Bizonyítékok Amiloid Scan EEG tanulmány (EASES)

Szerezzen be és elemezzen in vivo EEG-adatokat az 50-65 év közötti résztvevőkről, amelyek az MCI korai kezdetű tüneteit mutatják a betegkezelés iránymutatása és a beavatkozási módszerek kidolgozása céljából az általános egészségügyi eredmények javítására a populáció ezen szegmensében. Mind az egészséges, mind a tünetekkel küzdő csoportokat olyan résztvevők népesítik be, akik korábban PET-amiloid-béta (Aβ) képalkotást végeztek. Beépítik a WAVi agyleolvasó technológiát, amely hatékonynak bizonyult az mTBI esetek felmérésében.

A kvantitatív elektroencefalográf (qEEG) egy nem invazív értékelés, amely többcsatornás EEG-eseményhez kapcsolódó potenciálokat (ERP) rögzít, valamint az ilyen felvételek átfogó többdimenziós elemzését fejlett algoritmusokkal, amelyek célja az agyműködés hálózati összetettségének megértése és megjelenítése. Célunk a tünetmentes és tünetmentes egyének értékeléseinek összehasonlítása a differenciáldiagnózis továbbfejlesztése érdekében a preklinikai AD korai szakaszában. Egy olyan vizsgálati technika kifejtése, amely ígéretesnek bizonyult az agyrázkódásos betegek régió-specifikus rendellenességeinek azonosításában, nemcsak lehetővé teszi számunkra, hogy kihasználjuk a meglévő keretrendszer előnyeit, amely világos és elegáns topográfiai eredményeket biztosít, hanem megismételhető mérőszámot is létrehoz az MCI-vel kapcsolatos diszfunkció számszerűsítésére. A meglévő kereteken belüli intézkedések betartása hozzájárul a demenciával összefüggő patológiák standardizáltabb neurodiagnosztikai megközelítéséhez, és támogatja az ellátás folyamatosságát.

Végső soron ez a neurofiziológiai értékelés új megvilágításba helyezi a kognitív károsodás előrehaladását és a különféle neurológiai, pszichiátriai és viselkedési állapotokra kidolgozott terápiás beavatkozások válaszát. A WAVi rendszer algoritmusokat és jelfeldolgozási és mintafelismerő technikákat használ az aktivált neurális útvonalak megkeresésére és feltérképezésére a feladathoz kapcsolódó adatpontokban az idő, a hely, az amplitúdó és a frekvencia tekintetében. Az egyes adatpontokat klaszterekbe vetítve háromdimenziós képeket tárnak fel az agyi hálózat aktiválási mintáiról, amelyek nagy felbontású funkcionális idegpályákat képviselnek. Ezek az agyhálózati minták és pontszámok segíthetik a klinikusokat az agy működésének profilozásában a referencia agyhálózati modellel összehasonlítva a normál agyműködéshez való hasonlóság felmérésében. A funkcionalitás és/vagy diszfunkcionalitás változásainak mérése potenciálisan segítheti a betegség progressziójában bekövetkezett változásokat követő kezelési folyamatokat. Ha egyesítjük az önbevallott és megfigyelt kognitív és viselkedési mintákból származó információkból származó adatokkal, akkor egyértelművé válik az agyi folyamatok és az egészségi állapot meghatározása.

Ehhez a vizsgálathoz értékelni fogjuk a qEEG P300 és P50 hullámforma amplitúdóinak és a hallási válaszidőknek azt a képességét, hogy meg tudják különböztetni az egészséges idősödő egyéneket az MCI-jellemzőkkel rendelkezőktől. Az ébren reagáló WAVi-rögzítés ideális alacsony költségű és nem invazív módszertan magas időbeli felbontással (ezredmásodperc), amely optimális vizsgálati eszközt biztosít az agy patofiziológiájának kialakuló sajátosságaihoz. Ezeket az eljárásokat a betegek jól tolerálják, nem érintik a feladat nehézségei, és széles körben elérhetők minden alpopuláció számára, még a klinikai vizsgálatokban hagyományosan alulreprezentáltak számára is. Ezenkívül idővel megismételhetők szoktatási hatás nélkül.

Az 1. cél meghatározza az egyéni kiindulási qEEG P300/P50 amplitúdókat és a hallási válaszidőket olyan 50-65 éves, demencia kórelőzményben nem szereplő egészséges résztvevők populációjában, akik korábban PET-szkennelésben részesültek. Értékelje a sokaság átlagát, mediánját és változékonyságát. Ha lehetséges, egy részhalmazt szabványos időközönként újra tesztelnek, hogy meghatározzák a műszer teszt-újrateszt megbízhatóságát.

A 2. cél azt értékeli, hogy a qEEG P300 amplitúdói és hallási válaszidői képesek-e megkülönböztetni az MCI/preklinikai AD tünetekkel küzdő idős résztvevőket és a hasonló korú egészséges résztvevőket.

A 3. cél a qEEG P50 amplitúdóinak azon képességét értékeli, hogy különbséget tegyen az MCI/preklinikai AD tünetekben szenvedő idős résztvevők és a hasonló korú egészséges résztvevők között.

A 4. cél megerősíti a qEEG/amiloid plakk terhelési korreláció hatékonyságát a korábbi PET szkennelési képalkotó adatokkal.