- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03108092
Hälsoekonomisk utvärdering vid sidan av OPERA-försöket
Hälsoekonomisk utvärdering vid sidan av OPERAM-försöket (OPTIMISING THERapy to Prevent Avoidable Hospital Admissions in the Multimorbid Older People: a Cluster Randomized Controlled Trial).
Studieöversikt
Status
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Bakgrund:
Läkemedelsrelaterad sjuklighet och dödlighet är ett ökande problem i europeiska hälso- och sjukvårdssystem. Multisjuklighet, polyfarmaci och hög ålder är viktiga riskfaktorer för läkemedelsrelaterade sjukhusinläggningar (DRA). Den rapporterade förekomsten av DRA hos äldre kan vara så hög som 30 % av alla akuta fall, och ungefär hälften av DRAs kommer sannolikt att kunna förebyggas. De är främst relaterade till förskrivningsproblem och bristande efterlevnad av läkemedelsregimer och är mycket kostsamma. Offentliga medel som spenderas på receptbelagda läkemedel ökar stadigt i många europeiska länder. Under ansträngda budgetförhållanden måste hälso- och sjukvårdstjänster visa att de ger valuta för pengarna, och därför har detaljerade hälsoekonomiska utvärderingar blivit avgörande för planering av hälsobudgeten. Vissa studier som bedömer effekten av läkemedelsoptimerande interventioner har bedömt kostnadseffektiviteten av sådana interventioner. En nyligen genomförd Cochrane-granskning som tittade på insatser för att optimera förskrivning till äldre på vårdhem fann en oklar effekt av interventioner på läkemedelskostnader (Alldred DP 2013). Ytterligare bedömning av sjukvårdskostnader relaterade till olämplig medicinering och kostnadseffektiviteten hos farmakoterapioptimerande lösningar är avgörande för en bättre kontroll av snabbt ökande vårdkostnader.
Design:
Europeisk multicenter, kluster randomiserad, kontrollerad studie av personer i åldern 70 år eller äldre, med multisjuklighet och polyfarmaci, som är på ambulerande besök eller på sjukhusvistelse i ett av de fyra deltagande centra i Irland, Belgien, Schweiz och Nederländerna. Ett kluster definieras kring en behandlande läkare, det vill säga den behandlande läkaren är randomiserad och definierar fördelningen av sina patienter. Kluster av patienter kommer att randomiseras till interventionsarmen som får STRIP för att optimera behandlingen eller till kontrollarmen som genomgår vanlig klinisk vård. Patienterna till läkare som är allokerade till interventionsgruppen kommer att genomgå en systematisk läkemedelsgenomgång och farmakoterapioptimering av en läkare och en farmaceut som använder STRIP, inklusive STRIPA-mjukvaran. Det ger forskargruppen en rekommendation om förändringar i patientens medicinering. Baserat på STRIPA-rekommendation och överenskommelse om förändringar av patienternas farmakoterapi mellan forskarläkarens och farmaceutens team och den förskrivande läkaren, kommer patienten att få strukturerad rådgivning om sin medicinering; allmänläkare kommer att få en rapport. Hälsoekonomiska data (som täcker medicinsk resursanvändning, tillhandahållande av informell vård och hälsorelaterad livskvalitet med hjälp av EQ-5D-instrumentet) kommer att samlas in från inskrivna patienter vid baslinjen och under uppföljande telefonsamtal efter 2, 6 och 12 månader. Patienterna kommer att bli ombedda att fylla i ett häfte som fungerar som minneshjälp. Där det är relevant kan information också tillhandahållas av ombudssvarare (t.ex. familjemedlemmar, primärvårdsläkare). Dessutom kommer personalens tid som spenderas på interventionen och jämförbara aktiviteter i komparatorarmen att samlas in från platspersonalen.
Mål:
Syftet med den hälsoekonomiska utvärderingen är att bedöma effekten av farmakoterapioptimering genom STRIP-interventionen på ekonomiska parametrar, hälsovårdsanvändning och preferensbaserad livskvalitet.
Statistiska överväganden:
På alla platser kommer 80 kluster med en klusterstorlek från 12 till 38 deltagare att inkluderas. Därför kommer 2000 patienter, 1000 patienter i varje arm, att rekryteras under 18 månader. Hälsoekonomiska analyser kommer att omfatta bedömning av kostnadsskillnader mellan försöksarmarna, av skillnader i kvalitetsjusterad livslängd mellan försöksarmarna (uttryckt som kvalitetsjusterade levnadsår) och av interventionens inkrementella kostnadseffektivitet i jämförelse med komparator, d.v.s. standardvård.
Kostnaden kommer att beräknas genom att kombinera sjukvårdens resursutnyttjande som observerats i försöket med nationella enhetskostnader från källor utanför försöket. Hälsoekonomiska analyser som involverar kostnader är nödvändigtvis landsspecifika. Det är planerat att utföra dessa analyser för minst två länder som bidrar med patienter till OPERAM-studien, vilket återstår att specificera. Detta kommer att involvera användningen av alla eller en delmängd av försöksdata (beroende på graden av heterogenitet som observerats mellan deltagande länder) i kombination med en uppsättning nationella enhetskostnader och en nationell värderingsalgoritm för EQ-5D. Synpunkter på kostnadsbedömning återstår att besluta om. Typiska perspektiv är sjukvårdens eller en nationellt relevant tredjepartsbetalare.
Alla hälsoekonomiska analyser kommer att utsättas för omfattande känslighetsanalyser för att förstå robustheten i resultaten givet stokastisk osäkerhet som är inneboende i försöksdata och parameterosäkerhet som förväntas för extern enhetskostnadsdata.
Dessutom kommer prestandaegenskaperna för 5-nivåversionen (används på alla patienter) och 3-nivåversionen (som dessutom administreras i ett delprov på 300 patienter av EQ-5D att jämföras, t.ex. när det gäller diskriminerande kraft, känslighet för förändringar över tid och effektstorlek.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Bruxelles, Belgien, 1200
- Cliniques universitaires Saint-Luc
-
-
-
-
-
Cork, Irland
- Dept. of Medicine (Geriatrics), University College Cork
-
-
-
-
-
Utrecht, Nederländerna, 3508
- Universitair Medisch Centrum Utrecht
-
-
-
-
-
Bern, Schweiz, 3010
- University of Bern and University Hospital Bern (Inselspital)
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Personer som är 70 år eller äldre
- Multimorbiditet: 3 eller fler samexisterande kroniska tillstånd definierade av 3 distinkta koder för internationell klassificering av sjukdomar (ICD-10) med en beräknad varaktighet på 6 månader eller mer eller baserat på ett kliniskt beslut
- Polyfarmaci dvs fem eller fler olika vanliga läkemedel (definierade som godkända läkemedel med registreringsnummer) i mer än 30 dagar.
- Uppskattad minimal vistelsetid inom klustret är tillräcklig för att tillämpa interventionen
- Om poliklinisk: förskrivande läkare har GP-funktion och har en planerad tid för att genomföra intervention
Exklusions kriterier:
- Oförmåga att ge informerat samtycke eller att erhålla informerat samtycke från en ombud för patienter med kognitiv funktionsnedsättning
- Direkt intagning i palliativ vård (< 24h efter intagning)
- Har godkänts eller kommer att klara en systematisk strukturerad läkemedelsgenomgång under denna sjukhusvistelse eller inom de senaste två månaderna
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: BEHANDLING
- Tilldelning: RANDOMISERAD
- Interventionsmodell: PARALLELL
- Maskning: DUBBEL
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
EXPERIMENTELL: STRIP intervention
Insatsen kommer att ske under den första sjukhusinläggningen (Index Hospitalisation) eller motsvarande situation för öppenvård.
STRIP är en strukturerad metod för att utföra farmakoterapioptimering.
STRIP-interventionen består av 9 steg.
|
STRIP-interventionen består av 9 steg: 1. strukturerad anamnes på medicinering 2. registrering av medicinering och diagnoser i STRIPA 3. strukturerad läkemedelsgenomgång baserad på STRIPA med det integrerade screeningverktyget för äldre persons recept (STOPP)/ screeningverktyg för att varna läkare till Rätt behandlingskriterier (START) 4. kommunikation och diskussion av den strukturerade läkemedelsgenomgången med förskrivande läkare med eventuell anpassning av rekommendationen 5. delat beslutsfattande med patienten med eventuell anpassning av rekommendationen 6. valfri revision baserat på nyackumulering data under sjukhusvistelse (t.ex.
nya diagnoser, biverkningar) 7. generering av allmänläkarerapport 8. leverans av rapporten till patienten och till husläkaren (valfri ytterligare direktkommunikation) 9. uppföljning
Andra namn:
|
|
SHAM_COMPARATOR: Kontrollera
Deltagarna i kontrollgruppen kommer att få läkemedelsgenomgång av förskrivande läkare i enlighet med sedvanlig omsorg.
Om en utökad läkemedelsgenomgång finns på en avdelning/specialitet samlas motsvarande egenskaper in på klusternivå.
|
Standardvård på den avdelning där prövningen bedrivs
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Kostnadseffektiviteten för STRIP-interventionen
Tidsram: 12 månader
|
Kostnadseffektivitetsanalysen (CEA) utförs genom att kombinera kliniska data, livskvalitetsdata och sjukvårdsanvändningsdata som samlats in inom studien, och enhetskostnader för deltagande länder som kommer från externa källor.
|
12 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Sjukvårdens utnyttjande
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
|
Informell vård fått
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
|
Sjukvårdskostnader
Tidsram: 12 månader
|
Utförs under uppföljningsperioden, baserat på enhetskostnader för deltagande länder som kommer att härröra från externa källor
|
12 månader
|
|
Livskvalitet EQ-5D
Tidsram: 2, 6 och 12 månader
|
Mätt med 5-nivåversionen av European Quality of Life-5 Dimensions frågeformuläret (EQ-5D)
|
2, 6 och 12 månader
|
|
Direkta kostnader för STRIP-interventionen
Tidsram: under index sjukhusvistelse vid baslinjen
|
under index sjukhusvistelse vid baslinjen
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Undersökande resultatmått
Tidsram: 12 månader
|
Extrapolering av CEA utöver 12 månader kan utföras för att täcka långtidseffekter av interventionen
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Studiestol: Nicolas Rodondi, Prof., Head of Ambulatory Care Department of General Internal Medicine Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Switzerland
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Laws MB. Adverse drug reactions as cause of admission to hospital: definition of adverse drug reactions needs to include overdose. BMJ. 2004 Aug 21;329(7463):459-60; author reply 460. doi: 10.1136/bmj.329.7463.459-b. No abstract available.
- Leendertse AJ, Egberts AC, Stoker LJ, van den Bemt PM; HARM Study Group. Frequency of and risk factors for preventable medication-related hospital admissions in the Netherlands. Arch Intern Med. 2008 Sep 22;168(17):1890-6. doi: 10.1001/archinternmed.2008.3.
- Gillespie U, Alassaad A, Henrohn D, Garmo H, Hammarlund-Udenaes M, Toss H, Kettis-Lindblad A, Melhus H, Morlin C. A comprehensive pharmacist intervention to reduce morbidity in patients 80 years or older: a randomized controlled trial. Arch Intern Med. 2009 May 11;169(9):894-900. doi: 10.1001/archinternmed.2009.71.
- Howard RL, Avery AJ, Slavenburg S, Royal S, Pipe G, Lucassen P, Pirmohamed M. Which drugs cause preventable admissions to hospital? A systematic review. Br J Clin Pharmacol. 2007 Feb;63(2):136-47. doi: 10.1111/j.1365-2125.2006.02698.x. Epub 2006 Jun 26.
- Alldred DP, Raynor DK, Hughes C, Barber N, Chen TF, Spoor P. Interventions to optimise prescribing for older people in care homes. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Feb 28;(2):CD009095. doi: 10.1002/14651858.CD009095.pub2.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
Primärt slutförande (FAKTISK)
Avslutad studie (FAKTISK)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (FAKTISK)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- 2016-01200_1
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på STRIP intervention
-
University Hospital Inselspital, BerneUMC Utrecht; Cliniques universitaires Saint-Luc- Université Catholique... och andra samarbetspartnersAvslutadOptimera terapi för att förhindra sjukhusinläggningar som kan undvikas hos multisjuka äldre (OPERAM)3 eller fler kroniska tillstånd i 6 månader eller längre | 5 eller fler vanliga drogerBelgien, Irland, Nederländerna, Schweiz
-
Armata Pharmaceuticals, Inc.Agility Clinical, Inc.; Vantage Data Designs, Inc.; E Squared Trials and...AvslutadKariesFörenta staterna
-
Namida LabThe University of Texas Medical Branch, GalvestonAktiv, inte rekryterandeBröstcancer | Bröstcancer Kvinna | RivaFörenta staterna
-
Albert Einstein Healthcare NetworkAvslutadBröstneoplasmer | Bröstsjukdomar | Kirurgiskt sår | ÄrrFörenta staterna
-
Namida LabAnmälan via inbjudanFriska | Bröstcancer | Hälsokunskap, attityder, praktik | Hälsovårdsutnyttjande | Bröstcancer Kvinna | Hälsopersonalens attityd | Acceptabel hälso- och sjukvårdFörenta staterna
-
Namida LabRekryteringBröstcancerscreeningFörenta staterna
-
Centre Hospitalier Departemental VendeeAvslutadCirros | Infektion | Vätska av ascitesFrankrike, Belgien
-
Wise S.r.l.Fondazione Don Carlo Gnocchi Onlus; GenaeAvslutadEpilepsi | Hjärntumör VuxenSchweiz, Tyskland, Italien
-
Dartmouth-Hitchcock Medical CenterAvslutadBröstrekonstruktion | Brösthypertrofi | Elastos i bukenFörenta staterna
-
Fakultas Kedokteran Universitas IndonesiaOkändKeratit | Endoftalmit | Ögoninfektioner | KornealsårIndonesien