Szövegalapú beavatkozások a COVID-19 elleni védőoltások népszerűsítésére

Ez a tanulmány azt vizsgálja, hogy a szöveges beavatkozások milyen típusúak befolyásolják-e a COVID-19 vakcina felvételét. Az elsődleges kutatási kérdés az, hogy az oltóanyag felvételét fel lehet-e fokozni egy szöveges üzenetes beavatkozással, amely arra ösztönzi a jogosult betegeket, hogy időpontot egyeztessenek az oltással. A betegek, amikor jogosulttá válnak a COVID-19 vakcina beadására az UCLA Healthnél, először értesítést kapnak jogosultságukról, és arra ösztönzik őket, hogy a kapcsolattartási adatoktól függően valamelyik csatornán (e-mail, hanghívás vagy csigaposta) egyeztessenek időpontot oltásra. elérhető az UCLA Health számára. Ezután a vizsgálatban részt vevő betegeket 1:4 arányban véletlenszerűen besorolják egy holdout kontroll karba, amely nem kap szöveges üzenetet, illetve egy szöveges üzenetet kapó karba.

A másodlagos kutatási kérdés arra vonatkozik, hogy melyik szöveges üzenettípus a hatékonyabb. Ennek a kérdésnek a tanulmányozására egy beágyazott, 2x2-es faktoros elrendezést használnak a szöveges üzenetek karon belül, ahol a két tényező az lesz, hogy a) a betegek megkapják-e a linket egy olyan oktatóvideóhoz, amelyet kifejezetten a betegek COVID-19 fertőzésre vonatkozó szándékának megváltoztatására terveztek. oltóanyag és b) tartalmaz-e a szöveges üzenet olyan nyelvezetet, amelynek célja, hogy a betegeket szándékaik követésére ösztönözze.

• A Holdout karban: a betegek nem kapnak szöveges üzeneteket a COVID-oltásról.

• A szöveges üzenetek karon minden résztvevő kap egy szöveges üzenetet, amely felkéri őket, hogy ütemezzék be oltási időpontjukat, és tartalmaz egy linket a találkozó webhelyére

  • Az Egyszerű szöveg részkarban a résztvevők nem kapnak további információkat.
  • A Simple Text+Video alkarban az időpont-egyeztető hivatkozással együtt a résztvevők egy 2 perces videó linkjét is megkapják az SMS-ben. A videó a COVID-19 elterjedtségéről, valamint a COVID-19 vakcina hatékonyságáról és biztonságosságáról tartalmaz információkat.
  • Az Enhanced Text részkaron az időpont-hivatkozáson kívül a szöveges üzenet továbbfejlesztett nyelvezetet használ, amelynek célja a pszichológiai akadályok csökkentése, amelyek megakadályozzák, hogy a páciensek időpontot egyeztethessenek.
  • Az Enhanced Text+Video alkarban az időpontfoglalási hivatkozáson kívül a szöveges üzenet arra ösztönzi a betegeket, hogy nézzenek meg egy 2 perces videót (ugyanúgy, mint az Egyszerű szöveg+Videó alkarban), és használjanak továbbfejlesztett nyelvezetet, amelynek célja a csökkenti a betegek pszichológiai akadályait az időpont egyeztetés során.

A betegek gördülő alapon kerülnek be vizsgálatunkba, amint jogosulttá válnak az oltás megszerzésére (és ha megfelelnek a felvételi kritériumainknak). Az első betegcsoport esetében a szöveges üzenetet küldő csoportba tartozók a kezdeti meghívó elküldését követő 4-10 napon belül megkapják a szöveges üzenetet (mivel a vizsgálat futtatásának infrastruktúrája addig nem áll készen). A betegek következő csoportjait véletlenszerűen besorolják, és a kezdeti kommunikáció megszűnése utáni első hétköznapon kapják meg a szöveges üzenetet (ha nincsenek a tartó karban). Mérni fogjuk, a) a betegek ütemeznek-e időpontot a COVID-19 elleni védőoltásra az első adag beadására, és b) hogy a betegek megkapják-e az első adag COVID-19 oltást, és mikor.

Elemzés:

A fő elemzéshez közönséges legkisebb négyzetes regressziót (OLS) fogunk futtatni robusztus standard hibákkal, hogy megjósoljuk a fent említett kimeneti változókat, kivéve, hogy Cox-féle arányos kockázati modellt használunk adminisztratív cenzúrával az első COVID-19 vakcina beszerzésének időpontjának előrejelzésére. . A szignifikancia szintje 0,05 lesz. Elsődleges hipotézisünk az, hogy a szöveges üzenet kar szignifikánsan jobb, mint a holdout kar, ezért elsődleges elemzésünkben a négy szöveges üzenet alkart hasonlítjuk össze a holdout csoporttal.

Másodlagos elemzésünk azt fogja vizsgálni, hogy (1) az Egyszerű szöveg alkar, (2) a videót tartalmazó két alkar és (3) a továbbfejlesztett nyelvet tartalmazó két alkar jobb-e, mint a kitartó kar.

Továbbá teszteljük (1) a videó hozzáadásának hatását (vs. nincs videó) a szöveghez, (2) a továbbfejlesztett nyelv hozzáadásának hatása (a továbbfejlesztett nyelv hozzáadásának mellőzésével), és (3) hogy a videó és a továbbfejlesztett nyelv kombinációja felülmúlja-e a videót önmagában vagy a továbbfejlesztett nyelvet önmagában.

Regresszióink a következő kontrollváltozókat tartalmazzák:

• Résztvevő életkora
• A résztvevő faji/etnikai hovatartozásának mutatói (fekete, nem spanyol, spanyol, ázsiai, nem spanyol, fehér, nem spanyol, egyéb/vegyes, ismeretlen; fehér, nem spanyol kihagyva)
• A páciens által preferált nyelv a spanyol (ami befolyásolja a szöveg nyelvét)
• A résztvevő nemének mutatói (férfi, nő, egyéb/ismeretlen)
• Társadalmi sebezhetőségi index pontszáma
• COVID19 kockázati tényezők modellje
• A betegek kötegeinek mutatói (a betegek jogosulttá válnak, és kötegenként kapják meg a kezdeti tájékoztatást)

Robusztusság-ellenőrzésként újra lefuttatjuk az elemzést logit regresszióként (OLS regresszió helyett) bináris eredményváltozókra.

A következő moderátorokat vizsgáljuk meg:

• Akár nő, akár férfi a beteg
• Függetlenül attól, hogy a beteg fekete, kaukázusi, spanyol vagy más
• A páciens által preferált nyelv a spanyol
• Függetlenül attól, hogy a beteg 65 év feletti (beleértve a 65 évet is) vagy 65 év alatti
• A páciens szociális sebezhetőségi indexének pontszáma
• A páciens COVID kockázati pontszáma
• A beteg populációs kockázati pontszáma
• A beteg házas-e (ez azt jelenti, hogy együtt él-e családtagjaival)
• Függetlenül attól, hogy a beteg kapott-e influenza elleni védőoltást akár a 2019-2020-as, akár a 2020-2021-es influenzaszezonban, mielőtt SMS-ünk megérkezett volna, a beteg kórlapja szerint
• A hét azon napja, amikor a szöveges üzenetet elküldik a páciensnek. Összehasonlítjuk a hét minden napját.
• Milyen erősen támogatja a résztvevő környéke a republikánusokat (vs. Demokrata) Párt, ha az UCLA Health végül beleegyezik az azonosítás nélküli cím (pl. irányítószám) megadására.

Tervezze meg a korai és későbbi elemzéseket

A politika mielőbbi tájékoztatása érdekében azt tervezzük, hogy először felmérjük beavatkozásaink hatását az UCLA Health vakcinázási tájékoztatásának korai szakaszában. Ebből a célból először a jelen RCT kezdetétől február végéig tartó adatok elemzését tervezzük. Tekintettel arra, hogy 6 napos időablakot használunk az elsődleges függő változónkhoz, megvizsgáljuk azon betegek adatait, akiket ebben az RCT-ben véletlenszerűen besoroltak a holdout vagy az SMS-karba 2021. február 23-a előtt. Ennél a populációnál teszteljük:

1. hogy a szöveges üzenet kar lényegesen jobb-e, mint a kitartó kar;
2. hogy az Egyszerű szöveg alkar, a videót tartalmazó két alkar és a továbbfejlesztett nyelvet tartalmazó két alkar jobb-e, mint a kitartó kar
3. a videó hozzáadásának hatása (vs. nincs videó) a szöveghez
4. a továbbfejlesztett nyelv hozzáadásának hatása (a továbbfejlesztett nyelv hozzáadása nélkül)
5. az (1), (2), (3) és (4) attól függően változik, hogy a betegek megkapták-e az influenza elleni védőoltást a 2019–2020-as vagy a 2020–2021-es szezonban
6. jelenteni fogjuk az egyes részágak nyers adatait anélkül, hogy hipotézisvizsgálatot végeznénk olyan körülmények között, amelyek nincsenek előre regisztrálva az (1)-(4) alatt.

Korai elemzésünkben a rendelkezésünkre álló vezérlőket is bevonjuk (lehetséges, hogy a korai jelentés időpontjában nem rendelkezünk a fent leírt vezérlőelemek mindegyikével).

Miután az összes UCLA-beteg meghívást kapott (vagy ha az oltóanyag-elosztási terv megváltozik, és az UCLA Health egy bizonyos ponton már nem küld szöveges üzeneteket a betegeknek), a következő további elemzéseket fogjuk elvégezni:

• Ha az utólag gyűjtött további adatok meghaladja a 30 KB-ot (ami 80%-os teljesítményt biztosít számunkra a 2pp-os különbség észlelésére a holdout kar és a szöveges üzenet kar között, feltételezve, hogy a holdout kar 50%-os alapvonallal rendelkezik), akkor elemezzük a küldés fő hatását. szöveges üzenet (vs. holdout), és jelentse az egyes részkarok nyers adatait (hogy megtudja, hogy a minták minőségileg összehasonlíthatók-e a korai adatokban szereplőkkel).
• A teljes mintát (beleértve a korai adatokat és a későbbi adatokat is) felhasználjuk annak elemzésére, hogy (1) a videó és a továbbfejlesztett nyelv kombinációja jobban teljesít-e, mint a videó önmagában vagy a továbbfejlesztett nyelv, valamint (2) a fent említett heterogén kezelési hatás.