Текстовые мероприятия по продвижению вакцинации против COVID-19

В этом исследовании выясняется, влияют ли и какой тип текстовых вмешательств на принятие вакцины против COVID-19. Основной исследовательский вопрос заключается в том, можно ли повысить эффективность вакцинации с помощью текстовых сообщений, побуждающих подходящих пациентов записываться на прием к вакцинации. Пациенты, получившие право на получение вакцины против COVID-19 в UCLA Health, сначала будут уведомлены о своем праве и им будет предложено записаться на прием к вакцинации по одному из каналов (электронная почта, голосовой вызов или обычная почта) в зависимости от контактной информации. доступны для UCLA Health. Затем пациенты, имеющие право на участие в исследовании, будут рандомизированы в соотношении 1:4 в контрольную группу, которая не получает текстовое сообщение, и группу, принимающую текстовые сообщения, которая получает текстовое сообщение.

Второстепенный вопрос исследования касается того, какой тип текстового сообщения более эффективен. Чтобы изучить этот вопрос, будет использоваться вложенный факторный план 2x2 в группе текстовых сообщений, где два фактора будут следующими: а) получат ли пациенты ссылку на образовательное видео, специально разработанное для изменения намерений пациентов получить COVID-19. вакцины и b) содержит ли текстовое сообщение язык, направленный на то, чтобы побудить пациентов следовать своим намерениям.

• В группе Holdout: пациенты не будут получать текстовые сообщения о COVID-вакцине.

• В разделе текстовых сообщений все участники получат текстовое сообщение, в котором им предлагается записаться на прием к вакцинации и которое включает ссылку на веб-сайт назначения.

  • В подразделе «Простой текст» участники не получат никакой дополнительной информации.
  • В подразделе Simple Text+Video вместе со ссылкой на встречу участники также получат ссылку на 2-минутное видео в текстовом сообщении. Видео содержит информацию о распространенности COVID-19, а также об эффективности и безопасности вакцины против COVID-19.
  • В подразделе «Расширенный текст» в дополнение к ссылке на прием текстовое сообщение будет использовать расширенный язык, направленный на снижение психологических барьеров, которые мешают пациентам записаться на прием.
  • В подразделе «Расширенный текст + видео», в дополнение к ссылке на прием, текстовое сообщение побуждает пациентов посмотреть 2-минутное видео (то же, что и в подразделе «Простой текст + видео») и использовать расширенный язык, предназначенный для снижение психологических барьеров пациентов, препятствующих записи на прием.

Пациенты будут участвовать в нашем исследовании по мере поступления, когда они получат право на получение вакцины (и если они соответствуют нашим критериям включения). Для первой группы пациентов те, кто находится в группе текстовых сообщений, получат текстовое сообщение в течение 4-10 дней после отправки первоначального приглашения (поскольку инфраструктура для проведения этого исследования не готова к этому времени). Для последующих групп пациентов они будут рандомизированы и получат текстовое сообщение (если они не входят в группу удержания) в первый рабочий день после выхода первоначального сообщения. Мы будем измерять: а) планируют ли пациенты пройти вакцинацию против COVID-19 для получения первой дозы и б) получают ли пациенты первую дозу вакцины против COVID-19 и когда.

Анализ:

Для основного анализа мы будем запускать обычные регрессии наименьших квадратов (OLS) с надежными стандартными ошибками для прогнозирования вышеупомянутых переменных результата, за исключением того, что мы будем использовать модель пропорциональных рисков Кокса с административной цензурой для прогнозирования времени получения первой вакцины против COVID-19. . Уровень значимости будет 0,05. Наша основная гипотеза состоит в том, что группа текстовых сообщений значительно лучше, чем группа удержания, поэтому наш первичный анализ будет сравнивать все четыре подгруппы текстовых сообщений вместе с группой удержания.

Наш вторичный анализ выявит, являются ли (1) подгруппа простого текста, (2) две подгруппы, содержащие видео, и (3) две подгруппы, содержащие расширенный язык, лучше, чем удерживающая рука.

Кроме того, мы проверим (1) эффект добавления видео (по сравнению с добавлением видео). без видео) к тексту, (2) эффект от добавления расширенного языка (по сравнению с отсутствием добавления расширенного языка) и (3) будет ли комбинация видео и расширенного языка превосходить только видео или только расширенный язык.

Наши регрессии будут включать следующие контрольные переменные:

• Возраст участника
• Показатели для расы / этнической принадлежности участников (черный, неиспаноязычный, латиноамериканец, азиатский, неиспаноязычный, белый, неиспаноязычный, другой / смешанный, неизвестно; белый, неиспаноязычный, опущен)
• Является ли предпочтительным языком пациента испанский (что влияет на язык текста)
• Показатели для пола участника (мужской, женский, другой/неизвестно)
• Оценка индекса социальной уязвимости
• Модель факторов риска COVID19
• Показатели для групп пациентов (пациенты будут иметь право на получение исходных сообщений группами)

В качестве проверки надежности мы повторно запустим анализ как логит-регрессию (вместо регрессии МНК) для бинарных переменных результата.

Мы рассмотрим следующих модераторов:

• Является ли пациент женщиной или мужчиной
• Является ли пациент черным, белым, латиноамериканцем или другим
• Является ли предпочтительным языком пациента испанский
• Возраст пациента 65+ (включая 65) или младше 65 лет.
• Оценка индекса социальной уязвимости пациента
• Оценка риска COVID пациента
• Оценка популяционного риска пациента
• Состоят ли пациенты в браке (что указывает на то, живут ли они вместе с членами семьи)
• Независимо от того, получил ли пациент прививку от гриппа в сезоне 2019–2020 гг. или в сезоне гриппа 2020–2021 гг. до получения нашего текстового сообщения в соответствии с медицинской картой пациента.
• День недели, когда текстовое сообщение отправляется пациенту. Мы будем сравнивать каждый день недели.
• Насколько сильно соседство участника в пользу республиканца (по сравнению с Демократическая) партия, если UCLA Health в конечном итоге согласится предоставить обезличенный адрес (например, почтовый индекс).

План раннего и последующего анализа

Чтобы как можно скорее проинформировать политику, мы планируем сначала оценить последствия наших вмешательств на ранней стадии охвата вакцинацией в UCLA Health. Для этого мы планируем сначала проанализировать данные с начала этого РКИ до конца февраля. Учитывая, что мы используем 6-дневное временное окно для нашей основной зависимой переменной, мы изучим данные пациентов, которые были рандомизированы либо в группу удержания, либо в группу текстовых сообщений в этом РКИ до или 23 февраля 2021 года. Для этой популяции мы проверим:

1. значительно ли лучше рука с текстовым сообщением, чем рука с задержкой;
2. лучше ли подрука «Простой текст», две подруки, содержащие видео, и две подруки, содержащие расширенный язык, чем удерживающая рука
3. эффект добавления видео (по сравнению с без видео) к тексту
4. эффект добавления расширенного языка (по сравнению с отсутствием добавления расширенного языка)
5. варьируется ли (1), (2), (3) и (4) в зависимости от того, были ли пациенты вакцинированы против гриппа в сезоне 2019–2020 гг. или в сезоне 2020–2021 гг.
6. мы будем сообщать необработанные данные для каждой подгруппы без проведения проверки гипотез по условиям, которые не зарегистрированы предварительно в (1)-(4).

В наш ранний анализ мы включим доступные нам элементы управления (возможно, что у нас нет всех элементов управления, описанных выше, на момент раннего отчета).

После того, как все пациенты UCLA будут приглашены (или если план распределения вакцин изменится и UCLA Health в какой-то момент перестанет рассылать текстовые сообщения пациентам), мы проведем следующие дополнительные анализы:

• Если дополнительные данные, собранные впоследствии, превышают 30 КБ (что дает нам 80% мощности для обнаружения разницы в 2 п. текстовое сообщение (в отличие от задержка) и сообщите необработанные данные для каждой подгруппы (чтобы увидеть, качественно ли модели сопоставимы с теми, что были в ранних данных).
• Мы будем использовать полную выборку (включая ранние данные и последующие данные) для анализа (1) того, будет ли комбинация видео и расширенного языка лучше одного видео или только расширенного языка, и (2) вышеупомянутого гетерогенного эффекта лечения.