Evidens Amyloid Scan EEG-studie (EASES)

Skaffa och analysera in vivo EEG-data hos deltagare i åldrarna 50-65 som visar tidigt debuterande symtom på MCI i syfte att vägleda patienthantering och utveckla interventionsmetoder för att förbättra de övergripande hälsoresultaten för detta segment av befolkningen. Både friska och symtomatiska grupper kommer att befolkas av deltagare med tidigare PET amyloid-beta (Aβ) avbildningsskanningar. Inkludera WAVi-hjärnskanningsteknologi som har visat sig effektiv för att bedöma fall av mTBI.

Kvantitativ elektroencefalograf (qEEG) är en icke-invasiv bedömning som registrerar multi-channel EEG event-related potentials (ERP) och en omfattande multidimensionell analys av sådana inspelningar med avancerade algoritmer som syftar till att förstå och visualisera nätverkskomplexiteten i hjärnans funktion. Vårt mål är att jämföra bedömningar från både symtomatiska och asymtomatiska individer för att vidareutveckla differentialdiagnoser i de tidigaste stadierna av preklinisk AD. Att förklara en undersökningsteknik som har visat sig lovande för att identifiera regionspecifika abnormiteter hos hjärnskakade patienter tillåter oss inte bara att dra nytta av ett befintligt ramverk som ger en tydlig och elegant topografisk utdata utan också etablerar ett repeterbart mått för att kvantifiera MCI-relaterad dysfunktion. Att följa åtgärderna inom befintliga ramar bidrar till ett mer standardiserat neurodiagnostiskt förhållningssätt för demensrelaterade patologier och stödjer kontinuiteten i vården.

I slutändan kommer denna neurofysiologiska bedömning att kasta nytt ljus över utvecklingen av kognitiv funktionsnedsättning och svaret på att utveckla terapeutiska interventioner för en mängd olika neurologiska, psykiatriska och beteendemässiga tillstånd. WAVi-systemet använder algoritmer och uppsättningar av signalbehandlings- och mönsterigenkänningstekniker för att söka och kartlägga aktiverade neurala banor i uppgiftsrelaterade datapunkter med avseende på tid, plats, amplitud och frekvens. Genom att projicera de individuella datapunkterna i kluster avslöjar de tredimensionella bilder av hjärnnätverksaktiveringsmönster som representerar högupplösta funktionella neurala banor. Dessa hjärnnätverksmönster och poäng kan hjälpa läkare med profilering av hjärnans funktionalitet i jämförelse med referenshjärnnätverksmodellen för att bedöma likheten med normal hjärnfunktion. Att mäta förändringar i funktionalitet och/eller dysfunktionalitet kan potentiellt hjälpa behandlingskurser efter förändringar i sjukdomsprogression. I kombination med data från information från självrapporterade och observerade kognitiva mönster och beteendemönster uppstår klarhet med avseende på hjärnans processer och bestämning av det medicinska tillståndet.

För denna undersökning kommer vi att utvärdera förmågan hos qEEG P300 och P50 vågformsamplituder och auditiva svarstider för att skilja friska åldrande individer från de som utvecklar MCI-egenskaper. WAVi-inspelning i vaket tillstånd är en idealisk lågkostnads- och icke-invasiv metod med hög tidsupplösning (millisekunder) som ger ett optimalt undersökningsverktyg för de framväxande egenskaperna hos hjärnpatofysiologin. Dessa procedurer tolereras väl av patienter, opåverkade av svårighetsgrad och är allmänt tillgängliga för alla subpopulationer, även de som traditionellt är underrepresenterade i kliniska studier. Dessutom kan de upprepas över tid utan tillvänjningseffekter.

Mål 1 bestämmer individuella baslinje-qEEG P300/P50-amplituder och auditiva svarstider i en population av friska deltagare i åldrarna 50-65 utan en historia av demens som tidigare har fått PET-skanning. Bedöm populationsmedelvärde, median och variabilitet. Om möjligt kommer en delmängd att testas om med ett standardintervall för att fastställa tillförlitligheten för test-omtestning för detta instrument.

Syfte 2 utvärderar förmågan hos qEEG P300-amplituder och auditiva svarstider att skilja mellan åldrade deltagare med MCI/prekliniska AD-symtom och friska deltagare i liknande ålder.

Syfte 3 utvärderar förmågan hos qEEG P50-amplituder att skilja mellan åldrade deltagare med MCI/prekliniska AD-symtom och friska deltagare i liknande ålder.

Mål 4 bekräftar effektiviteten av qEEG/amyloidplackladdningskorrelation med tidigare PET-skanningsbilddata.