Důkaz amyloid Scan EEG Studie (EASES)

Získejte a analyzujte data EEG in vivo u účastníků ve věku 50-65 let, která ukazují časný nástup symptomů MCI za účelem vedení léčby pacientů a vývoje intervenčních metod pro zlepšení celkových zdravotních výsledků pro tuto část populace. Zdravé i symptomatické skupiny budou obsazeny účastníky s předchozími PET amyloid-beta (Ap) zobrazovacími skeny. Zahrnout technologii skenování mozku WAVi, která se ukázala jako účinná při hodnocení případů mTBI.

Kvantitativní elektroencefalograf (qEEG) je neinvazivní vyšetření, které zaznamenává vícekanálové EEG potenciály související s událostmi (ERP) a komplexní vícerozměrnou analýzu těchto záznamů pomocí pokročilých algoritmů zaměřených na pochopení a vizualizaci síťové složitosti mozkových funkcí. Naším cílem je porovnat hodnocení jak symptomatických, tak asymptomatických jedinců za účelem dalšího rozvoje diferenciálních diagnóz v nejčasnějších stádiích preklinické AD. Vysvětlení vyšetřovací techniky, která se ukázala jako slibná při identifikaci regionálně specifických abnormalit u otřesených pacientů, nám nejen umožňuje využít existující rámec, který poskytuje jasný a elegantní topografický výstup, ale také zavádí opakovatelnou metriku pro kvantifikaci dysfunkce související s MCI. Dodržování opatření ve stávajícím rámci přispívá k standardizovanějšímu neurodiagnostickému přístupu k patologiím souvisejícím s demencí a podporuje kontinuitu péče.

Toto neurofyziologické hodnocení nakonec vrhne nové světlo na progresi kognitivního poškození a reakci na vyvíjející se terapeutické intervence pro různé neurologické, psychiatrické a behaviorální stavy. Systém WAVi používá algoritmy a sady technik zpracování signálu a rozpoznávání vzorů k vyhledávání a mapování aktivovaných nervových drah v datových bodech souvisejících s úlohou s ohledem na čas, umístění, amplitudu a frekvenci. Promítáním jednotlivých datových bodů do shluků odhalují trojrozměrné obrazy aktivačních vzorců mozkové sítě, které představují funkční nervové dráhy s vysokým rozlišením. Tyto vzorce a skóre mozkové sítě mohou lékařům pomoci s profilováním mozkové funkčnosti ve srovnání s referenčním modelem mozkové sítě k posouzení podobnosti s normální funkcí mozku. Měření změn funkčnosti a/nebo dysfunkčnosti může potenciálně pomoci léčebným cyklům po změnách v progresi onemocnění. V kombinaci s údaji získanými z informací z vlastních a pozorovaných kognitivních vzorců a vzorců chování vzniká jasnost s ohledem na mozkové procesy a určení zdravotního stavu.

Pro tento výzkum budeme hodnotit schopnost amplitud křivek qEEG P300 a P50 a doby sluchové odezvy odlišit zdravé stárnoucí jedince od těch, u kterých se rozvíjejí vlastnosti MCI. Záznam WAVi v bdělém stavu je ideální nízkonákladová a neinvazivní metodologie s vysokým časovým rozlišením (milisekundy), která poskytuje optimální vyšetřovací nástroj pro nově se objevující rysy patofyziologie mozku. Tyto postupy jsou pacienty dobře tolerovány, nejsou ovlivněny obtížností úkolu a jsou široce dostupné všem subpopulacím, dokonce i těm, které jsou v klinických studiích tradičně nedostatečně zastoupeny. Navíc se mohou v průběhu času opakovat bez návykových účinků.

Cíl 1 určuje individuální základní amplitudy qEEG P300/P50 a doby sluchové odezvy v populaci zdravých účastníků ve věku 50-65 let bez anamnézy demence, kteří dříve podstoupili zobrazení PET skenem. Posuďte průměr populace, medián a variabilitu. Je-li to možné, bude podskupina znovu testována ve standardním intervalu, aby se určila spolehlivost testu a opakovaného testu pro tento přístroj.

Cíl 2 hodnotí schopnost amplitud qEEG P300 a doby sluchové odezvy rozlišovat mezi staršími účastníky s MCI/preklinickými symptomy AD a zdravými účastníky podobného věku.

Cíl 3 hodnotí schopnost amplitud qEEG P50 rozlišovat mezi staršími účastníky s MCI/preklinickými symptomy AD a zdravými účastníky podobného věku.

Cíl 4 potvrzuje účinnost korelace qEEG/amyloidního plaku s předchozími zobrazovacími daty PET skenu.