Evidencia Estudio de EEG de gammagrafía amiloide (EASES)

Obtenga y analice datos de EEG in vivo en participantes de 50 a 65 años que muestren síntomas tempranos de MCI con el fin de guiar el manejo del paciente y desarrollar métodos de intervención para mejorar los resultados generales de salud para este segmento de la población. Tanto los grupos sanos como los sintomáticos estarán poblados por participantes con exploraciones previas de imágenes PET amiloide-beta (Aβ). Incorpore la tecnología de escaneo cerebral WAVi que ha demostrado su eficacia en la evaluación de casos de mTBI.

El electroencefalograma cuantitativo (qEEG) es una evaluación no invasiva que registra potenciales relacionados con eventos (ERP) de EEG multicanal y un análisis multidimensional integral de dichos registros mediante algoritmos avanzados destinados a comprender y visualizar la complejidad de la red de la función cerebral. Nuestro objetivo es comparar las evaluaciones de individuos sintomáticos y asintomáticos para desarrollar aún más los diagnósticos diferenciales en las etapas más tempranas de la EA preclínica. Exponer una técnica de investigación que se ha mostrado prometedora en la identificación de anomalías específicas de la región en pacientes con conmoción cerebral no solo nos permite aprovechar un marco existente que proporciona un resultado topográfico claro y elegante, sino que también establece una métrica repetible para cuantificar la disfunción relacionada con MCI. Cumplir con las medidas dentro del marco existente contribuye a un enfoque de neurodiagnóstico más estandarizado para patologías relacionadas con la demencia y apoya la continuidad de la atención.

En última instancia, esta evaluación neurofisiológica arrojará nueva luz sobre la progresión del deterioro cognitivo y la respuesta del desarrollo de intervenciones terapéuticas para una variedad de afecciones neurológicas, psiquiátricas y conductuales. El sistema WAVi utiliza algoritmos y conjuntos de técnicas de procesamiento de señales y reconocimiento de patrones para buscar y mapear vías neuronales activadas en puntos de datos relacionados con tareas con respecto al tiempo, la ubicación, la amplitud y la frecuencia. Al proyectar los puntos de datos individuales en grupos, revelan imágenes tridimensionales de patrones de activación de redes cerebrales que representan vías neuronales funcionales de alta resolución. Estos patrones y puntajes de la red cerebral pueden ayudar a los médicos a crear perfiles de la funcionalidad cerebral en comparación con el modelo de red cerebral de referencia para evaluar la similitud con el funcionamiento normal del cerebro. Medir las alteraciones en la funcionalidad y/o la disfuncionalidad puede ayudar potencialmente a los cursos de tratamiento después de los cambios en la progresión de la enfermedad. Cuando se combina con los datos suministrados a partir de la información de los patrones cognitivos y de comportamiento autoinformados y observados, surge la claridad con respecto a los procesos cerebrales y la determinación de la condición médica.

Para esta investigación, evaluaremos la capacidad de las amplitudes de forma de onda de qEEG P300 y P50 y los tiempos de respuesta auditiva para diferenciar a los individuos sanos que envejecen de aquellos que desarrollan características de deterioro cognitivo leve. La grabación WAVi en el estado de respuesta despierto es una metodología no invasiva y de bajo costo ideal con una alta resolución temporal (milisegundos) que proporciona una herramienta de investigación óptima para las características emergentes de la fisiopatología cerebral. Estos procedimientos son bien tolerados por los pacientes, no se ven afectados por la dificultad de la tarea y están ampliamente disponibles para todas las subpoblaciones, incluso aquellas tradicionalmente subrepresentadas en estudios clínicos. Además, pueden repetirse en el tiempo sin efectos de habituación.

El objetivo 1 determina las amplitudes de qEEG P300/P50 de referencia individuales y los tiempos de respuesta auditiva en una población de participantes sanos de 50 a 65 años sin antecedentes de demencia que hayan recibido previamente imágenes de PET. Evaluar la media, la mediana y la variabilidad de la población. Si es posible, se volverá a probar un subconjunto a un intervalo estándar para determinar la confiabilidad de prueba y repetición de prueba para este instrumento.

El objetivo 2 evalúa la capacidad de las amplitudes de qEEG P300 y los tiempos de respuesta auditiva para discriminar entre participantes de edad avanzada con DCL/síntomas preclínicos de EA y participantes sanos de edad similar.

El objetivo 3 evalúa la capacidad de las amplitudes de qEEG P50 para discriminar entre participantes de edad avanzada con DCL/síntomas preclínicos de EA y participantes sanos de edad similar.

El objetivo 4 confirma la eficacia de la correlación de la carga de la placa amiloide/qEEG con los datos de imágenes de exploración PET anteriores.