Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja wdroży strategie oszczędzające koszty badań przesiewowych w postaci kolonoskopii w oparciu o przewidywanie histologii polipów in vivo (SAVE)

3 października 2023 zaktualizowane przez: Istituto Clinico Humanitas

Oszczędności dzięki sztucznej inteligencji na potrzeby wirtualnej biopsji endoskopowej Sztuczna inteligencja wdraża strategie oszczędzające koszty badań przesiewowych w postaci kolonoskopii w oparciu o przewidywanie histologii polipów in vivo

Celem tego randomizowanego, wieloośrodkowego badania z trzema ramionami równoległymi jest zbadanie wartości biopsji optycznej wspomaganej sztuczną inteligencją w różnicowaniu polipów nowotworowych i nienowotworowych, co doprowadzi do wdrożenia strategii oszczędnościowych w programach badań przesiewowych. Przeprowadzone zostaną analizy opłacalności z wykorzystaniem nowoczesnych analiz emulacyjnych badań dużych zbiorów danych obserwacyjnych i klinicznych oraz danych o kosztach rzeczywistych. Aby ulepszyć spersonalizowane leczenie za pomocą nowatorskiego narzędzia do przewidywania ryzyka CADx w ramach kolonoskopii, badacze opracują nawet nowatorski algorytm głębokiego uczenia się do biopsji optycznej alternatywnej ścieżki karcynogenezy raka jelita grubego, a mianowicie ścieżki ząbkowanej, oraz opracują opłacalne modele AI- wspomagana biopsja optyczna w badaniach przesiewowych w kierunku raka jelita grubego, która dostarcza wiarygodnych informacji pozwalających określić ryzyko raka niezależnie od umiejętności lekarzy.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

1800

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Milano
      • Rozzano, Milano, Włochy, 20089
        • Rekrutacyjny
        • Istituto Clinico Humanitas
        • Główny śledczy:
          • Cesare Hassan
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wszyscy pacjenci w wieku powyżej 40 lat poddawani kolonoskopii w wybranych wskazaniach

Kryteria wyłączenia:

  • pacjentów z CRC lub IBD w wywiadzie
  • u pacjentów cierpiących na zespół Lyncha lub znajomą polipowatość gruczolakowatą.
  • pacjenci z nieodpowiednim przygotowaniem jelita (określanym jako Boston Bowel Przygotowanie Skali <2 w dowolnym odcinku okrężnicy).
  • u pacjentów po wcześniejszej resekcji jelita grubego.
  • u pacjentów leczonych przeciwzakrzepowo, wykluczających resekcję polipów.
  • pacjentów, którzy nie byli w stanie lub odmówili wyrażenia świadomej pisemnej zgody.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Zapobieganie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Standardowy CADe ramienia
Standardowa kolonoskopia w wysokiej rozdzielczości z wykorzystaniem wspomagania CADe (GI-GENIUS, Medtronic; CAD-EYE, Fujifilm; WISE VISION, NEC). Wszystkie wykryte polipy, niezależnie od wielkości i diagnozy optycznej, zostaną usunięte i przesłane do patologii.
Wszystkie wykryte polipy, niezależnie od wielkości i diagnozy optycznej, zostaną usunięte i przesłane do patologii.
Aktywny komparator: Standardowe ramię CADe/CADx
Standardowa kolonoskopia w wysokiej rozdzielczości z wykorzystaniem wspomagania CADe/CADx (GI-GENIUS, Medtronic; CAD-EYE, Fujifilm; WISE VISION, NEC). Wszystkie wykryte polipy, niezależnie od wielkości i diagnozy optycznej, zostaną usunięte i przesłane do patologii.
Wszystkie wykryte polipy, niezależnie od wielkości i diagnozy optycznej, zostaną usunięte i przesłane do patologii.
Eksperymentalny: Ramię pozostawione na miejscu

Standardowa kolonoskopia w wysokiej rozdzielczości z wykorzystaniem wspomagania CADe/CADx (GI-GENIUS, Medtronic; CAD-EYE, Fujifilm; WISE VISION, NEC).

Polipy o niewielkich rozmiarach (≤5 mm) zostaną pozostawione na miejscu, zlokalizowane w odbytnicy lub sigma i wizualnie zdiagnozowane przez endoskopistę za pomocą systemu jako hiperplastyczne z dużą pewnością, w przeciwnym razie zostaną usunięte i wysłane do patologii.

Polipy o niewielkich rozmiarach (≤5 mm) zostaną pozostawione na miejscu, zlokalizowane w odbytnicy lub sigma i wizualnie zdiagnozowane przez endoskopistę za pomocą systemu jako hiperplastyczne z dużą pewnością, w przeciwnym razie zostaną usunięte i wysłane do patologii.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Równowaga pod względem współczynnika wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: 4 lata
Równoważność w zakresie współczynnika wykrywalności gruczolaka, zdefiniowanego jako odsetek uczestników z co najmniej jednym gruczolakiem (analiza na pacjenta) w trzech ramionach, przy przyjęciu oszczędzającej koszty strategii „pozostawienia na miejscu” w przypadku nienowotworowych drobnych polipów odbytniczo-esiczych .
4 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ujemna wartość predykcyjna dla nowotworu jelita grubego
Ramy czasowe: 4 lata
Ujemna wartość predykcyjna dla neoplazji jelita grubego w przypadku przyjęcia strategii pozostawienia na miejscu w przypadku drobnych polipów odbytniczo-esiczych w oparciu o sztuczną inteligencję.
4 lata
Zgodność między nadzorem po polipektomii a przyjęciem strategii pozostawienia na miejscu
Ramy czasowe: 4 lata
Zgodność pomiędzy nadzorem po polipektomii w oparciu o strategie oparte na diagnostyce optycznej ze sztuczną inteligencją i metodami opartymi na histologii, a przyjęciem strategii pozostawienia na miejscu w przypadku drobnych polipów jelita grubego w oparciu o sztuczną inteligencję
4 lata
Zmiana kosztów polipektomii i histologii w programach badań przesiewowych
Ramy czasowe: 4 lata
Zmiana kosztów polipektomii i histologii w programach badań przesiewowych przy wdrażaniu strategii opartych na biopsji optycznej opartej na sztucznej inteligencji, bez zmian w korzyściach związanych z wykrywaniem nowotworu jelita grubego
4 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

21 września 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 września 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 września 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 września 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 września 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

18 września 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

4 października 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 października 2023

Ostatnia weryfikacja

1 września 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj