Неконтролируемое машинное обучение для кластеризации пациентов с сепсисом для определения оптимального лечения
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Регистрация
Фаза
Фаза
- Фаза 2
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
Контакты исследования
- Имя: Qingqing Mao, PhD
- Номер телефона: 5108269508
- Электронная почта: qmao@dascena.com
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Все взрослые старше 18 лет, принадлежащие к одной из клинических субпопуляций, изучаемых в этом испытании, имеют право участвовать в исследовании.
Критерий исключения:
- моложе 18 лет
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Тройной
Количество рук
Оружие и интервенции
Группа участников / АрмияГруппа участников / Армия |
Вмешательство/лечениеВмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Алгоритм обработки жидкости
В экспериментальную группу будут входить пациенты, за которыми будет наблюдать адаптированная версия InSight для лечения жидкостей.
|
Алгоритм InSight, который извлекает информацию из электронной медицинской карты пациента (EHR) для прогнозирования начала тяжелого сепсиса, и в этом исследовании будет адаптирован для дифференциации групп пациентов, которые одинаково реагируют на инфузионную терапию в зависимости от характера прогрессирования их заболевания. .
|
|
Активный компаратор: Стандартный обзор
В группу контроля войдут пациенты, за которыми будет наблюдаться стандартная версия InSight, не связанная с лечением.
|
Ненастраиваемый алгоритм InSight, который извлекает информацию из электронной медицинской карты пациента (EHR) для прогнозирования начала тяжелого сепсиса.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Внутрибольничная смертность на основе SIRS
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 8 месяцев
|
Смертность, связанная с пациентами, отвечающими двум или более критериям SIRS в какой-то момент их пребывания
|
Через завершение обучения, в среднем 8 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Следователи
Следователи
- Главный следователь: Qingqing Mao, PhD, Dascena, Inc.
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
- Mao Q, Jay M, Hoffman JL, Calvert J, Barton C, Shimabukuro D, Shieh L, Chettipally U, Fletcher G, Kerem Y, Zhou Y, Das R. Multicentre validation of a sepsis prediction algorithm using only vital sign data in the emergency department, general ward and ICU. BMJ Open. 2018 Jan 26;8(1):e017833. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017833.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Начало исследования
Первичное завершение (Ожидаемый)
Первичное завершение
Завершение исследования (Ожидаемый)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- 19-426246
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования InSight для лечения
-
NCT02440139Завершенный
-
NCT05837949Активный, не рекрутирующийРассеянный склероз
-
NCT02144844Завершенный
-
NCT05866198РекрутингЗаболевания легких, интерстициальные
-
NCT06559657ЗавершенныйРанить | Травма давления | Инновационность
-
NCT05628688ЗавершенныйЛимфедема | Отек | Венозная недостаточность ноги | Хроническая венозная недостаточность
-
NCT04668664ЗавершенныйЗаболевания печени | Цирроз печени | Гипертония, Портал
-
NCT05657951Активный, не рекрутирующийЗонула зиннской аномалии | Зонулярная катаракта
-
NCT05371717ЗавершенныйГастроэзофагеальный рефлюкс | Стоматологическая эрозия