Effekten av Night Float Call på sömn- och aktivitetsmönster bland anestesibor

Deltagarna kommer att rekryteras via ett e-postmeddelande när de är schemalagda för en veckas nattflot i Stanford Main Operation Room. Potentiella deltagare som tar receptbelagda mediciner som kan påverka deras vakenhet under studieperioden kommer inte att registreras.

Utredarna kommer att kvantifiera förändringarna i sömnmönster och aktivitet under veckan före, under och efter nattflotningsveckan. Självrapporterade aspekter av välbefinnande inklusive trötthet, fysisk funktion och positiv påverkan kommer att bedömas med NIH PROMIS-undersökningar i slutet av varje vecka under studieperioden.

Utredarna kommer att använda Fitbit Alta HR-data för att kvantifiera förändringen i total mängd sömn, sömnavbrott och sömnfas och steg per dag. Data kommer att analyseras endast när de sammanfaller med pulsdata för att korrigera för perioder när enheten inte används.

Aktiviteten kommer inte att förändras från deltagarnas normala, förutom att de kommer att bära Fitbit och svara på NIH PROMIS-undersökningarna under studieperioden.

Data från NIH PROMIS-undersökningar, Fitbit och tillhandahållen demografisk information inklusive ålder, kön och BMI, och antal tidigare avslutade nattflotperioder. Efter associering kommer data att avidentifieras helt.

All data kommer att normaliseras till deltagarens baslinjevärde under inkörningsveckan. Samtalsveckan och veckan efter samtalet kommer att analyseras med en tidsseriemodell med blandade effekter med hjälp av R och/eller NONMEM (ett program för icke-linjär modellering av blandade effekter). Effekterna av ovanstående demografiska variabler kommer att bedömas som potentiella kovariater.

Forskarna räknar med att denna observationsstudie kommer att vara den första av många studier som tittar på effekterna av ändrade sömnmönster på aktivitet och välbefinnande