Степень беспокойства как предиктор обращения за неотложной медицинской помощью

Влияет ли осведомленность обработчиков вызовов о степени беспокойства вызывающего абонента на результат сортировки при телефонных консультациях? - рандомизированное исследование.

Исходная информация При проведении консультации по телефону обработчик вызовов принимает решение о необходимой помощи на основе диалога с вызывающим абонентом. Потребность в медицинской помощи трудно оценить из-за отсутствия визуальных сигналов (Rothwell, Ellington, Planalp, & Crouch, 2012) и она может быть осложнена факторами, связанными с звонящим или самим обработчиком (Lindström, Heikkilä, Bohm, Кастрен и Фальк, 2014 г.). Особенно в случаях низкой срочности и ненормативного описания симптомов, как в случае большинства звонков в OOH, собственные убеждения обработчиков звонков будут влиять на результат сортировки (Leprohon & Patel, 1995; Ogden). , 2011). Степень беспокойства звонящих (DOW) при обращении в службу, работающую в нерабочее время (OOH), оказалась ценным источником информации о восприятии звонящими реальной ситуации (не опубликовано). Осведомленность обработчиков звонков о DOW может потенциально увеличить количество телефонных консультаций, прерываемых советами по уходу за собой или обращением к врачу общей практики (ВОП) в рабочее время. Таким образом, настоящее исследование направлено на изучение того, влияет ли осведомленность обработчиков звонков о DOW на результат сортировки?

Цель: Влияет ли осведомленность обработчиков вызовов о степени беспокойства вызывающего абонента на результаты сортировки при телефонных консультациях?

Методы Дизайн План исследования представляет собой рандомизированный контролируемый план, в котором обработчики звонков не видят DOW звонивших в соотношении 1:1 с помощью компьютера. Право на участие: все звонки на горячую линию 1813, при получении информированного согласия. Вмешательство: скрытие обработчиков вызовов от DOW вызывающих абонентов.

Условия Система неотложной помощи в столичном регионе Дании разделена на два учреждения. Служба неотложной медицинской помощи и службы в нерабочее время (OOH) (горячая линия 1813) (Wadmann, Kjellberg, & Kjellberg, 2015). Все неотложные обращения в систему здравоохранения в регионе предварительно оцениваются и сортируются. OOH обрабатывает ок. 1 миллион вызовов в год, из которых ок. 40% направляются либо на самопомощь, либо на консультацию к врачу общей практики (ВОП). Обработчик вызовов — это медсестра или врач, который сортирует звонящего для визита на дом, консультации в клинике, самопомощи или врача общей практики. Сортировка и определение срочности осуществляется с помощью инструментов сортировки, основанных на критериях. Инструмент сортировки, используемый в OOH, был разработан на местном уровне и не прошел валидацию.

Настоящее исследование является частью более крупного исследования, целью которого является построение шкалы, которая систематически включает точки зрения звонящих в шкалу «ДОУ» и изучение последствий для действующих лиц в системе — звонящего, обработчика звонка и система здравоохранения.

Сбор данных Ответы на вопросы исследования (см. выше) будут получены путем анализа тщательно собранных данных, включающих сведения о состоянии дел, созданных на горячей линии 1813, и датских медицинских регистрах.

Точки сбора данных:

• Точка данных 1: после звонка на горячую линию 1813 до обращения к обработчику вызовов (вызывающий передает данные).
• Точка данных 2: сразу после завершения вызова (вызывающий доставляет данные)
• Точка данных 3: 48 часов после первого контакта с горячей линией медицинской помощи 1813 (датские регистры предоставляют данные)

Данные будут собираться в трех разных точках во время звонка на горячую линию 1813. Участие в исследовании является добровольным. Сбор данных будет осуществляться в виде автоматизированной телефонной анкеты. После консультации по телефону звонящий получит автоматический звонок для получения дополнительной информации. В случае отсутствия ответа текстовое сообщение будет отправлено через 30 и 60 минут.

Данные рандомизации генерируются путем обращения вызывающего DOW к обработчикам вызовов. DOW будет отображаться как часть шаблона истории болезни, наряду с регистрационным номером и адресом. Чтобы убедиться, что обработчик вызовов видит DOW, он будет представлен в шаблоне истории болезни красным цветом, размером 14 цифр.

Результаты сортировки будут собраны из внутренней базы данных по телефону горячей линии 1813.

Анализ данных в рамках RCT будет ограничен ответом на сортировку, предоставленным обработчиками вызовов.

План анализа таков:

Первичный результат Влияет ли осведомленность обработчиков вызовов о степени беспокойства вызывающего абонента на результаты сортировки при телефонных консультациях?

Тест Chi2 и ОШ разницы между интервенционной и контрольной группой.

Логарифмическая регрессия результатов воздействия (слабое, среднее и очень сильное беспокойство)

Подгруппа основного результата (вызывающий)

Исследовательские результаты - DOW в трех группах (мало, немного, много)

Есть ли разница (вмешательство/контрольная группа) в результатах сортировки в группе детей младшего возраста и пожилых людей соответственно?

Chi2-тест разницы между интервенционной и контрольной группой

Подгруппа первичного результата (обработчик вызова)

Исследовательские результаты. Есть ли разница (вмешательство/контрольная группа) в результатах сортировки по полу оператора связи, многолетнему опыту, времени ожидания?

Пол (тест chi2), Многолетний опыт и время ожидания

Анализ неответов Есть ли разница между возрастом, полом, ответом на сортировку, критериями, временем дня и днем ​​недели? (участники/неучастники) возраст, пол, ответ на сортировку, критерии, время суток, день недели (описательное - среднее значение и %)