SEEK-tutkimus – Karasek-kyselyn arvioima tutkimus ensiaputerveydenhuollon työntekijöiden työpaikoista (SEEK)

Krooninen työstressi on kansanterveysongelma, joka lisää sairastuvuutta ja kuolleisuutta. Päivystyslääkärit ovat erityisen riskiryhmä. Heidän työnsä onkin monimutkainen vuorovaikutus hengenvaarallisten hätätilanteiden aiheuttaman stressin, unen puutteen ja kertyneen väsymyksen välillä.

Yksi tapa mitata työstressiä on käyttää itseraportoitua psykologista kyselyä. Niistä Karasekin Job Control kysyntämallia käytetään laajalti arvioimaan psykososiaalisia tekijöitä työssä. Karasek-työn rasitusmallia on arvioitu 25 000 työntekijällä Sumer-tutkimuksessa ja sen avulla on mahdollista luokitella pääammatit. Karasek-kyselyn päivystyslääkäripisteistä ei kuitenkaan ollut saatavilla tietoja, vaikka burnout-altistuminen onkin hyvin tunnettu ongelma terveydenhuollon työntekijöiden keskuudessa. Tämä poissaolo on erityisen valitettavaa, koska päivystyslääkäreiden on usein hoidettava hengenvaaralliset hätätilanteet lyhyessä ajassa säännöllisesti pitkien ja himoitsevien työvuorojen jälkeen. Alustava tutkimus, jossa oli pieni otoskoko, raportoi konkreettisesti päivystyslääkäreiden epätyypillisistä "rajojen ulkopuolella" olevista tilanteista, joiden päätösvarat olivat alhaisimpia ja korkeimpia koskaan raportoituja psykologisia tarpeita. Lisäksi työstressin vaihtelu on yhdistetty ammatillisiin kokemuksiin. Karasek-kyselylomakkeen oletetaan arvioivan pitkäaikaista vakaata käsitystä työstä, vaikka tutkimusta ei ole vertailtu Karasekin pisteitä eri olosuhteissa samalla osallistujalla. On myös tärkeää tutkia suojaavia tekijöitä, jotka voivat auttaa lievittämään koettua stressiä ja jotka on melko helppo integroida lääketieteellisiin organisaatioihin tai päivittäiseen elämäntapaan.

Lopuksi on ehdotettu useita stressin biomarkkereita. Niistä tiimimme korosti aiemmin DHEAS:n potentiaalia stressin arvioinnissa sen stabiiliuden (steroidi) ja pitkän, 16 tunnin puoliintumisajan ansiosta. Tietojemme mukaan stressin biomarkkereiden ja Karasek-työn rasitusmallin välisiä suhteita ei ole koskaan tutkittu. Myös ensihoitotyöntekijöiden vertailut puuttuvat.

Siksi tämän tutkimuksen yleisenä tavoitteena on parantaa päivystyslääkäreiden psyykkistä hyvinvointia. Ensisijainen tavoite on tarkistaa alustavat löydöksemme Karasek-pisteillä suurella päivystyslääkäreiden otoksella. Toissijaisina tavoitteina on arvioida, onko työnäkemyksissä muutosta sekä lyhyellä (vapaalla ja 24 tunnin työvuoron jälkeen) että pitkällä aikavälillä (ammattikokemuksella). Tutkimme edelleen sen suhteita joihinkin stressin ja suojaavien tekijöiden biomarkkereihin. Lisäksi pyrimme vertailemaan ensiaputerveydenhuollon työntekijöiden erityispiirteitä.

Kyselyt ja syljenkeruu suoritetaan kahdesti: päivätyön alussa ja yötyön lopussa. Molemmat mittaukset tallennetaan samaan aikaan kunkin osallistujan sisällä klo 6.30-8.30 välillä terveydenhuollon työntekijöistä riippuen. Osallistujan tarvitsema aika on joka kerta noin 15 minuuttia.

Samat mittaukset toistetaan viiden vuoden välein, jotta voidaan arvioida stressin subjektiivisten ja objektiivisten mittareiden pitkän aikavälin muutoksia.

Väestön kuvaus saavutetaan kuvaavilla tilastoilla. Jatkuvat muuttujat esitetään keskiarvona ja keskihajonnana, jakauman normaaleissa olosuhteissa (tarvitaan Shapiro-Wilk).

Ensisijainen analyysi on pääosin kuvaava ja ilmaisee (kvantitatiivisina ja kategorisina muuttujina) ensiapulääkärin työskentelyn havaintopisteet Karasek-kyselylomakkeen mukaisesti kullekin pistemäärän muodostavalle ulottuvuudelle (päätösten leveysaste, psykologiset vaatimukset ja sosiaalinen tuki).

Jokaiselle ulottuvuudelle saadun Karasek-kyselylomakkeen pistemäärän kehitystä testataan parillisen kahden näytteen ensiapulääkärin testillä (tai ei-parametrisella Wilcoxon-testillä, jos tarpeen). Lineaariset regressiomallit tai aleatoriset vaikutusmallit (kuten Klar ja Darlington, 2004, Statistics in Medicine) ovat kuvanneet nämä analyysit. Tämä mahdollistaa monimuuttujaanalyyseillä ja yhteismuuttujien käyttöönoton mahdollistavan Karasekin pistemäärän ja sen kehityksen selittävien tekijöiden etsimisen. Samaa prosessia käytetään kerättäville kvantitatiivisille parametreille.

Kaikki tilastolliset analyysit suoritetaan kahdenvälisinä testeinä, joiden p <0,05 katsotaan merkitseväksi. Tilastolliset analyysit suoritetaan STATA 16 -ohjelmistolla (Stata Corporation, College Station).