Effekten av peer-Guided Pilates-träning på premenstruella syndromsymtom och hälsosamt livsstilsbeteende: en randomiserad kontrollerad studie

Detta projekt är att undersöka effekten av pilatesträning, som tillämpas av universitetsstudenter under ledning av kamrater, på premenstruella syndromsymtom och hälsosamma livsstilsbeteenden.

Metod: Den forskning som ska genomföras inom ramen för projektet är randomiserad och har en experimentell forskningsdesign. Populationen av forskningen består av 385 kvinnliga studenter som studerar vid institutionen för barnmorske vid Istanbuls universitet-Cerrahpaşa fakultet för hälsovetenskap. I studien syftar man till att nå alla elever utan att göra en provberäkning för att identifiera eleverna med PMS-symtom bland alla elever. Studenter som får 110 och högre på Premenstrual Syndrome Scale (PMSS) kommer att anses ha PMS-symtom. Urvalsstorleken för eleverna som uppvisade PMS-symtom bestämdes med hjälp av programmet G*Power (3.1.9.2) och med hänsyn till felmarginalen på 0,05 och dataförlust, enligt 95 % effekt och medeleffektstorlek; 27 personer bör ingå i experimentgruppen och 27 personer i kontrollgruppen. Vid bestämning av grupperna kommer deltagarna att tilldelas experiment- och kontrollgrupperna med hjälp av "Randomizer.org" program. Studenter som ingår i forskningen kommer att få information om studien och kommer att presenteras med en "Informed Consent Form" och en "Volunteer Consent Form". Medan experimentgruppen kommer att ges pilatesövningar, under ledning av en kamrat, under en halvtimme två gånger i veckan i sex månader, kommer kontrollgruppen att behålla sina rutinmässiga vanor. I början av studien kommer data att samlas in med "Personal Information Form", "Premenstrual Syndrome Scale (PMSÖ)" och "Healthy Lifestyle Behaviours Scale-II (SYBDS-II)". Under den tredje och sjätte månaden av studien kommer hypoteserna att testas genom att tillämpa PMSS och HLBS-II. Data som erhålls i forskningen kommer att föras in i databasen i programmet IBM SPSS 25.0 (Statistical Package for the Social Sciences) och alla nödvändiga statistiska analyser kommer att utföras i samma program.