SEEK-studie - Studie om akuta hälsovårdsarbetares jobbbelastning utvärderad av Karasek-enkät (SEEK)

Kronisk stress på jobbet är ett folkhälsoproblem som ökar sjukligheten och dödligheten. Akutläkare är särskilt en riskgrupp. Deras arbete är faktiskt en komplex växelverkan mellan stress på grund av livshotande nödsituationer, bristen på sömn och ackumulerad trötthet.

Ett sätt att mäta stress på jobbet är att använda självrapporterade psykologiska frågeformulär. Bland dem används Job Control demand-modellen från Karasek flitigt för att utvärdera psykosociala faktorer på jobbet. Karasek arbetsbelastningsmodell har utvärderats hos 25 000 arbetare i Sumerstudien och tillåts klassificera huvudtyperna av yrken. Det fanns dock inga uppgifter om akutläkares poäng i Karasek-enkäten, även om exponering för utbrändhet är ett välkänt problem bland vårdpersonal. Denna frånvaro är särskilt olycklig eftersom akutläkare ofta behöver ta itu med livshotande nödsituationer på kort tid, efter regelbundet långa och sugna skift. En preliminär studie med låg urvalsstorlek rapporterade i konkreta termer akutläkares atypiska "out of limit"-situationer, med en beslutslatitud bland den lägsta och högsta psykologiska efterfrågan som någonsin rapporterats. Dessutom har variation av stress på jobbet kopplats till yrkeserfarenheter. Karasek-enkäten är tänkt att bedöma en långsiktigt stabil arbetsuppfattning, trots frånvaron av studie som jämför Karasek-poäng inom olika förhållanden hos samma deltagare. Det är också viktigt att utforska skyddsfaktorer som kan hjälpa till att lindra upplevd stress och som är ganska lätta att integrera i medicinska organisationer eller i den dagliga livsstilen.

Slutligen har flera biomarkörer för stress föreslagits. Bland dem har vårt team tidigare lyft fram potentialen hos DHEAS för att bedöma stress, på grund av dess stabilitet (steroid) och dess långa halveringstid på 16 timmar. Såvitt vi vet har sambanden mellan biomarkörer för stress och Karasek arbetsbelastningsmodell aldrig undersökts. Jämförelser mellan akutsjukvårdspersonal saknas också.

Därför är det allmänna syftet med denna studie att förbättra det psykiska välbefinnandet hos akutläkare. Det primära målet är att verifiera våra preliminära fynd vid Karasek-poäng på ett stort urval av akutläkare. De sekundära målen är att utvärdera om det sker en förändring i synen på arbete både på kort sikt (ledig och efter 24-timmarsskift) och lång sikt (med yrkeserfarenhet). Vi kommer att undersöka dess relationer med några biomarkörer för stress och skyddande faktorer. Dessutom strävar vi efter att jämföra sjukvårdspersonals specificitet.

Frågeformulär och salivinsamling kommer att utföras två gånger: i början av ett dagarbete och i slutet av ett nattarbete. Båda mätningarna kommer att spelas in samtidigt inom varje deltagare, mellan 6.30 och 8.30 beroende på vårdpersonal. Tiden som krävs av deltagaren utvärderas till ca 15min varje gång.

Samma åtgärder kommer att upprepas vart 5:e år för att bedöma långsiktiga förändringar i subjektiva och objektiva mått på stress.

Befolkningsbeskrivningen kommer att uppnås med beskrivande statistik. Kontinuerliga variabler kommer att presenteras som medelvärde och standardavvikelse, under normalitet av distributionsförhållanden (Shapiro-Wilk behövs).

Den primära analysen kommer huvudsakligen att vara beskrivande och kommer att uttrycka (som kvantitativa och kategoriska variabler) perceptionspoängen hos akutläkare arbetar enligt Karasek-enkäten, för varje dimension som utgör poängen (beslutslatitud, psykologiska krav och socialt stöd).

Utvecklingen av Karasek-frågeformulärets poäng, erhållen för varje dimension, kommer att testas med ett parat tvåprovs akutläkartest (eller icke-parametriskt Wilcoxon-test vid behov). Linjära regressionsmodeller eller aleatoriska effekter (som beskrivs av Klar och Darlington, 2004, i Statistics in Medicine) kommer så småningom att slutföra dessa analyser. Detta kommer att tillåta, med multivariata analyser och införandet av kovariater, att söka efter möjliga förklarande faktorer för Karasek-poängen och dess utveckling. Samma process kommer att användas för kvantitativa parametrar som kommer att samlas in.

Alla statistiska analyser kommer att utföras som bilaterala tester med ett p <0,05 som anses vara signifikant. Statistiska analyser kommer att utföras med hjälp av programvaran STATA 16 (Stata Corporation, College Station).