- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07333547
Badanie rejestracyjne oceny pacjentów kardiologicznych wysokiego ryzyka przy użyciu platformy WILLEM opartej na sztucznej inteligencji do analizy EKG (WILLEMRegistry)
Badanie rejestrowe do oceny pacjentów kardiologicznych wysokiego ryzyka za pomocą platformy EKG opartej na sztucznej inteligencji WILLEM
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Manuel Marina-Breysse, MD, PhD
- Numer telefonu: +34669752391
- E-mail: clinical@idoven.ai
Lokalizacje studiów
-
-
-
Madrid, Hiszpania, 28046
- Jeszcze nie rekrutacja
- La Paz University Hospital
-
Kontakt:
- Teresa López, MD, PhD
-
Madrid, Hiszpania, 28222
- Jeszcze nie rekrutacja
- Puerta de Hierro University Hospital
-
Kontakt:
- Pablo García Pavía, MD, PhD
-
Murcia, Hiszpania, 30100
- Jeszcze nie rekrutacja
- Murcia University
-
Kontakt:
- Sergio Manzano Fernández, MD, PhD
-
-
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Stany Zjednoczone, 37232
- Rekrutacyjny
- Vanderbilt University Medical Center
-
Kontakt:
- Evan Brittain, MD, MSCI
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Dodatkowo, do oceny wykrywania choroby serca, mogą zostać zrekrutowani również pacjenci bez ryzyka sercowego w celu porównania między potwierdzonymi zdiagnozowanymi pacjentami a potwierdzonymi negatywnie zdiagnozowanymi osobami.
Opis
Kryteria włączenia:
- Zatwierdzenie przez EC/IRB odstąpienia od wymogu ICF przed rekrutacją; w przeciwnym razie podpisanie przez pacjenta i badacza formularza świadomej zgody
- Wiek > 18 lat, bez górnej granicy
- Pacjenci poddawani standardowemu badaniu elektrokardiograficznemu (EKG) o dowolnym czasie trwania z dowolnego urządzenia sprzętowego
- Wszystkie dostępne, ale co najmniej jedno czytelne zapisy EKG w formacie danych surowych (np. DICOM, XML, EDF, JSON, HL7, SCP, WFDB, CSV itp.)
- Dostępne dane kliniczne pacjenta związane z EKG
- Dla EKG 12-odprowadzeniowych minimalna długość 10 sekund przy minimalnej częstotliwości próbkowania 250 Hz
- Dla EKG z holterów, urządzeń noszonych, plastrów, wszczepialnych monitorów serca, telemetrii itp. minimalna długość 30 sekund przy minimalnej częstotliwości próbkowania 200 Hz z odprowadzeniem I/II lub jego przybliżeniem MCL-DII
- Tylko dla kwalifikowalności prospektywnej:
- Podpisany formularz świadomej zgody, chyba że wcześniej odstąpiono od tego wymogu przez EC/IRB
- Wykonalność techniczna miejsca badania dla transferu danych EKG i danych klinicznych pacjenta (np. integracja end-to-end zgodnie ze standardami interoperacyjności takimi jak FHIR, HL7 lub DICOM)
Kryteria wykluczenia:
- Niedostępność lub nieoptymalna jakość danych surowych z sygnału EKG
- Wiek < 18 lat
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjenci kardiologiczni wysokiego ryzyka
Pacjenci kardiologiczni wysokiego ryzyka poddawani rutynowej elektrokardiografii (EKG) w celu oceny arytmii lub chorób serca
|
Nie ma interwencji badawczej.
Platforma Willem AI oceni wszystkie badane EKG w celu identyfikacji wzorców sercowych, arytmii i/lub chorób serca.
Niezależnie od włączenia retrospektywnego lub prospektywnego, wynik Willem nie będzie udostępniany użytkownikowi – specjaliście ochrony zdrowia do oceny klinicznej, a zatem rutynowa praktyka nie zostanie naruszona ani zmieniona.
|
|
Kontrola
W przypadku jakiejkolwiek choroby serca zdiagnozowanej w kohorcie pacjentów z wysokim ryzykiem kardiologicznym, grupą kontrolną będą wszyscy zrekrutowani pacjenci bez potwierdzonej diagnozy takiej choroby serca
|
Nie ma interwencji badawczej.
Platforma Willem AI oceni wszystkie badane EKG w celu identyfikacji wzorców sercowych, arytmii i/lub chorób serca.
Niezależnie od włączenia retrospektywnego lub prospektywnego, wynik Willem nie będzie udostępniany użytkownikowi – specjaliście ochrony zdrowia do oceny klinicznej, a zatem rutynowa praktyka nie zostanie naruszona ani zmieniona.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza pierwszorzędowego punktu końcowego: wydajność Willema
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do badania do dowolnego punktu czasowego standardowej opieki, w którym pacjent przeszedł (retrospektywnie) lub przejdzie w ciągu najbliższych 10 lat (prospektywnie) kwalifikujące się badanie elektrokardiograficzne
|
Dane EKG będą kategoryzowane zgodnie z kardiopatiami zdefiniowanymi przez SOC, zdarzeniami arytmicznymi i chorobami serca. Jeśli diagnoza SOC jest niedostępna lub niespójna, niezależny komitet ekspertów kardiologów dokona przeglądu i przedstawi swoją diagnozę zgodnie ze zdefiniowaną ontologią kardiologiczną, która rozszerza wartości zdefiniowane w magazynie danych HL7-aECG. Następnie zostanie oceniona wydajność Willema w wykrywaniu wzorców sercowych, arytmii i chorób serca z EKG. W celu zdefiniowania klasyfikacji Prawdziwie Pozytywnych, Prawdziwie Negatywnych, Fałszywie Pozytywnych i Fałszywie Negatywnych, podstawą do porównania będzie ręcznie wykonana diagnoza kardiologa zgodna ze Standardem Opieki (SOC). Uzyskane zostaną metryki wydajności, takie jak dokładność diagnostyczna, czułość, specyficzność, dodatnia wartość predykcyjna (PPV), ujemna wartość predykcyjna (NPV), wynik F1 oraz pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika (AUROC). |
Od momentu włączenia do badania do dowolnego punktu czasowego standardowej opieki, w którym pacjent przeszedł (retrospektywnie) lub przejdzie w ciągu najbliższych 10 lat (prospektywnie) kwalifikujące się badanie elektrokardiograficzne
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- WR_01
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Ocena EKG Willem AI
-
Idoven 1903 S.L.Rekrutacyjny
-
CHA UniversityRekrutacyjnyZawał mięśnia sercowego (MI) | Ból w klatce piersiowej wyklucza zawał mięśnia sercowegoKorea Południowa
-
National Defense Medical Center, TaiwanRekrutacyjnyNadciśnienie, Płuc | Sztuczna inteligencja (AI) | Sztuczna inteligencja (AI) w diagnozieTajwan
-
Tri-Service General HospitalJeszcze nie rekrutacja
-
National Defense Medical Center, TaiwanRekrutacyjnyElektrokardiogram | Analiza opłacalności | Sztuczna inteligencja (AI) | OMI - zawał mięśnia sercowegoTajwan
-
Yale UniversityBridgebio Pharma, IncJeszcze nie rekrutacjaNiewydolność serca | Amyloidoza ATTR z kardiomiopatiąStany Zjednoczone
-
National Defense Medical Center, TaiwanRekrutacyjny
-
National Defense Medical Center, TaiwanRejestracja na zaproszenieNiewydolność serca | Dysfunkcja komór, lewa | Sztuczna inteligencja | Choroby bezobjawowe | Analiza kosztów i korzyści | Wczesna diagnozaTajwan
-
National Defense Medical Center, TaiwanRekrutacyjnyMigotanie przedsionków (AF) | Elektrokardiogram | Przedwczesne zespoły przedsionkowe | Arytmie przedsionkowe | Sztuczna inteligencja (AI)Tajwan
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityJeszcze nie rekrutacjaNieprawidłowości sercowo-naczyniowe | Elektrokardiogram