Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Mönsterigenkänning Proteskontroll (Simultaneous)

19 oktober 2022 uppdaterad av: Coapt, LLC

Samtidig kontroll av mönsterigenkänning av motordrivna proteser för övre extremiteter

Denna studie undersöker om simultan elektromyografisk (EMG)-baserad kontroll av mönsterigenkänning av en protes för övre extremiteter ökar användningstiden bland användare. I motsats till konventionell, sömlös sekvensiell mönsterigenkänning av kontroll som endast tillåter en enskild hand- eller armfunktion åt gången, tillåter samtidig kontroll mer än en på samma gång. Deltagarna kommer att bära sin protes som de normalt skulle göra hemma med varje kontrollstil under en 8-veckorsperiod med en intermittent 1-veckors tvättperiod (totalt 17 veckor). Protesanvändning kommer att övervakas; inklusive hur ofta deltagarna bär sin enhet och hur många gånger de rör sig varje frihetsgrad oberoende eller samtidigt. Den primära hypotesen är att protesanvändare kommer att föredra samtidig kontroll framför konventionell kontroll, vilket kommer att resultera i att de bär sin enhet oftare. Den sekundära hypotesen är att samtidig kontroll kommer att resultera i en effektivare proteskontroll som kommer att göra det lättare för deltagarna att utföra dagliga aktiviteter. Resultaten av denna studie kommer att hjälpa till att identifiera viktiga faktorer relaterade till protesanvändares preferenser samtidigt som de fritt bär sin enhet i sin egen dagliga miljö.

Studieöversikt

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

8

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 70 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Försökspersoner har en skillnad i övre extremiteterna (medfödd eller förvärvad) på transradiell nivå (mellan handleden och armbågen), armbågsdisartikulation (vid armbågen), transhumeral (mellan armbågen och axeln) eller axeldisartikulation (vid axeln).
  • Ämnen är lämpliga att vara, eller redan är, användare av Coapt-mönsterigenkänning (Coapt Complete Control Gen2-enhet).
  • Ämnen är mellan 18 och 70 år.

Exklusions kriterier:

  • Försökspersoner med betydande kognitiva brister eller synnedsättning som skulle hindra dem från att ge informerat samtycke eller följa instruktioner under experimenten, eller förmågan att få relevant feedback från användare.
  • Ämnen som inte är engelsktalande.
  • Försökspersoner som är gravida.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Samtidig kontroll
Samtidig kontroll av mönsterigenkänning gör att användare av proteser kan aktivera mer än en hand-/armfunktion på sin enhet samtidigt.
Använda en elektromyografisk (EMG)-baserad kontrollenhet för mönsterigenkänning för att flytta en protesanordning för övre extremiteterna.
Andra namn:
  • Coapt Complete Control Gen2
Aktiv komparator: Konventionell kontroll
Konventionell, sömlös sekvensiell mönsterigenkänningsstil gör att protesanvändare kan aktivera en hand- eller armfunktioner på sin enhet åt gången.
Använda en elektromyografisk (EMG)-baserad kontrollenhet för mönsterigenkänning för att flytta en protesanordning för övre extremiteterna.
Andra namn:
  • Coapt Complete Control Gen2

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skillnader i protesens användningstid
Tidsram: Vi kommer att registrera den totala protesens användningstid under loppet av varje 8-veckorsperiod.
Vi kommer att spela in varje instans som deltagarna slår på eller av sin mönsterigenkänningsenhet under hemprovet. Protetisk bärtid definieras som den ackumulerade tid som deltagarna håller sin mönsterigenkänningsenhet påslagen under loppet av varje 8-veckorsperiod. Vi kommer att utföra en statistisk analys för att jämföra slitagetid när vi använder varje typ av mönsterigenkänningskontroll (samtidig och sömlös, sekventiell). Vi kommer att slutföra en variansanalys med upprepade mått med ämnet som en slumpfaktor, ordningsföljden för kontrollstilen som används som en fast variabel och slittiden som en fast variabel.
Vi kommer att registrera den totala protesens användningstid under loppet av varje 8-veckorsperiod.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skillnader i klassificeringsnoggrannhet
Tidsram: Vi kommer att registrera klassificeringsnoggrannheten i början (0-månader), mittpunkten (1-månader) och slutet (2-månader) av varje 8-veckorsperiod.
Deltagarna kommer att instrueras att använda sin mönsterigenkänningsenhet för att göra en uppsättning rörelser (antingen oberoende eller samtidiga rörelser) och hålla varje rörelse i 3 sekunder. För varje rörelse kommer vi att spela in utgångsrörelseklassen som bestäms av klassificeraren var 50:e ms. Vi kommer att mäta klassificerarens prestanda för varje rörelse genom att beräkna klassificeringsnoggrannheten som definieras som antalet korrekta klassificeringar över det totala antalet klassificeringar. Vi kommer att utföra en statistisk analys för att jämföra klassificeringsnoggrannheten när vi använder varje kontrolltyp (samtidig och sömlös, sekventiell). Vi kommer att slutföra en variansanalys med upprepade mått med subjekt som en slumpfaktor, ordningsföljd för kontrollstil som används som en fast variabel och klassificeringsnoggrannhet som en fast variabel.
Vi kommer att registrera klassificeringsnoggrannheten i början (0-månader), mittpunkten (1-månader) och slutet (2-månader) av varje 8-veckorsperiod.
RIC:s Ortotics Prosthetics User Survey
Tidsram: Deltagarna kommer att slutföra OPUS i början (0-månader) och slutet (2-månader) av varje 8-veckorsperiod.
Deltagarna kommer att slutföra modulen Upper Extremity Functional Status från RIC:s Orthotics Prosthetics User Survey (OPUS). OPUS ber protesanvändare att bedöma svårighetsgraden (från mycket lätt till mycket svår) för att utföra överarms-/handfunktioner med hjälp av deras mönsterigenkänningsanordning. Undersökningsdata kommer att utvärderas med hjälp av värderingsskalaanalys (Rasch-modellen).
Deltagarna kommer att slutföra OPUS i början (0-månader) och slutet (2-månader) av varje 8-veckorsperiod.
Förändringar i virtuella spelprestanda
Tidsram: Deltagarna kommer att slutföra det virtuella testet i början (0-månader), mittpunkten (1-månader) och slutet (2-månader) av varje 8-veckorsperiod.
Deltagarna kommer att slutföra ett virtuellt spel som heter Simon Says med hjälp av skrivbordsapplikationen Coapt Complete ControlRoom. Simon Says är ett test av Fitt's Law-stil som mäter hur väl deltagarna kontrollerar varje rörelse med hjälp av sin mönsterigenkänningsenhet genom att flytta en virtuell arm på en skärm. Deltagarna kommer att instrueras att matcha och hålla positionen för en virtuell arm i en målposition i 1 sekund. Deltagarna kommer att genomföra varje rörelse (antingen oberoende eller samtidiga rörelser) 3 gånger. Vi kommer att mäta deras övergripande prestanda genom att beräkna färdigställandegrad, rörelsetid, vägeffektivitet. Vi kommer att utföra en statistisk analys för att jämföra virtuella spelprestanda när vi använder varje typ av mönsterigenkänningskontroll. Vi kommer att slutföra en variansanalys med upprepade mått med ämnet som en slumpmässig faktor, kontrollstilens ordning som används som en fast variabel och varje prestationsmått som en fast variabel.
Deltagarna kommer att slutföra det virtuella testet i början (0-månader), mittpunkten (1-månader) och slutet (2-månader) av varje 8-veckorsperiod.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Blair Lock, MScE, Coapt, LLC

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

16 november 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

18 juli 2022

Avslutad studie (Faktisk)

18 juli 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 februari 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

13 februari 2020

Första postat (Faktisk)

17 februari 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

20 oktober 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

19 oktober 2022

Senast verifierad

1 oktober 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 120180276
  • 5R44HD085306 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Ja

IPD-planbeskrivning

Endast avidentifierade individuella deltagaredata som samlats in under studien får delas. Detta inkluderar alla experimentella data som kommer att ligga till grund för resultat i en publikation, såsom EMG-data, protesanvändningsdata, virtuella speldata och undersökningar och frågeformulär.

Tidsram för IPD-delning

Vi förväntar oss att studiedata och resultat blir tillgängliga i slutet av studien efter att dataanalys och publicering är klar.

Kriterier för IPD Sharing Access

Det är upp till auktoriserad studiepersonal att avgöra vem uppgifterna kommer att delas med eller var de kan göras tillgängliga. Endast avidentifierade data kommer att delas med standarddatafilformat (.csv eller .txt). Data kan delas med forskarsamhället i stort för att främja vetenskap och hälsa. Data kommer att vara allmänt tillgängliga via en webbsida för datadelning online endast om det krävs för publicering i en vetenskaplig tidskrift. När dataanalysen är klar kan studieresultat delas med försökspersoner och kommer att spridas till allmänheten i form av en tidskriftspublikation. Studieresultat kan också publiceras på Coapts webbplats.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • Studieprotokoll
  • Statistisk analysplan (SAP)
  • Klinisk studierapport (CSR)
  • Analytisk kod

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

3
Prenumerera