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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03108092
Évaluation économique de la santé en parallèle de l'essai OPERAM
Évaluation économique de la santé parallèlement à l'essai OPERAM (OPtimising theRapy to Prevent Evitable Hospital Admissions in the Multimorbid Older People: a Cluster Randomized Controlled Trial).
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Description détaillée
Arrière-plan:
La morbidité et la mortalité liées à la drogue constituent un problème croissant dans les systèmes de santé européens. La multimorbidité, la polymédication et la vieillesse sont des facteurs de risque importants pour les hospitalisations liées aux médicaments (DRA). L'incidence rapportée d'ARD chez les personnes âgées peut atteindre 30 % de tous les cas aigus, et environ la moitié des ARD sont susceptibles d'être évitables. Ils sont principalement liés à des problèmes de prescription et de non-observance des schémas thérapeutiques, et sont très coûteux. Les fonds publics consacrés aux médicaments délivrés sur ordonnance augmentent régulièrement dans de nombreux pays européens. Dans des conditions budgétaires tendues, les services de santé doivent montrer qu'ils offrent un bon rapport qualité-prix. Des évaluations économiques détaillées de la santé sont donc devenues essentielles pour la planification du budget de la santé. Certaines études évaluant l'impact des interventions d'optimisation des médicaments ont évalué le rapport coût-efficacité de ces interventions. Une revue Cochrane récente portant sur les interventions visant à optimiser la prescription pour les personnes âgées dans les maisons de retraite a révélé un effet peu clair des interventions sur les coûts des médicaments (Alldred DP 2013). Une évaluation plus approfondie des coûts de santé liés à des médicaments inappropriés et du rapport coût-efficacité des solutions d'optimisation de la pharmacothérapie est essentielle pour un meilleur contrôle des coûts de santé en augmentation rapide.
Conception:
Essai européen multicentrique, randomisé en grappes et contrôlé portant sur des personnes âgées de 70 ans ou plus, atteintes de multimorbidité et de polymédication, en visite ambulatoire ou en séjour hospitalier dans l'un des quatre centres participants en Irlande, en Belgique, en Suisse et aux Pays-Bas. Un cluster est défini autour d'un médecin traitant, c'est-à-dire que le médecin traitant est randomisé et définit l'affectation de ses patients. Des groupes de patients seront randomisés dans le bras d'intervention recevant STRIP pour optimiser le traitement ou dans le bras témoin subissant les soins cliniques habituels. Les patients des médecins qui sont affectés au groupe d'intervention subiront une revue systématique des médicaments et une optimisation de la pharmacothérapie par un médecin et un pharmacien utilisant STRIP, y compris le logiciel STRIPA. Cela fournit à l'équipe de recherche une recommandation de changements dans la médication du patient. Sur la base de la recommandation du STRIPA et d'un accord sur les modifications de la pharmacothérapie des patients entre l'équipe du médecin chercheur et pharmacien et le médecin prescripteur, le patient recevra-t-il des conseils structurés sur sa médication ; les médecins généralistes recevront un rapport. Les données économiques sur la santé (couvrant l'utilisation des ressources médicales, la fourniture de soins informels et la qualité de vie liée à la santé à l'aide de l'instrument EQ-5D) seront collectées auprès des patients inscrits au départ et lors des appels téléphoniques de suivi après 2, 6 et 12 mois. Les patients seront invités à remplir un livret servant d'aide-mémoire. Le cas échéant, des informations peuvent également être fournies par des répondants mandataires (par ex. membres de la famille, médecins de premier recours). De plus, le temps du personnel consacré à l'intervention et à des activités comparables dans le bras de comparaison sera collecté auprès du personnel du site.
Objectifs:
Les objectifs de l'évaluation médico-économique sont d'évaluer l'impact de l'optimisation de la pharmacothérapie par l'intervention STRIP sur les paramètres économiques, l'utilisation des soins de santé et la qualité de vie basée sur les préférences.
Considérations statistiques :
Sur tous les sites, 80 clusters avec une taille de cluster allant de 12 à 38 participants seront inclus. Par conséquent, 2000 patients, 1000 patients dans chaque bras, seront recrutés sur 18 mois. Les analyses économiques de la santé comprendront l'évaluation des différences de coût entre les bras de l'essai, des différences de durée de vie ajustée sur la qualité entre les bras de l'essai (exprimées en années de vie ajustées sur la qualité) et du rapport coût-efficacité supplémentaire de l'intervention par rapport à la comparateur, c'est-à-dire les soins standards.
Le coût sera calculé en combinant l'utilisation des ressources de soins de santé observée dans l'essai avec les coûts unitaires nationaux provenant de sources externes à l'essai. Les analyses économiques de la santé impliquant des coûts sont nécessairement spécifiques à chaque pays. Il est prévu de réaliser ces analyses pour au moins deux pays contributeurs de patients à l'essai OPERAM, qui restent à préciser. Cela impliquera l'utilisation de tout ou partie des données d'essai (selon le degré d'hétérogénéité observée entre les pays participants) en combinaison avec un ensemble de coûts unitaires nationaux et un algorithme d'évaluation national pour l'EQ-5D. Les perspectives d'évaluation des coûts restent à déterminer. Les perspectives typiques sont celles du système de santé ou d'un tiers payant pertinent au niveau national.
Toutes les analyses économiques de la santé seront soumises à des analyses de sensibilité approfondies pour comprendre la robustesse des résultats compte tenu de l'incertitude stochastique inhérente aux données de l'essai et de l'incertitude des paramètres attendue pour les données sur le coût unitaire externe.
De plus, les caractéristiques de performance de la version à 5 niveaux (utilisée chez tous les patients) et de la version à 3 niveaux (administrée en plus dans un sous-échantillon de 300 patients de l'EQ-5D seront comparées, par exemple en termes de pouvoir discriminatoire, de réactivité au changement dans le temps et la taille de l'effet.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Bruxelles, Belgique, 1200
- Cliniques Universitaires Saint-Luc
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Cork, Irlande
- Dept. of Medicine (Geriatrics), University College Cork
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Utrecht, Pays-Bas, 3508
- Universitair Medisch Centrum Utrecht
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Bern, Suisse, 3010
- University of Bern and University Hospital Bern (Inselspital)
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Personnes de 70 ans ou plus
- Multimorbidité : 3 affections chroniques coexistantes ou plus définies par 3 codes distincts de la Classification internationale des maladies (CIM-10) d'une durée estimée à 6 mois ou plus ou sur la base d'une décision clinique
- Polypharmacie, c'est-à-dire cinq médicaments réguliers différents ou plus (définis comme des médicaments autorisés avec des numéros d'enregistrement) pendant plus de 30 jours.
- La durée minimale estimée de séjour au sein du cluster est suffisante pour appliquer l'intervention
- Si ambulatoire : le médecin prescripteur a une fonction de médecin généraliste et a un rendez-vous prévu pour effectuer une intervention
Critère d'exclusion:
- Incapacité à fournir un consentement éclairé ou à obtenir le consentement éclairé d'un mandataire pour les patients atteints de troubles cognitifs
- Admission directe en soins palliatifs (< 24h après l'admission)
- A passé ou passera un examen systématique et structuré des médicaments au cours de cette hospitalisation ou au cours des deux derniers mois
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: TRAITEMENT
- Répartition: ALÉATOIRE
- Modèle interventionnel: PARALLÈLE
- Masquage: DOUBLE
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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EXPÉRIMENTAL: Intervention BANDE
L'intervention aura lieu lors de l'hospitalisation initiale (Hospitalisation Index) ou situation équivalente en ambulatoire.
STRIP est une méthode structurée pour effectuer l'optimisation de la pharmacothérapie.
L'intervention STRIP se compose de 9 étapes.
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L'intervention STRIP comprend 9 étapes : 1. historique structuré de la prise de médicaments 2. enregistrement des médicaments et des diagnostics dans STRIPA 3. examen structuré des médicaments basé sur le STRIPA avec l'outil de dépistage intégré des prescriptions des personnes âgées (STOPP)/ outil de dépistage pour alerter les médecins aux critères du bon traitement (START) 4. communication et discussion de l'examen structuré du médicament avec le médecin prescripteur avec adaptation possible de la recommandation 5. prise de décision partagée avec le patient avec adaptation possible de la recommandation 6. révision facultative basée sur l'accumulation de nouvelles données pendant l'hospitalisation (par ex.
nouveaux diagnostics, effets indésirables médicamenteux) 7. génération du rapport du médecin généraliste (MG) 8. remise du rapport au patient et au médecin généraliste (communication directe supplémentaire facultative) 9. suivi
Autres noms:
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SHAM_COMPARATOR: Contrôle
Les participants du groupe témoin recevront un examen des médicaments par les médecins prescripteurs conformément aux soins habituels.
Si un examen approfondi des médicaments est en place dans un service/une spécialité, les caractéristiques correspondantes sont recueillies au niveau du groupe.
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Soins standard dans le service où se déroule l'essai
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Le rapport coût-efficacité de l'intervention STRIP
Délai: 12 mois
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L'analyse coût-efficacité (ACE) est réalisée en combinant les données cliniques, les données sur la qualité de vie et les données sur l'utilisation des soins de santé recueillies dans le cadre de l'essai, et les coûts unitaires pour les pays participants qui proviendront de sources externes.
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12 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Utilisation des soins de santé
Délai: 12 mois
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12 mois
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Soins informels reçus
Délai: 12 mois
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12 mois
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Coûts des soins de santé
Délai: 12 mois
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Effectué pendant la période de suivi, sur la base des coûts unitaires pour les pays participants qui proviendront de sources externes
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12 mois
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Qualité de vie EQ-5D
Délai: 2, 6 et 12 mois
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Mesuré par la version à 5 niveaux du questionnaire européen Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D)
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2, 6 et 12 mois
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Coûts directs de l'intervention STRIP
Délai: pendant l'hospitalisation index au départ
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pendant l'hospitalisation index au départ
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Mesures exploratoires des résultats
Délai: 12 mois
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Une extrapolation de l'ACE au-delà de 12 mois peut être effectuée pour couvrir les effets à plus long terme de l'intervention
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12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Nicolas Rodondi, Prof., Head of Ambulatory Care Department of General Internal Medicine Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Switzerland
Publications et liens utiles
Publications générales
- Laws MB. Adverse drug reactions as cause of admission to hospital: definition of adverse drug reactions needs to include overdose. BMJ. 2004 Aug 21;329(7463):459-60; author reply 460. doi: 10.1136/bmj.329.7463.459-b. No abstract available.
- Leendertse AJ, Egberts AC, Stoker LJ, van den Bemt PM; HARM Study Group. Frequency of and risk factors for preventable medication-related hospital admissions in the Netherlands. Arch Intern Med. 2008 Sep 22;168(17):1890-6. doi: 10.1001/archinternmed.2008.3.
- Gillespie U, Alassaad A, Henrohn D, Garmo H, Hammarlund-Udenaes M, Toss H, Kettis-Lindblad A, Melhus H, Morlin C. A comprehensive pharmacist intervention to reduce morbidity in patients 80 years or older: a randomized controlled trial. Arch Intern Med. 2009 May 11;169(9):894-900. doi: 10.1001/archinternmed.2009.71.
- Howard RL, Avery AJ, Slavenburg S, Royal S, Pipe G, Lucassen P, Pirmohamed M. Which drugs cause preventable admissions to hospital? A systematic review. Br J Clin Pharmacol. 2007 Feb;63(2):136-47. doi: 10.1111/j.1365-2125.2006.02698.x. Epub 2006 Jun 26.
- Alldred DP, Raynor DK, Hughes C, Barber N, Chen TF, Spoor P. Interventions to optimise prescribing for older people in care homes. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Feb 28;(2):CD009095. doi: 10.1002/14651858.CD009095.pub2.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (RÉEL)
Achèvement de l'étude (RÉEL)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (RÉEL)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2016-01200_1
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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