SEEK Study - Studie o pracovním kmeni pracovníků pohotovostní zdravotní péče vyhodnocena Karáskovým dotazníkem (SEEK)

Chronický stres v práci je problémem veřejného zdraví, který zvyšuje nemocnost a úmrtnost. Lékaři na pohotovosti jsou zvláště ohroženou populací. Jejich práce je totiž komplexní interakcí mezi stresem v důsledku život ohrožujících mimořádných událostí, nedostatkem spánku a nahromaděnou únavou.

Způsobem, jak měřit stres v práci, je použití psychologického dotazníku, který si sami uvědomují. Mezi nimi je model Job control demand od Karáska široce používán k hodnocení psychosociálních faktorů v práci. Karáskův model pracovní zátěže byl v Sumerské studii posouzen u 25 000 pracovníků a umožnil klasifikaci hlavních typů povolání. Nebyla však k dispozici žádná data o skóre lékařů na pohotovosti v dotazníku Karásek, přestože expozice vyhoření je mezi zdravotnickými pracovníky známým problémem. Tato nepřítomnost je obzvláště nešťastná, protože pohotovostní lékaři často potřebují řešit život ohrožující naléhavé situace v krátkém čase, po pravidelně dlouhých a nutkavých směnách. Předběžná studie s malou velikostí vzorku konkrétně informovala o atypických situacích „mimo limitu“ lékařů na pohotovosti, přičemž rozhodovací prostor patří mezi nejnižší a nejvyšší psychologické požadavky, jaké kdy byly hlášeny. Navíc variace stresu v práci souvisí s profesními zkušenostmi. Karáskův dotazník má hodnotit dlouhodobě stabilní vnímání práce, a to i přes absenci studie porovnávající Karáskovo skóre v různých podmínkách u stejného účastníka. Je také důležité prozkoumat ochranné faktory, které mohou pomoci zmírnit vnímaný stres a které lze docela snadno integrovat do lékařských organizací nebo do každodenního životního stylu.

Nakonec bylo navrženo několik biomarkerů stresu. Mezi nimi náš tým dříve zdůraznil potenciál DHEAS pro hodnocení stresu díky jeho stabilitě (steroid) a jeho dlouhému poločasu 16 hodin. Pokud je nám známo, vztahy mezi biomarkery stresu a Karáskovým modelem pracovní zátěže nebyly nikdy zkoumány. Chybí také srovnání mezi pracovníky pohotovostní zdravotní péče.

Obecným cílem této studie je proto zlepšit psychickou pohodu lékařů na pohotovosti. Primárním cílem je ověřit naše předběžná zjištění v Karáskově skóre na velkém vzorku lékařů na pohotovosti. Sekundárními cíli je vyhodnotit, zda dochází ke změně vnímání práce jak krátkodobě (na dovolené a po 24hodinové směně), tak dlouhodobé (s odbornou praxí). Dále budeme zkoumat jeho vztahy s některými biomarkery stresu a ochrannými faktory. Kromě toho se zaměřujeme na srovnání specifičnosti pracovníků pohotovostní péče.

Dotazníky a odběr slin budou prováděny dvakrát: na začátku denní práce a na konci noční práce. Obě měření budou u každého účastníka zaznamenávána současně, mezi 6:30 a 8:30 v závislosti na zdravotnících. Čas potřebný pro účastníka je hodnocen pokaždé na cca 15 minut.

Stejná měření se budou opakovat každých 5 let, aby se vyhodnotily dlouhodobé změny v subjektivních a objektivních měřeních stresu.

Popis populace bude dosažen pomocí deskriptivní statistiky. Spojité proměnné budou prezentovány jako průměr a směrodatná odchylka za normálních podmínek rozdělení (potřeba Shapiro-Wilka).

Primární analýza bude převážně deskriptivní a bude vyjadřovat (jako kvantitativní a kategoriální proměnné) percepční skóre práce lékařů na pohotovosti podle Karáskova dotazníku, pro každou dimenzi tvořící skóre (šířka rozhodování, psychická náročnost a sociální podpora).

Vývoj skóre Karáskova dotazníku, získaného pro každou dimenzi, bude testován párovým dvouvzorkovým testem pohotovostního lékaře (nebo v případě potřeby neparametrickým Wilcoxonovým testem). Tyto analýzy nakonec dokončí modely lineární regrese nebo modely aleatorních efektů (jak je popisují Klar a Darlington, 2004 v Statistics in Medicine). To umožní pomocí vícerozměrných analýz a zavedení kovariát hledat možné vysvětlující faktory Karáskova skóre a jeho vývoje. Stejný proces bude použit pro kvantitativní parametry, které budou shromažďovány.

Všechny statistické analýzy budou provedeny jako bilaterální testy s p <0,05 považovaným za signifikantní. Statistické analýzy budou provedeny pomocí softwaru STATA 16 (Stata Corporation, College Station).