Nienadzorowane uczenie maszynowe do grupowania pacjentów z posocznicą w celu określenia optymalnego leczenia
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Zapisy
Faza
Faza
- Faza 2
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Qingqing Mao, PhD
- Numer telefonu: 5108269508
- E-mail: qmao@dascena.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Do udziału w badaniu kwalifikują się wszyscy dorośli powyżej 18 roku życia, którzy należą do jednej z subpopulacji klinicznych badanych w tym badaniu.
Kryteria wyłączenia:
- Poniżej 18. roku życia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Algorytm specyficzny dla leczenia płynami
Ramię eksperymentalne obejmie pacjentów monitorowanych przez dostosowaną do leczenia płynami wersję InSight.
|
Algorytm InSight, który pobiera informacje z elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta (EHR) w celu przewidywania wystąpienia ciężkiej sepsy, a w tym badaniu zostanie dostosowany do rozróżnienia między grupami pacjentów, którzy reagują podobnie na leczenie płynami, zgodnie z charakterem ich postępu choroby .
|
|
Aktywny komparator: Standardowy wgląd
Ramię kontrolne obejmie pacjentów monitorowanych za pomocą standardowej, niezwiązanej z leczeniem wersji InSight.
|
Niedostosowany algorytm InSight, który pobiera informacje z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) pacjenta, aby przewidzieć początek ciężkiej sepsy.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śmiertelność wewnątrzszpitalna na podstawie SIRS
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 8 miesięcy
|
Śmiertelność przypisywana pacjentom spełniającym dwa lub więcej kryteriów SIRS w pewnym momencie pobytu
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 8 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Qingqing Mao, PhD, Dascena, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
- Mao Q, Jay M, Hoffman JL, Calvert J, Barton C, Shimabukuro D, Shieh L, Chettipally U, Fletcher G, Kerem Y, Zhou Y, Das R. Multicentre validation of a sepsis prediction algorithm using only vital sign data in the emergency department, general ward and ICU. BMJ Open. 2018 Jan 26;8(1):e017833. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017833.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 19-426246
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Posocznica
-
NCT03403062Nieznany
-
NCT03795285Nieznany
-
NCT03199547Zakończony
-
NCT03755635ZakończonySEPSIS noworodków
-
NCT03453177Zakończony
-
NCT03746743Zakończony
-
NCT03354650Nieznany
-
NCT03247920ZakończonyZakażenie noworodków | SEPSIS noworodków
Badania kliniczne na Specyficzny dla leczenia InSight
-
NCT07377851ZakończonyAdaptacja metaboliczna do treningu interwałowego o wysokiej intensywności
-
NCT07290426Jeszcze nie rekrutacjaChoroby naczyniowe | Trądzik różowaty | Plama z wina porto
-
NCT07279623Rekrutacyjny
-
NCT02144844Zakończony
-
NCT06232070Jeszcze nie rekrutacjaRak piersi | Choroby piersi
-
NCT06559657ZakończonyRana | Uraz uciskowy | Innowacyjność
-
NCT05866198Rekrutacyjny