증거 아밀로이드 스캔 EEG 연구 (EASES)

환자 관리를 안내하고 인구의 전반적인 건강 결과를 개선하기 위한 개입 방법을 개발하기 위해 MCI의 조기 발병 증상을 보이는 50-65세 참가자의 생체 내 EEG 데이터를 획득하고 분석합니다. 건강한 그룹과 증상이 있는 그룹 모두 이전 PET 아밀로이드-베타(Aβ) 이미징 스캔을 가진 참가자로 채워집니다. mTBI 사례를 평가하는 데 효과적인 것으로 입증된 WAVi 뇌 스캔 기술을 통합합니다.

정량적 뇌파계(qEEG)는 뇌 기능의 네트워크 복잡성을 이해하고 시각화하는 것을 목표로 하는 고급 알고리즘을 통해 다중 채널 EEG 이벤트 관련 전위(ERP)와 이러한 기록의 포괄적인 다차원 분석을 기록하는 비침습적 평가입니다. 우리의 목표는 전임상 알츠하이머병의 가장 초기 단계에서 감별 진단을 추가로 개발하기 위해 증상이 있는 개인과 무증상 개인 모두의 평가를 비교하는 것입니다. 뇌진탕 환자의 지역별 이상을 식별하는 데 가능성을 보인 조사 기술에 대해 설명하면 명확하고 우아한 지형 출력을 제공하는 기존 프레임워크를 활용할 수 있을 뿐만 아니라 MCI 관련 기능 장애를 정량화하기 위한 반복 가능한 메트릭을 설정할 수 있습니다. 기존 프레임워크 내의 조치를 준수하면 치매 관련 병리에 대한 보다 표준화된 신경진단 접근 방식에 기여하고 치료의 연속성을 지원합니다.

궁극적으로 이 신경생리학적 평가는 인지 장애의 진행과 다양한 신경학적, 정신과적 및 행동적 상태에 대한 개발 중인 치료 개입의 반응에 대해 새로운 시각을 제시할 것입니다. WAVi 시스템은 알고리즘과 일련의 신호 처리 및 패턴 인식 기술을 사용하여 시간, 위치, 진폭 및 주파수와 관련하여 작업 관련 데이터 포인트에서 활성화된 신경 경로를 찾고 매핑합니다. 개별 데이터 포인트를 클러스터에 투영함으로써 고해상도 기능적 신경 경로를 나타내는 뇌 네트워크 활성화 패턴의 3차원 이미지를 나타냅니다. 이러한 뇌 네트워크 패턴 및 점수는 정상적인 뇌 기능과의 유사성을 평가하기 위해 참조 뇌 네트워크 모델과 비교하여 뇌 기능의 프로파일링을 통해 임상의를 도울 수 있습니다. 기능 및/또는 기능 장애의 변화를 측정하면 질병 진행의 변화에 ​​따라 치료 과정을 잠재적으로 도울 수 있습니다. 자가 보고 및 관찰된 인지 및 행동 패턴의 정보에서 제공된 데이터와 결합하면 뇌 프로세스 및 의학적 상태 결정과 관련하여 명확성이 발생합니다.

이 조사를 위해 우리는 qEEG P300 및 P50 파형 진폭과 청각 응답 시간의 능력을 평가하여 건강한 노화 개인을 MCI 특성을 나타내는 개인과 구별할 것입니다. 각성 응답 상태의 WAVi 녹음은 뇌 병태생리학의 새로운 기능에 대한 최적의 조사 도구를 제공하는 높은 시간 해상도(밀리초)를 가진 이상적인 저비용 및 비침습적 방법입니다. 이러한 절차는 환자가 잘 견딜 수 있고 작업 난이도의 영향을 받지 않으며 전통적으로 임상 연구에서 과소 대표되는 사람들을 포함하여 모든 하위 집단에 광범위하게 제공됩니다. 또한 습관화 효과 없이 시간이 지남에 따라 반복될 수 있습니다.

목표 1은 이전에 PET 스캔 이미징을 받은 치매 병력이 없는 50-65세의 건강한 참가자 집단에서 개인 기준 qEEG P300/P50 진폭 및 청각 응답 시간을 결정합니다. 모집단 평균, 중앙값 및 변동성을 평가합니다. 가능하면 하위 집합을 표준 간격으로 다시 테스트하여 이 기기에 대한 테스트-재테스트 신뢰도를 결정합니다.

목표 2는 MCI/전임상 AD 증상이 있는 노인 참가자와 비슷한 나이의 건강한 참가자를 구별하기 위해 qEEG P300 진폭 및 청각 응답 시간의 능력을 평가합니다.

목표 3은 MCI/전임상 AD 증상이 있는 노인 참가자와 비슷한 연령의 건강한 참가자를 구별하는 qEEG P50 진폭의 능력을 평가합니다.

목표 4는 이전 PET 스캔 이미징 데이터와 qEEG/아밀로이드 플라크 로딩 상관관계의 효능을 확인합니다.