Bewijs Amyloid Scan EEG-onderzoek (EASES)

Verkrijg en analyseer in-vivo EEG-gegevens bij deelnemers van 50-65 jaar die vroege symptomen van MCI laten zien met als doel patiëntenbeheer te begeleiden en interventiemethoden te ontwikkelen voor het verbeteren van de algehele gezondheidsresultaten voor dit deel van de bevolking. Zowel gezonde als symptomatische groepen zullen worden bevolkt door deelnemers met eerdere PET-amyloïde-bèta (Aβ) beeldvormende scans. Integreer WAVi-hersenscantechnologie die effectief is gebleken bij het beoordelen van gevallen van mTBI.

Kwantitatieve elektro-encefalografie (qEEG) is een niet-invasieve beoordeling die multi-channel EEG event-related potentials (ERP's) registreert en een uitgebreide multidimensionale analyse van dergelijke opnames door geavanceerde algoritmen gericht op het begrijpen en visualiseren van de netwerkcomplexiteit van de hersenfunctie. Ons doel is om beoordelingen van zowel symptomatische als asymptomatische personen te vergelijken om differentiële diagnoses in de vroegste stadia van preklinische AD verder te ontwikkelen. Door een onderzoekstechniek uit te werken die veelbelovend is gebleken bij het identificeren van regiospecifieke afwijkingen bij patiënten met een hersenschudding, kunnen we niet alleen profiteren van een bestaand raamwerk dat een duidelijke en elegante topografische output biedt, maar stelt het ook een herhaalbare maatstaf vast voor het kwantificeren van MCI-gerelateerde disfunctie. Het naleven van de maatregelen binnen het bestaande kader draagt ​​bij aan een meer gestandaardiseerde neurodiagnostische aanpak van dementiegerelateerde pathologieën en ondersteunt de zorgcontinuïteit.

Uiteindelijk zal deze neurofysiologische beoordeling een nieuw licht werpen op de progressie van cognitieve stoornissen en de reactie op het ontwikkelen van therapeutische interventies voor een verscheidenheid aan neurologische, psychiatrische en gedragsproblemen. Het WAVi-systeem maakt gebruik van algoritmen en sets van signaalverwerking en patroonherkenningstechnieken om geactiveerde neurale paden te zoeken en in kaart te brengen in taakgerelateerde datapunten met betrekking tot tijd, locatie, amplitude en frequentie. Door de individuele gegevenspunten in clusters te projecteren, onthullen ze driedimensionale beelden van activeringspatronen van hersennetwerken die functionele neurale paden met hoge resolutie vertegenwoordigen. Deze hersennetwerkpatronen en -scores kunnen clinici helpen bij het profileren van hersenfunctionaliteit in vergelijking met het referentiehersennetwerkmodel om de gelijkenis met normaal hersenfunctioneren te beoordelen. Het meten van veranderingen in functionaliteit en/of disfunctionaliteit kan mogelijk helpen bij behandelingstrajecten na veranderingen in ziekteprogressie. In combinatie met gegevens uit zelfgerapporteerde en waargenomen cognitieve en gedragspatronen ontstaat duidelijkheid met betrekking tot hersenprocessen en bepaling van de medische aandoening.

Voor dit onderzoek zullen we het vermogen evalueren van qEEG P300- en P50-golfvormamplitudes en auditieve responstijden om gezond ouder wordende individuen te onderscheiden van degenen die MCI-kenmerken ontwikkelen. WAVi-opname in de wakker-reagerende toestand is een ideale goedkope en niet-invasieve methodologie met een hoge temporele resolutie (milliseconden) die een optimaal onderzoeksinstrument biedt voor de opkomende kenmerken van hersenpathofysiologie. Deze procedures worden goed verdragen door patiënten, worden niet beïnvloed door taakmoeilijkheden en zijn algemeen beschikbaar voor alle subpopulaties, zelfs degenen die traditioneel ondervertegenwoordigd zijn in klinische studies. Bovendien kunnen ze in de loop van de tijd worden herhaald zonder gewenningseffecten.

Doel 1 bepaalt individuele baseline qEEG P300/P50-amplitudes en auditieve responstijden in een populatie van gezonde deelnemers van 50-65 jaar zonder een voorgeschiedenis van dementie die eerder een PET-scan hebben ondergaan. Beoordeel het populatiegemiddelde, de mediaan en de variabiliteit. Indien mogelijk wordt een subset opnieuw getest met een standaardinterval om de test-hertestbetrouwbaarheid voor dit instrument te bepalen.

Doel 2 evalueert het vermogen van qEEG P300-amplitudes en auditieve responstijden om onderscheid te maken tussen oudere deelnemers met MCI/preklinische AD-symptomen en gezonde deelnemers van vergelijkbare leeftijd.

Doel 3 evalueert het vermogen van qEEG P50-amplitudes om onderscheid te maken tussen oudere deelnemers met MCI/preklinische AD-symptomen en gezonde deelnemers van vergelijkbare leeftijd.

Doel 4 bevestigt de werkzaamheid van de correlatie van qEEG/amyloïde plaquebelasting met eerdere PET-scanbeeldvormingsgegevens.