Evidence Amyloid Scan EEG undersøgelse (EASES)

Indhent og analyser in vivo EEG-data hos deltagere i alderen 50-65 år, der viser tidligt indsættende symptomologi af MCI med det formål at vejlede patientbehandling og udvikle interventionsmetoder til at forbedre de overordnede sundhedsresultater for dette segment af befolkningen. Både raske og symptomatiske grupper vil blive befolket af deltagere med tidligere PET amyloid-beta (Aβ) billeddannelsesscanninger. Inkorporer WAVi-hjernescanningsteknologi, som har vist sig effektiv til at vurdere tilfælde af mTBI.

Kvantitativ elektroencefalograf (qEEG) er en ikke-invasiv vurdering, som registrerer multi-channel EEG event-related potentials (ERP'er) og en omfattende multidimensionel analyse af sådanne optagelser ved hjælp af avancerede algoritmer, der sigter mod at forstå og visualisere netværkets kompleksitet af hjernefunktion. Vores mål er at sammenligne vurderinger fra både symptomatiske og asymptomatiske individer for at videreudvikle differentialdiagnoser i de tidligste stadier af præklinisk AD. Uddybning af en undersøgelsesteknik, der har vist lovende at identificere regionsspecifikke abnormiteter hos hjernerystelsesramte patienter, giver os ikke kun mulighed for at drage fordel af en eksisterende ramme, som giver et klart og elegant topografisk output, men også etablerer en gentagelig metrisk til kvantificering af MCI-relateret dysfunktion. At overholde foranstaltningerne inden for de eksisterende rammer bidrager til en mere standardiseret neurodiagnostisk tilgang til demensrelaterede patologier og understøtter kontinuitet i behandlingen.

I sidste ende vil denne neurofysiologiske vurdering kaste nyt lys over udviklingen af ​​kognitiv svækkelse og responsen på at udvikle terapeutiske interventioner til en række neurologiske, psykiatriske og adfærdsmæssige tilstande. WAVi-systemet bruger algoritmer og sæt af signalbehandlings- og mønstergenkendelsesteknikker til at søge og kortlægge aktiverede neurale veje i opgaverelaterede datapunkter med hensyn til tid, placering, amplitude og frekvens. Ved at projicere de individuelle datapunkter ind i klynger afslører de tredimensionelle billeder af hjernenetværksaktiveringsmønstre, som repræsenterer funktionelle neurale veje i høj opløsning. Disse hjernenetværksmønstre og -score kan hjælpe klinikere med profilering af hjernefunktionalitet i sammenligning med referencehjernenetværksmodellen for at vurdere ligheden med normal hjernefunktion. Måling af ændringer i funktionalitet og/eller dysfunktionalitet kan potentielt hjælpe behandlingsforløb efter ændringer i sygdomsprogression. Når det kombineres med data leveret fra information fra selvrapporterede og observerede kognitive mønstre og adfærdsmønstre, opstår der klarhed med hensyn til hjerneprocesser og bestemmelse af den medicinske tilstand.

Til denne undersøgelse vil vi evaluere evnen af ​​qEEG P300- og P50-bølgeformamplituder og auditive responstider til at differentiere sunde aldrende individer fra dem, der udvikler MCI-karakteristika. WAVi-optagelse i vågen-reagerende tilstand er en ideel, billig og ikke-invasiv metode med en høj tidsmæssig opløsning (millisekunder), der giver et optimalt undersøgelsesværktøj til de nye træk ved hjernepatofysiologi. Disse procedurer tolereres godt af patienter, upåvirket af opgavevanskeligheder og er bredt tilgængelige for alle subpopulationer, selv dem, der traditionelt er underrepræsenteret i kliniske undersøgelser. Derudover kan de gentages over tid uden tilvænningseffekter.

Mål 1 bestemmer individuelle baseline qEEG P300/P50 amplituder og auditive responstider i en population af raske deltagere i alderen 50-65 år uden en historie med demens, som tidligere har modtaget PET-scanning. Vurder populationens middelværdi, median og variabilitet. Hvis det er muligt, vil et undersæt blive testet igen med et standardinterval for at bestemme test-gentest-pålidelighed for dette instrument.

Mål 2 evaluerer evnen af ​​qEEG P300-amplituder og auditive responstider til at skelne mellem ældre deltagere med MCI/prækliniske AD-symptomer og raske deltagere i samme alder.

Mål 3 evaluerer evnen af ​​qEEG P50-amplituder til at skelne mellem ældre deltagere med MCI/prækliniske AD-symptomer og raske deltagere i samme alder.

Mål 4 bekræfter effektiviteten af ​​qEEG/amyloid plaque-belastningskorrelation med tidligere PET-scanningsbilleddata.