Preuve Amyloid Scan EEG Study (EASES)

Obtenir et analyser des données EEG in vivo chez des participants âgés de 50 à 65 ans présentant une symptomologie d'apparition précoce de MCI dans le but de guider la prise en charge des patients et de développer des méthodes d'intervention pour améliorer les résultats de santé globaux pour ce segment de la population. Les groupes sains et symptomatiques seront peuplés de participants ayant déjà effectué des examens d'imagerie PET amyloïde bêta (Aβ). Incorporer la technologie d'analyse cérébrale WAVi qui s'est avérée efficace dans l'évaluation des cas de mTBI.

L'électroencéphalogramme quantitatif (qEEG) est une évaluation non invasive qui enregistre les potentiels liés aux événements EEG multicanaux (ERP) et une analyse multidimensionnelle complète de ces enregistrements par des algorithmes avancés visant à comprendre et à visualiser la complexité du réseau de la fonction cérébrale. Notre objectif est de comparer les évaluations des individus symptomatiques et asymptomatiques afin de développer davantage les diagnostics différentiels dans les stades les plus précoces de la MA préclinique. Expliquer une technique d'investigation qui s'est révélée prometteuse pour identifier les anomalies spécifiques à la région chez les patients commotionnés nous permet non seulement de tirer parti d'un cadre existant qui fournit une sortie topographique claire et élégante, mais établit également une métrique reproductible pour quantifier le dysfonctionnement lié au MCI. Le respect des mesures dans le cadre existant contribue à une approche neurodiagnostique plus standardisée pour les pathologies liées à la démence et soutient la continuité des soins.

En fin de compte, cette évaluation neurophysiologique apportera un nouvel éclairage sur la progression des troubles cognitifs et la réponse du développement d'interventions thérapeutiques pour une variété de conditions neurologiques, psychiatriques et comportementales. Le système WAVi utilise des algorithmes et des ensembles de techniques de traitement du signal et de reconnaissance de formes pour rechercher et cartographier les voies neuronales activées dans les points de données liés à la tâche en ce qui concerne le temps, l'emplacement, l'amplitude et la fréquence. En projetant les points de données individuels en grappes, ils révèlent des images tridimensionnelles des modèles d'activation du réseau cérébral qui représentent des voies neuronales fonctionnelles à haute résolution. Ces modèles et scores de réseau cérébral peuvent aider les cliniciens à établir le profil de la fonctionnalité cérébrale par rapport au modèle de réseau cérébral de référence pour évaluer la similitude avec le fonctionnement normal du cerveau. La mesure des altérations de la fonctionnalité et/ou du dysfonctionnement peut potentiellement aider les traitements suivant les changements dans la progression de la maladie. Lorsqu'elles sont combinées avec des données fournies à partir d'informations provenant de schémas cognitifs et comportementaux autodéclarés et observés, une clarté apparaît en ce qui concerne les processus cérébraux et la détermination de l'état de santé.

Pour cette enquête, nous évaluerons la capacité des amplitudes des formes d'onde qEEG P300 et P50 et des temps de réponse auditive à différencier les individus vieillissants en bonne santé de ceux qui développent des caractéristiques MCI. L'enregistrement WAVi dans l'état de réponse éveillé est une méthodologie idéale à faible coût et non invasive avec une résolution temporelle élevée (millisecondes) qui fournit un outil d'investigation optimal pour les caractéristiques émergentes de la physiopathologie cérébrale. Ces procédures sont bien tolérées par les patients, ne sont pas affectées par la difficulté de la tâche et sont largement disponibles pour toutes les sous-populations, même celles traditionnellement sous-représentées dans les études cliniques. De plus, ils peuvent être répétés dans le temps sans effets d'accoutumance.

L'objectif 1 détermine les amplitudes individuelles qEEG P300/P50 et les temps de réponse auditive dans une population de participants en bonne santé âgés de 50 à 65 ans sans antécédent de démence qui ont déjà reçu une imagerie TEP. Évaluer la moyenne, la médiane et la variabilité de la population. Si possible, un sous-ensemble sera retesté à un intervalle standard pour déterminer la fiabilité test-retest de cet instrument.

L'objectif 2 évalue la capacité des amplitudes qEEG P300 et des temps de réponse auditive à faire la distinction entre les participants âgés présentant des symptômes de MCI/AD précliniques et les participants en bonne santé du même âge.

L'objectif 3 évalue la capacité des amplitudes qEEG P50 à faire la distinction entre les participants âgés présentant des symptômes de MCI/AD précliniques et les participants en bonne santé du même âge.

L'objectif 4 confirme l'efficacité de la corrélation de chargement qEEG/plaque amyloïde avec les données d'imagerie TEP précédentes.