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Desenvolvimento e Validação de um Algoritmo de Aprendizagem Profunda para Avaliar a Atividade Endoscópica da Colite Ulcerosa.

1 de junho de 2019 atualizado por: Xiuli Zuo, Shandong University

Avaliação em tempo real da gravidade e cicatrização da mucosa em pacientes com colite ulcerativa por um algoritmo de aprendizado profundo: um estudo prospectivo multicêntrico.

O objetivo deste estudo é desenvolver um sistema de pontuação assistida por inteligência artificial (IA), que pode avaliar a gravidade da doença e o estágio de cicatrização da mucosa em pacientes com colite ulcerativa. Em seguida, testemunhe se esse novo sistema de pontuação pode ajudar os médicos a aumentar a precisão das avaliações da gravidade da doença em uma prática clínica multicêntrica.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A colite ulcerativa é uma inflamação crônica inespecífica do intestino caracterizada por fezes com sangue, diarreia e dor abdominal. As características endoscópicas da gravidade da doença e o estágio de cicatrização da mucosa estão fortemente associados à resposta ao tratamento e ao prognóstico no futuro. Atualmente, a subpontuação endoscópica de Mayo (Mayo ES) e o índice endoscópico de gravidade da colite ulcerativa (UCEIS) são comumente recomendados para orientar os ajustes terapêuticos. No entanto, a precisão dessas escalas depende muito da consistência intraobservador e interobservador por falta de medidas objetivas. Recentemente, o algoritmo de aprendizado profundo baseado em rede neural convolucional (CNN) mostrou potencial múltiplo na detecção auxiliada por computador e no diagnóstico auxiliado por computador de lesões gastrointestinais. Até agora, nenhum ensaio clínico randomizado foi realizado para avaliar o desempenho do algoritmo de aprendizado profundo para avaliar a atividade da doença na colite ulcerosa. Este estudo visa treinar um algoritmo de aprendizado profundo para avaliar a gravidade e o estágio de cicatrização da mucosa da colite ulcerativa usando a escala Mayo ES e UCEIS e, em seguida, testemunhar se o envolvimento da IA ​​pode melhorar a precisão da avaliação dos médicos em uma prática clínica multicêntrica.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Antecipado)

200

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 257000
        • Qilu hosipital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

16 anos a 68 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes com colite ulcerosa submetidos a colonoscopia

Critério de exclusão:

  • Obstrução, estenose ou perfuração intestinal conhecida ou suspeita
  • Reflexo de deglutição comprometido ou estado mental
  • Insuficiência cardíaca congestiva grave (classe III ou IV da New York Heart Association)
  • Hipertensão não controlada (pressão arterial sistólica > 170 mm Hg, pressão arterial diastólica > 100 mm Hg)
  • Gravidez ou lactação
  • Hemodinamicamente instável
  • História da cirurgia colônica
  • Mau preparo intestinal (BBPS segmentar
  • Incapaz de dar consentimento informado

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Grupo de Pontuação Assistida por Inteligência Artificial
Os pacientes deste grupo passam por colonoscopia sob o dispositivo de monitoramento AI.
Os pacientes deste grupo passam por uma colonoscopia flexível sob o dispositivo de monitoramento AI. Durante o processo de retirada, as lesões inflamatórias são detectadas pelo sistema de pontuação associado à IA. As imagens são capturadas e analisadas automaticamente pelo computador. As feridas Mayo ES e UCEIS serão calculadas e apresentadas em uma segunda tela, servindo de referência para o médico avaliar a gravidade da doença e o estágio de cicatrização da mucosa do paciente. Serão retiradas biópsias da região inflamatória para exame histológico. Os vídeos serão gravados e reavaliados por um grupo de especialistas para determinar as pontuações finais do Mayo ES e UCEIS.
Comparador Ativo: Grupo de Pontuação Humana Convencional
Os pacientes desse grupo passam por colonoscopia convencional sem dispositivo de monitoramento de IA.
Os pacientes deste grupo passam por uma colonoscopia convencional sem o dispositivo de monitoramento AI. Durante o processo de retirada, o médico avalia a gravidade da doença e o estágio de cicatrização da mucosa do paciente de acordo com sua experiência pessoal. Serão retiradas biópsias da região inflamatória para exame histológico. Os vídeos serão gravados e reavaliados por um grupo de especialistas para determinar as pontuações finais do Mayo ES e UCEIS.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
A precisão da pontuação do Mayo ES no grupo associado à IA e no grupo convencional.
Prazo: 6 meses
A precisão da pontuação da subpontuação endoscópica de Mayo (Mayo ES) em cada grupo será calculada usando as pontuações do grupo de especialistas como padrão de referência. A Mayo ES é uma escala de 4 pontos, que classifica a gravidade endoscópica da colite ulcerativa nas quatro categorias a seguir: ponto 0 refere-se a doença normal ou inativa, ponto 1 refere-se a doença leve com eritema, padrões vasculares diminuídos e friabilidade leve, ponto 2 refere-se a doença moderada com eritema acentuado, ausência de padrões vasculares, friabilidade e erosões, o ponto 3 refere-se a doença grave com sangramento espontâneo e ulceração. A precisão da pontuação do Mayo ES variando de 0 a 3 pontos será avaliada separadamente em ambos os grupos.
6 meses
A precisão da pontuação do UCEIS no grupo associado à IA e no grupo convencional.
Prazo: 6 meses
A precisão da pontuação do índice endoscópico de gravidade da colite ulcerativa (UCEIS) em cada grupo será calculada separadamente usando as pontuações do grupo de especialistas como padrão de referência. O UCEIS é uma escala de 8 pontos composta por 3 partes: padrão vascular (o ponto 0 refere-se à mucosa normal, o ponto 1 refere-se à obliteração irregular do padrão vascular, o ponto 2 refere-se à obliteração completa do padrão vascular), sangramento (o ponto 0 refere-se à sem sangue visível, ponto 1 refere-se a algumas manchas de sangue coagulado, ponto 2 refere-se a líquido livre, ponto 3 refere-se a sangue franco no lúmen), erosões e úlceras (ponto 0 refere-se a mucosa normal, ponto 1 refere-se a erosões, ponto 2 refere-se a úlceras superficiais, o ponto 3 refere-se a úlceras profundas. A pontuação total UCEIS resumida pelas 3 partes acima será analisada. A acurácia da pontuação do UCEIS variando de 0 a 8 pontos será avaliada separadamente em ambos os grupos.
6 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
A precisão dos julgamentos de cicatrização da mucosa usando Mayo ES em cada grupo.
Prazo: 6 meses
A precisão dos julgamentos de cicatrização da mucosa usando Mayo ES será calculada em cada grupo. As avaliações do grupo de especialistas serão usadas como padrão de referência. A cicatrização completa da mucosa é definida como o ponto 0 na escala Mayo ES, que se refere a doença normal ou inativa.
6 meses
A precisão dos julgamentos de cicatrização da mucosa usando UCEIS em cada grupo.
Prazo: 6 meses
A precisão dos julgamentos de cicatrização da mucosa usando UCEIS também será calculada em cada grupo. As avaliações do grupo de especialistas serão usadas como padrão de referência. A cicatrização completa da mucosa é definida como o ponto 0 na escala UCEIS, que se refere ao padrão vascular normal sem sangramento, erosões e ulceração.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Antecipado)

1 de junho de 2019

Conclusão Primária (Antecipado)

31 de dezembro de 2019

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de junho de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

27 de maio de 2019

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

1 de junho de 2019

Primeira postagem (Real)

4 de junho de 2019

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

4 de junho de 2019

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

1 de junho de 2019

Última verificação

1 de junho de 2019

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

Sim

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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