Todisteet Amyloid Scan EEG -tutkimuksesta (EASES)

Hanki ja analysoi in vivo EEG-tietoja 50–65-vuotiaista osallistujista, jotka osoittavat MCI:n varhaisen alkamisen oireita, jotta voit ohjata potilaan hoitoa ja kehittää interventiomenetelmiä yleisten terveydellisten tulosten parantamiseksi tälle väestöryhmälle. Sekä terveisiin että oireisiin ryhmiin tulee osallistujia, joilla on aiemmat PET-amyloidi-beeta (Aβ) -kuvaukset. Sisällytä WAVi-aivoskannaustekniikka, joka on osoittautunut tehokkaaksi mTBI-tapausten arvioinnissa.

Kvantitatiivinen elektroenkefalografi (qEEG) on ei-invasiivinen arvio, joka tallentaa monikanavaiset EEG-tapahtumaan liittyvät potentiaalit (ERP) ja kattavan moniulotteisen analyysin tällaisista tallennuksista kehittyneillä algoritmeilla, joiden tarkoituksena on ymmärtää ja visualisoida aivojen toiminnan verkon monimutkaisuus. Tavoitteenamme on verrata sekä oireettomien että oireettomien yksilöiden arvioita kehittääksemme edelleen erotusdiagnooseja prekliinisen AD:n varhaisimmista vaiheista. Selvittämällä tutkimustekniikkaa, joka on osoittanut lupaavuutta aivotärähdyspotilaiden aluekohtaisten poikkeavuuksien tunnistamisessa, voimme paitsi hyödyntää olemassa olevaa viitekehystä, joka tarjoaa selkeän ja tyylikkään topografisen tuloksen, myös luo toistettavan mittarin MCI:hen liittyvän toimintahäiriön kvantifiointiin. Nykyisen kehyksen toimenpiteiden noudattaminen edistää standardoidumpaa neurodiagnostista lähestymistapaa dementiaan liittyvissä patologioissa ja tukee hoidon jatkuvuutta.

Viime kädessä tämä neurofysiologinen arviointi tuo uutta valoa kognitiivisen heikentymisen etenemiseen ja terapeuttisten interventioiden kehittämiseen erilaisiin neurologisiin, psykiatrisiin ja käyttäytymissairauksiin. WAVi-järjestelmä käyttää algoritmeja ja signaalinkäsittely- ja hahmontunnistustekniikoita etsimään ja kartoittamaan aktivoituja hermopolkuja tehtäviin liittyvissä datapisteissä ajan, sijainnin, amplitudin ja taajuuden suhteen. Projisoimalla yksittäiset datapisteet klustereiksi ne paljastavat kolmiulotteisia kuvia aivojen verkkojen aktivaatiomalleista, jotka edustavat korkean resoluution toiminnallisia hermopolkuja. Nämä aivoverkostomallit ja -pisteet voivat auttaa kliinikkoja profiloimaan aivojen toiminnallisuutta vertailuaivoverkostomalliin verrattuna, jotta he voivat arvioida samankaltaisuutta aivojen normaalin toiminnan kanssa. Toimivuuden ja/tai toimintahäiriöiden muutosten mittaaminen voi mahdollisesti auttaa hoitokursseja taudin etenemisen muutosten jälkeen. Yhdistettynä tietoon, joka on saatu itse ilmoittamista ja havaittuista kognitiivisista ja käyttäytymismalleista, syntyy selkeyttä aivoprosesseista ja lääketieteellisen tilan määrittämisestä.

Tätä tutkimusta varten arvioimme qEEG P300- ja P50-aaltomuotojen amplitudien ja kuulon vasteaikojen kykyä erottaa terveet ikääntyvät yksilöt niistä, joilla on MCI-ominaisuuksia. WAVi-tallennus hereillä reagoivassa tilassa on ihanteellinen edullinen ja ei-invasiivinen menetelmä, jolla on korkea aikaresoluutio (millisekuntia), joka tarjoaa optimaalisen tutkimustyökalun aivojen patofysiologian esiin nouseville piirteille. Potilaat sietävät näitä toimenpiteitä hyvin, eivätkä tehtävän vaikeudet vaikuta niihin, ja ne ovat laajalti kaikkien alapopulaatioiden saatavilla, jopa niille, jotka ovat perinteisesti aliedustettuina kliinisissä tutkimuksissa. Lisäksi ne voidaan toistaa ajan myötä ilman tottumisvaikutuksia.

Tavoite 1 määrittää yksilölliset lähtötason qEEG P300/P50 -amplitudit ja kuulovasteajat terveillä 50–65-vuotiailla osallistujilla, joilla ei ole aiemmin ollut dementiaa ja jotka ovat aiemmin saaneet PET-skannauskuvauksen. Arvioi väestön keskiarvo, mediaani ja vaihtelu. Jos mahdollista, osajoukko testataan uudelleen vakiovälein tämän instrumentin testi-uudelleentestauksen luotettavuuden määrittämiseksi.

Tavoite 2 arvioi qEEG P300 -amplitudien ja kuulovasteaikojen kykyä erottaa ikääntyneet osallistujat, joilla on MCI/prekliiniset AD-oireet, ja samanikäiset terveet osallistujat.

Tavoite 3 arvioi qEEG P50 -amplitudien kykyä erottaa ikääntyneet osallistujat, joilla on MCI/prekliiniset AD-oireet ja terveet samanikäiset osallistujat.

Tavoite 4 vahvistaa qEEG/amyloidplakkilatauksen tehokkuuden korrelaation aikaisempien PET-skannauskuvaustietojen kanssa.