Технико-экономическое тестирование инструмента мониторинга качества Qdact для исследовательского кооператива паллиативной помощи (QFT)

Процессы здравоохранения измеряются, оцениваются и характеризуются с помощью показателей качества здравоохранения. Показатели качества медицинской помощи — это инструменты, позволяющие количественно оценить постоянство оказания медицинской помощи населению, имеющему право на этот процесс. Содержащие числитель (пациенты с успешным оказанием медицинской помощи) и знаменатель (пациенты, имеющие право на участие в этой медицинской помощи), меры качества определяют частоту или уровень приверженности лечению. Затем можно сравнить показатели приверженности, чтобы оценить качество помощи среди клиницистов, организаций или сотрудничества, чтобы сравнить данные, установить ориентиры и стимулировать проекты по улучшению качества.

Например, в паллиативной помощи обычно считается лучшей практикой назначать опиоиды при умеренной/сильной боли. Представьте себе, что рассчитанный показатель приверженности программе паллиативной помощи показывает, что их клиницисты назначают опиоиды при умеренной или сильной боли только в 50% случаев. Вооружившись этой информацией, программа теперь может разработать проект направленного улучшения качества с намерением улучшить эту производительность для достижения более идеальной цели (например, 75%). Кроме того, он может предоставлять клиницистам обратную связь в режиме реального времени о том, как они справляются с интересующими показателями качества. В этом примере клиницисты могут получить электронное оповещение с напоминанием о назначении опиоидов, если это предписано общепринятой передовой практикой. Этот подход в режиме реального времени в сочетании с системой, которая способствует культуре сбора данных, обмена ими, сравнительного анализа и отчетности, являются эффективными методами повышения качества здравоохранения. И, наконец, основное внимание в этом предложении уделяется созданию и тестированию такой инфраструктуры, которая выполняет такой мониторинг качества медицинских мер в режиме реального времени в Кооперативной группе исследований паллиативной помощи (PCRC).

Исследователи ранее определили три основных компонента, необходимых для эффективной и удобной инфраструктуры мониторинга качества. Вместе эти три компонента отвечают на вопросы «что», «как» и «почему», которые необходимо решать в рамках системы оценки и улучшения качества.

Во-первых, это возможность совместного и комплексного сбора данных на нескольких площадках. Для успешного сбора данных на нескольких объектах требуется централизованно управляемый набор процессов сбора данных, которые руководствуются словарем данных. Словарь данных представляет собой набор согласованных элементов данных, вариантов ответа, правил и логики ветвления. Словарь данных информирует о разработке платформы сбора данных для использования клиницистами. Вместе словарь данных и программное обеспечение для использования клиницистами определяют, «какие» данные собираются, и гарантируют, что намеченный совместный анализ может быть выполнен с созданным набором данных.

Во-вторых, это процесс сбора данных — характеристика «как» внутри системы. Данные собираются, передаются и записываются с использованием платформы сбора данных, процессов передачи и реестра соответственно. Платформа сбора данных — это интерфейс, в котором собираются и записываются данные в режиме реального времени. Это может включать бумажные или электронные формы с использованием репортеров пациентов, лиц, осуществляющих уход, или клиницистов. Затем данные передаются в реестр с помощью электронных или ручных средств. Наконец, данные собираются и надежно хранятся в перспективном реестре, что позволяет создавать отчеты о качестве и проводить исследовательский анализ. Эти шаги являются рекомендуемыми стандартами для развития информационных технологий в области здравоохранения Агентством исследований и качества в области здравоохранения (AHRQ).

В-третьих, это компонент инфраструктуры, отвечающий на вопрос «зачем?». В нескольких отчетах подчеркивается необходимость преобразования необработанных данных, полученных в результате усилий по мониторингу качества, в постоянную обратную связь о качестве с врачами и другими конечными пользователями, чтобы мотивировать внедрение передового опыта. Это позволяет вносить изменения в работу врачей во время оказания обычной клинической помощи, что соответствует цели Института медицины по созданию системы здравоохранения с быстрым обучением. Как правило, обратная связь предоставляется через формируемые системой отчеты, ориентированные на конкретных конечных пользователей (например, врачами, администраторами), доставленными в заранее установленные периоды времени (например, еженедельно, ежеквартально).

Исследователи из Университета Дьюка недавно создали инфраструктуру информационных технологий, необходимую для перспективного контроля качества соблюдения режима и результатов паллиативной помощи. Эта система была разработана и развернута в Консорциуме Каролины по паллиативной помощи, в рамках сотрудничества четырех площадок между Университетом Дьюка и тремя общественными организациями паллиативной помощи. Недавно этот Консорциум расширился за счет организаций за пределами Каролины; одиннадцать центров в настоящее время входят в Глобальный альянс качества паллиативной помощи (GPCQA). Быстрое расширение числа пользователей qdact и последующий сбор данных поддержали несколько исследований на уровне исследований, опубликованных в литературе.

Используя qdact.pc, клиницисты записывают данные о процессах лечения и результатах, о которых сообщают пациенты, на персональные iPad® во время личных клинических встреч с пациентами. Во время интервью с пациентами клиницисты регистрируют области дистресса, о которых сообщают пациенты, решения по клиническому ведению и исходы, о которых сообщают пациенты, используя проверенные инструменты. Эти инструменты включают общепринятые в данной области, в том числе Эдмонтонскую шкалу оценки симптомов (ESAS), паллиативную шкалу эффективности и FACT-G. Продольные изменения в этих масштабах фиксируются при повторном использовании qdact.pc. во время последующих встреч. Далее, qdact.pc вычисляет продолжительность пребывания в стационаре по датам поступления и выписки, изменения тяжести симптомов путем расчета разницы между двумя датами и частоту повторных госпитализаций путем анализа того, были ли ранее госпитализированы пациенты из регистра. Затем с помощью этих данных можно связать процессы ухода и результаты.