Machine learning zonder toezicht voor het clusteren van septische patiënten om de optimale behandeling te bepalen
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Studietype
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Inschrijving
Fase
Fase
- Fase 2
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Qingqing Mao, PhD
- Telefoonnummer: 5108269508
- E-mail: qmao@dascena.com
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Alle volwassenen ouder dan 18 jaar die deel uitmaken van een van de klinische subpopulaties die in dit onderzoek zijn bestudeerd, komen in aanmerking voor deelname aan het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Onder de 18 jaar
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Verdrievoudigen
Aantal wapens
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / ArmDeelnemersgroep / Arm |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Specifiek algoritme voor vloeistofbehandeling
Bij de experimentele arm zullen patiënten betrokken zijn die worden gevolgd door de op vloeistofbehandeling aangepaste versie van InSight.
|
Het InSight-algoritme dat informatie haalt uit het elektronische patiëntendossier (EPD) van een patiënt om het begin van ernstige sepsis te voorspellen, en zal in deze studie worden aangepast om onderscheid te maken tussen clusters van patiënten die op dezelfde manier reageren op vloeistofbehandeling volgens de aard van hun ziekteprogressie .
|
|
Actieve vergelijker: Standaard inzicht
De controle-arm omvat patiënten die worden gecontroleerd met de standaard, niet-behandelingsspecifieke versie van InSight.
|
Het niet-aangepaste InSight-algoritme dat informatie haalt uit het elektronisch patiëntendossier (EPD) van een patiënt om het begin van ernstige sepsis te voorspellen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Op SIRS gebaseerde mortaliteit in het ziekenhuis
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 8 maanden
|
Sterfte toegeschreven aan patiënten die op enig moment tijdens hun verblijf aan twee of meer SIRS-criteria voldoen
|
Door afronding van de studie gemiddeld 8 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Qingqing Mao, PhD, Dascena, Inc.
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
- Mao Q, Jay M, Hoffman JL, Calvert J, Barton C, Shimabukuro D, Shieh L, Chettipally U, Fletcher G, Kerem Y, Zhou Y, Das R. Multicentre validation of a sepsis prediction algorithm using only vital sign data in the emergency department, general ward and ICU. BMJ Open. 2018 Jan 26;8(1):e017833. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017833.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Studie start
Primaire voltooiing (Verwacht)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- 19-426246
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Sepsis
-
NCT06809868WervingSepsis | Sepsis, ernstig | Sepsis en septische shock | Sepsis op de Intensive Care | Sepsis, septische shock | Sepsis, ernstige sepsis en septische shock | Sepsis met meervoudige orgaandisfunctie (MOD) | Sepsis met acute orgaandisfunctie
-
NCT07497139Nog niet aan het wervenDoor sepsis geïnduceerde myocarddisfunctie | Sepsis geïnduceerde cardiomyopathie
-
NCT04979767WervingSepsis | Septische shock | Sepsis-syndroom | Sepsis, ernstig | Sepsis Bacterieel | Sepsis-bacteriëmie
-
NCT05763680WervingMicrobiële kolonisatie | Neonatale infectie | Neonatale sepsis, vroege aanvang | Microbiële ziekte | Klinische sepsis | Kweeknegatieve neonatale sepsis | Neonatale sepsis, late aanvang | Kweek positieve neonatale sepsis
-
NCT03249597VoltooidSepsis | Sepsis-syndroom | Sepsis, ernstig
-
NCT02232750VoltooidSepsis, ernstige sepsis en septische shock
-
NCT03037281VoltooidSepsis | Septische shock | Ernstige sepsis | Sepsis-syndroom
-
NCT02135770VoltooidErnstige sepsis met septische shock | Ernstige sepsis zonder septische shock
-
NCT05304728Aanmelden op uitnodigingErnstige sepsis | Ernstige sepsis zonder septische shock
Klinische onderzoeken op Behandelingsspecifiek InSight
-
NCT07060599Nog niet aan het wervenKunstmatige intelligentie (AI) bij diagnose
-
NCT07471984Aanmelden op uitnodigingMRI | Ziekte van het centrale zenuwstelsel | Diagnose van ziekte | CT | AI (kunstmatige intelligentie) | Classificatie
-
NCT00158119VoltooidVeroudering | Mobiliteitsbeperkingen
-
NCT02144844Voltooid
-
NCT04668664VoltooidLever Ziekten | Levercirrose | Hypertensie, Portaal
-
NCT07501000VoltooidHyperpigmentatie | Ruwheid van de huid | Post-inflammatoire hyperpigmentatie | Huidveroudering
-
NCT05866198Werving
-
NCT06559657VoltooidWond | Druk letsel | Innovativiteit
-
NCT05628688VoltooidLymfoedeem | Oedeem | Veneuze insufficiëntie van het been | Chronische veneuze insufficiëntie