical and cognitive approaches. Front Psychol. 2015 Mar 26;6:328. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00328. eCollection 2015.
- Steingrimsson S, Bilonic G, Ekelund AC, Larson T, Stadig I, Svensson M, Vukovic IS, Wartenberg C, Wrede O, Bernhardsson S. Electroencephalography-based neurofeedback as treatment for post-traumatic stress disorder: A systematic review and meta-analysis. Eur Psychiatry. 2020 Jan 31;63(1):e7. doi: 10.1192/j.eurpsy.2019.7.
- Szymkowicz SM, Woods AJ, Dotson VM, Porges EC, Nissim NR, O'Shea A, Cohen RA, Ebner NC. Associations between subclinical depressive symptoms and reduced brain volume in middle-aged to older adults. Aging Ment Health. 2019 Jul;23(7):819-830. doi: 10.1080/13607863.2018.1432030. Epub 2018 Jan 30.
- Tong, A. Y., & Man, D. W. (2002). The validation of the Hong Kong Chinese version of the Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale for institutionalized elderly persons. OTJR: Occupation, Participation and Health, 22(4), 132-142.
- Trambaiolli LR, Cassani R, Mehler DMA, Falk TH. Neurofeedback and the Aging Brain: A Systematic Review of Training Protocols for Dementia and Mild Cognitive Impairment. Front Aging Neurosci. 2021 Jun 9;13:682683. doi: 10.3389/fnagi.2021.682683. eCollection 2021.
- Trambaiolli LR, Kohl SH, Linden DEJ, Mehler DMA. Neurofeedback training in major depressive disorder: A systematic review of clinical efficacy, study quality and reporting practices. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Jun;125:33-56. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.02.015. Epub 2021 Feb 12.
- van der Kolk BA, Hodgdon H, Gapen M, Musicaro R, Suvak MK, Hamlin E, Spinazzola J. A Randomized Controlled Study of Neurofeedback for Chronic PTSD. PLoS One. 2016 Dec 16;11(12):e0166752. doi: 10.1371/journal.pone.0166752. eCollection 2016. Erratum In: PLoS One. 2019 Apr 24;14(4):e0215940.
- Wu, C. H., & Yao, G. (2006). Analysis of factorial invariance across gender in the Taiwan version of the Satisfaction with Life Scale. Personality and Individual Differences, 40(6), 1259-1268.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Frontal lobe dysfunction underlies the differential word retrieval impairment in adolescents with high-functioning autism. Autism Res. 2019 Apr;12(4):600-613. doi: 10.1002/aur.2082. Epub 2019 Feb 13.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Right-lateralized frontal activation underlies successful updating of verbal working memory in adolescents with high-functioning autism spectrum disorder. Biol Psychol. 2019 Nov;148:107743. doi: 10.1016/j.biopsycho.2019.107743. Epub 2019 Aug 22.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Depressive and anxiety symptoms are related to decreased lateral prefrontal cortex functioning during cognitive control in older people. Biol Psychol. 2021 Nov;166:108224. doi: 10.1016/j.biopsycho.2021.108224. Epub 2021 Nov 14.
- Yeung MK, Lee TL, Chan AS. Negative mood is associated with decreased prefrontal cortex functioning during working memory in young adults. Psychophysiology. 2021 Jun;58(6):e13802. doi: 10.1111/psyp.13802. Epub 2021 Mar 4.
- Yeung MK, Sze SL, Woo J, Kwok T, Shum DH, Yu R, Chan AS. Altered Frontal Lateralization Underlies the Category Fluency Deficits in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: A Near-Infrared Spectroscopy Study. Front Aging Neurosci. 2016 Mar 29;8:59. doi: 10.3389/fnagi.2016.00059. eCollection 2016.
- Yeung MK, Sze SL, Woo J, Kwok T, Shum DH, Yu R, Chan AS. Reduced Frontal Activations at High Working Memory Load in Mild Cognitive Impairment: Near-Infrared Spectroscopy. Dement Geriatr Cogn Disord. 2016;42(5-6):278-296. doi: 10.1159/000450993. Epub 2016 Oct 27.
- Yochim, B. P., Mueller, A. E., June, A., & Segal, D. L. (2010). Psychometric properties of the geriatric anxiety scale: comparison to the beck anxiety inventory and geriatric anxiety inventory. Clinical Gerontologist, 34(1), 21-33.
- Zilverstand A, Sorger B, Sarkheil P, Goebel R. fMRI neurofeedback facilitates anxiety regulation in females with spider phobia. Front Behav Neurosci. 2015 Jun 8;9:148. doi: 10.3389/fnbeh.2015.00148. eCollection 2015.
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