Dowody Badanie EEG skanu amyloidu (EASES)

Uzyskać i przeanalizować dane EEG in vivo u uczestników w wieku 50-65 lat wykazujące wczesne objawy MCI w celu ukierunkowania postępowania z pacjentem i opracowania metod interwencji w celu poprawy ogólnych wyników zdrowotnych dla tego segmentu populacji. Zarówno osoby zdrowe, jak i osoby z objawami zostaną zaludnione przez uczestników z wcześniejszymi badaniami obrazowymi PET amyloidu-beta (Aβ). Wykorzystaj technologię skanowania mózgu WAVi, która okazała się skuteczna w ocenie przypadków mTBI.

Ilościowy elektroencefalograf (qEEG) to nieinwazyjna ocena, która rejestruje wielokanałowe EEG potencjały związane ze zdarzeniami (ERP) oraz wszechstronną, wielowymiarową analizę takich nagrań za pomocą zaawansowanych algorytmów, mających na celu zrozumienie i wizualizację sieciowej złożoności funkcji mózgu. Naszym celem jest porównanie ocen zarówno osób z objawami, jak i bezobjawowych, aby dalej rozwijać diagnostykę różnicową we wczesnych stadiach przedklinicznej AD. Wyjaśnienie techniki badawczej, która okazała się obiecująca w identyfikowaniu specyficznych dla regionu nieprawidłowości u pacjentów po wstrząsie mózgu, nie tylko pozwala nam skorzystać z istniejących ram, które zapewniają jasne i eleganckie wyniki topograficzne, ale także ustanawia powtarzalną metrykę do ilościowego określania dysfunkcji związanej z MCI. Przestrzeganie środków w ramach istniejących ram przyczynia się do bardziej wystandaryzowanego podejścia neurodiagnostycznego do patologii związanych z demencją i wspiera ciągłość opieki.

Ostatecznie ta ocena neurofizjologiczna rzuci nowe światło na postęp upośledzenia funkcji poznawczych i odpowiedź na opracowywane interwencje terapeutyczne w przypadku różnych schorzeń neurologicznych, psychiatrycznych i behawioralnych. System WAVi wykorzystuje algorytmy i zestawy technik przetwarzania sygnału i rozpoznawania wzorców do wyszukiwania i mapowania aktywowanych ścieżek neuronowych w punktach danych związanych z zadaniem w odniesieniu do czasu, lokalizacji, amplitudy i częstotliwości. Projektując poszczególne punkty danych na klastry, ujawniają trójwymiarowe obrazy wzorców aktywacji sieci mózgowych, które reprezentują funkcjonalne ścieżki neuronowe o wysokiej rozdzielczości. Te wzorce i wyniki sieci mózgowych mogą pomóc klinicystom w profilowaniu funkcjonalności mózgu w porównaniu z referencyjnym modelem sieci mózgowej, aby ocenić podobieństwo do normalnego funkcjonowania mózgu. Mierzenie zmian w funkcjonalności i/lub dysfunkcji może potencjalnie pomóc w kursach leczenia po zmianach w postępie choroby. W połączeniu z danymi dostarczonymi z informacji pochodzących z samodzielnie zgłaszanych i obserwowanych wzorców poznawczych i behawioralnych pojawia się jasność w odniesieniu do procesów mózgowych i określania stanu medycznego.

W tym badaniu ocenimy zdolność amplitud fali qEEG P300 i P50 oraz czasów odpowiedzi słuchowej do odróżnienia zdrowych starzejących się osób od rozwijających się cech MCI. Rejestracja WAVi w stanie czuwania jest idealną, tanią i nieinwazyjną metodologią o wysokiej rozdzielczości czasowej (milisekundy), która zapewnia optymalne narzędzie badawcze dla pojawiających się cech patofizjologii mózgu. Procedury te są dobrze tolerowane przez pacjentów, nie mają na nie wpływu trudności zadania i są szeroko dostępne dla wszystkich subpopulacji, nawet tych tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w badaniach klinicznych. Dodatkowo można je powtarzać w czasie bez efektu przyzwyczajenia.

Cel 1 określa indywidualne wyjściowe amplitudy qEEG P300/P50 i czasy odpowiedzi słuchowej w populacji zdrowych uczestników w wieku 50-65 lat bez historii demencji, którzy wcześniej otrzymali obrazowanie PET. Oceń średnią populacji, medianę i zmienność. Jeśli to możliwe, podzbiór będzie ponownie testowany w standardowych odstępach czasu w celu określenia wiarygodności testu-powtórnego testu dla tego instrumentu.

Cel 2 ocenia zdolność amplitud qEEG P300 i czasów odpowiedzi słuchowej do rozróżnienia pomiędzy starszymi uczestnikami z objawami MCI/przedklinicznymi AD a zdrowymi uczestnikami w podobnym wieku.

Cel 3 ocenia zdolność amplitud qEEG P50 do rozróżnienia pomiędzy starszymi uczestnikami z objawami MCI/przedklinicznymi AD a zdrowymi uczestnikami w podobnym wieku.

Cel 4 potwierdza skuteczność korelacji obciążenia qEEG/płytek amyloidowych z wcześniejszymi danymi z obrazowania PET.