Evidence Amyloid Scan EEG-studie (EASES)

Skaff og analyser in vivo EEG-data hos deltakere i alderen 50-65 år som viser tidlig symptomologi av MCI med det formål å veilede pasientbehandling og utvikle intervensjonsmetoder for å forbedre generelle helseutfall for dette segmentet av befolkningen. Både friske og symptomatiske grupper vil bli befolket av deltakere med tidligere PET-amyloid-beta (Aβ) bildeskanning. Innlemme WAVi hjerneskanningsteknologi som har vist seg effektiv i å vurdere tilfeller av mTBI.

Kvantitativ elektroencefalograf (qEEG) er en ikke-invasiv vurdering som registrerer flerkanals EEG-hendelsesrelaterte potensialer (ERP) og en omfattende multidimensjonal analyse av slike opptak ved hjelp av avanserte algoritmer rettet mot å forstå og visualisere nettverkskompleksiteten til hjernefunksjon. Vårt mål er å sammenligne vurderinger fra både symptomatiske og asymptomatiske individer for å videreutvikle differensialdiagnoser i de tidligste stadier av preklinisk AD. Å utdype en etterforskningsteknikk som har vist lovende å identifisere regionspesifikke abnormiteter hos hjernerystede pasienter lar oss ikke bare dra nytte av et eksisterende rammeverk som gir en klar og elegant topografisk utgang, men også etablerer en repeterbar metrikk for å kvantifisere MCI-relatert dysfunksjon. Å følge tiltakene innenfor eksisterende rammeverk bidrar til en mer standardisert nevrodiagnostisk tilnærming for demensrelaterte patologier og støtter kontinuitet i omsorgen.

Til syvende og sist vil denne nevrofysiologiske vurderingen kaste nytt lys over progresjonen av kognitiv svikt og responsen til å utvikle terapeutiske intervensjoner for en rekke nevrologiske, psykiatriske og atferdsmessige forhold. WAVi-systemet bruker algoritmer og sett med signalbehandling og mønstergjenkjenningsteknikker for å søke og kartlegge aktiverte nevrale baner i oppgaverelaterte datapunkter med hensyn til tid, plassering, amplitude og frekvens. Ved å projisere de individuelle datapunktene inn i klynger, avslører de tredimensjonale bilder av hjernenettverksaktiveringsmønstre som representerer funksjonelle nevrale veier med høy oppløsning. Disse hjernenettverksmønstrene og -skårene kan hjelpe klinikere med profilering av hjernefunksjonalitet sammenlignet med referansehjernenettverksmodellen for å vurdere likhet med normal hjernefunksjon. Måling av endringer i funksjonalitet og/eller dysfunksjonalitet kan potensielt hjelpe behandlingsforløp etter endringer i sykdomsprogresjon. Når det kombineres med data levert fra informasjon fra selvrapporterte og observerte kognitive mønstre og atferdsmønstre, oppstår klarhet med hensyn til hjerneprosesser og bestemmelse av den medisinske tilstanden.

For denne undersøkelsen vil vi evaluere evnen til qEEG P300- og P50-bølgeformamplituder og auditive responstider til å skille friske aldrende individer fra de som utvikler MCI-karakteristikker. WAVi-opptak i våken-reagerende tilstand er en ideell, rimelig og ikke-invasiv metodikk med høy tidsoppløsning (millisekunder) som gir et optimalt undersøkelsesverktøy for de nye funksjonene i hjernepatofysiologien. Disse prosedyrene tolereres godt av pasienter, upåvirket av oppgavevansker og er allment tilgjengelige for alle underpopulasjoner, selv de som tradisjonelt er underrepresentert i kliniske studier. I tillegg kan de gjentas over tid uten tilvenningseffekter.

Mål 1 bestemmer individuelle baseline qEEG P300/P50-amplituder og auditive responstider i en populasjon av friske deltakere i alderen 50-65 år uten en historie med demens som tidligere har mottatt PET-skanning. Vurder populasjonsgjennomsnitt, median og variasjon. Hvis det er mulig, vil et undersett testes på nytt med et standardintervall for å bestemme test-retest-pålitelighet for dette instrumentet.

Mål 2 evaluerer evnen til qEEG P300-amplituder og auditive responstider til å skille mellom eldre deltakere med MCI/prekliniske AD-symptomer og friske deltakere med tilsvarende alder.

Mål 3 evaluerer evnen til qEEG P50-amplituder til å skille mellom eldre deltakere med MCI/prekliniske AD-symptomer og friske deltakere med lignende alder.

Mål 4 bekrefter effekten av qEEG/amyloid plakkbelastningskorrelasjon med tidligere PET-skanningsdata.