Информационная комната для лиц, осуществляющих уход (CRR): использование технологий для улучшения поддержки лиц, осуществляющих уход за членами семьи с деменцией (CRR)

В 2023 году в Соединенных Штатах было зарегистрировано около 6,7 миллиона диагностированных случаев болезни Альцгеймера и связанной с ней деменции (ADRD), при этом 83% бремени по уходу легли на плечи неоплачиваемых членов семьи или друзей. Продолжительность ADRD варьируется от 4 до 20 лет, в течение которых люди часто переходят в состояние полной зависимости. Без семейных опекунов система долгосрочных услуг и поддержки была бы неустойчивой. Отсутствие доступной поддержки для лиц, осуществляющих уход за ADRD, представляет собой серьезную чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения. Лица, осуществляющие уход, часто не уверены в том, какие услуги необходимы, доступны и как получить к ним доступ, в результате чего наиболее уязвимые лица часто остаются без необходимой поддержки. Отвечая на вопрос о недостаточном использовании услуг, респонденты исследования, принимавшие участие в этапе K99 этого проекта, указали на дефицит информации, адаптированный к конкретным культурам, демографии и типам деменции. Они описали избыток онлайн-информации как подавляющий, часто нерелевантный, непрактичный или недоступный. Существующие технологические решения, направленные на улучшение персонализированной поддержки лиц, осуществляющих уход, ограничены. Использование постоянных инноваций в технологиях для обучения и тестирования алгоритмов машинного обучения, которые могут сопоставлять и обновлять ресурсы, учитывая при этом индивидуальные потребности, предпочтения (личные, виртуальные) и препятствия (например, занятость, отсутствие временного ухода), имеет большой потенциал для повышения точности предоставления услуг лицам, осуществляющим уход за ADRD. Этот проект R00 направлен на разработку, усовершенствование и пилотное тестирование CarePair (ранее — «Ресурсная комната для сиделок»), веб-платформы для оценки и направления к специалистам по уходу за деменцией. CarePair будет использовать инновационные алгоритмы машинного обучения для комплексной оценки развивающихся потребностей лиц, осуществляющих уход, их препятствий и предпочтений, чтобы генерировать персонализированные направления на услуги, соответствующие их областям выявленных потребностей. Таким образом, конкретные цели R00 заключаются в следующем: 1) Использовать данные смешанного метода и фокус-группы, полученные на этапе K99, для информирования итеративной разработки CarePair, которая включает в себя цифровой инструмент самооценки, использующий машинное обучение для выявления потребностей, их категоризации. и генерировать целевые рекомендации по обслуживанию; 2) Оценить удобство использования на внешней и внутренней стороне (например, посредством анализа задач, эвристической оценки) содержания, дизайна, функций, функциональности и точности результатов обслуживания инструмента. Обратная связь будет способствовать внесению изменений и итеративному усовершенствованию CarePair версии 2.0; 3) Провести пилотное рандомизированное контролируемое исследование для оценки осуществимости, приемлемости и предварительной эффективности CarePair в повышении осведомленности об услугах, удовлетворении неудовлетворенных потребностей и улучшении психического здоровья. Предлагаемое исследование согласуется со стратегической инициативой NIA по поддержке ученых-исследователей в области старения и разработке многообещающих мер для лучшего вовлечения и поддержки благополучия лиц, осуществляющих уход за членами семьи ADRD.