ИИ для определения риска рака легких в программах скрининга компьютерной томографии

Рак легких составляет 28% всех случаев смерти от рака в Европе, при этом у 70% пациентов диагностируется на поздних стадиях, а 5-летняя выживаемость составляет лишь 21%. Несмотря на причинную связь курения почти в 90% случаев, уровень курения во всем мире сохраняется, что представляет собой долгосрочную проблему для общественного здравоохранения. Наше внимание сосредоточено на совершенствовании оценки риска рака легких с использованием биомаркеров крови, в частности циркулирующих микроРНК (миРНК) и С-реактивного белка. Скрининги LDCT и анализы крови, проводимые раз в два года для прогнозирования риска рака легких, показали эффективность, о чем свидетельствует наша новаторская работа в рамках исследования BioMILD с 2013 года.

Исследование BioMILD, в котором приняли участие 4119 добровольцев, сочетает в себе биомаркеры LDCT и микроРНК, демонстрируя осуществимость и безопасность в течение 4 лет. Наши текущие усилия направлены на разработку прогностической модели для узлов высокого риска в легких, обнаруженных с помощью LDCT, с учетом биомаркеров крови, функциональных и радиомиктических показателей. Используя биорепозиторий исследования BioMILD, базу данных изображений и 20 ксенотрансплантатов, полученных от пациентов (PDX), мы используем передовые инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для всестороннего анализа. Этот подход, в котором приняли участие 400 пациентов с солидными и субсолидными узлами в легких LDCT, в том числе 100 больных раком, выявленных на исходном уровне, имеет решающее значение.

Объединив биомаркеры крови, радиологические параметры, клинические особенности и инструменты искусственного интеллекта, мы стремимся создать надежную модель. Эта модель будет проверена с использованием независимой группы из 100 субъектов (25 с раком легких и 75 без него) в рамках продолжающегося скринингового исследования SMILE. В случае успеха мы планируем перспективно внедрить эту панель в клинических условиях, где она окажется полезной. Наша миссия — снизить смертность от рака легких, оптимизируя скрининговые вмешательства с помощью новых неинвазивных инструментов для всех лиц из группы высокого риска, одновременно сводя к минимуму затраты и вред, связанный с радиационным воздействием.

Цель 1. Оценка классификатора иммунных сигнатур (ISC) на образцах мононуклеарных клеток периферической крови (PBMC), собранных при скрининге твердых и субсолидных узлов легких LDCT, и интеграция ISC с существующими биомаркерами, такими как тест MSC и c-реактивный белок. (СРП).

Цель 2. Оценка рентгенологических особенностей и других маркеров LDCT, связанных с респираторными и сердечно-сосудистыми нарушениями.

Цель 3. Разработка классификатора рисков с использованием инструментов искусственного интеллекта на основе сочетания биомаркеров крови, изображений и клинических данных для повышения чувствительности скрининга LDCT и положительной прогностической ценности.