肌电图活动与盂肱运动的比较

为实现研究目标，将招募 88 名年龄在 18-65 岁之间的成年人（44 名对照组，44 名肩膀僵硬的人）。 研究人员将应用基于动员有效性的当前证据的协议（4 次 30 秒，振荡 gr III 动员 @1 Hz 与 4 次 30 秒，静态 gr III 动员），干预措施由随机分组分配确定。 干预前后，研究人员将评估后滑行期间后肩袖的 EMG 活动水平、动员达到末端范围拉伸所需的力、通过美国在关节盂上的肱骨头平移量以及疼痛压力阈值 (PPT)。 收集到的数据将使研究人员能够通过评估以下方面的主要影响和相互作用影响，确定运动范围 (ROM) 变化和由盂肱 (GH) 关节动员在正常肩部和僵硬肩部产生的痛觉减退所涉及的机制：动员类型（静态vs 振荡），通过超声成像的关节平移幅度、冈上肌和冈下肌的肌电图反应，以及通过 PPT 测试观察到的局部和中枢疼痛处理的变化。 这些数据将使研究人员能够评估运动改善是否由于机械因素（通过平移变化观察到的胶囊拉伸）、神经生理因素（与 EMG 活动减少相关的平移变化）或两者兼而有之。 通过神经系统（局部和中枢机制）同时测量疼痛处理将允许评估疼痛处理的变化是否发生在振荡运动、持续运动或两者之后。 该信息将导致对关节动员作用机制的更好理解，确定各种动员模式改善关节平移的功效，以及确定各种动员模式减轻疼痛的功效。

数据分析：

所有数据将使用定量统计以汇总形式进行分析。 描述性统计数据将用于人口统计数据，包括年龄、身高、体重、性别、惯用手和干预方面。

将使用基于组分配（正常与僵硬肩；持续与振荡动员）的差异测试来测量组，比较峰值和均方根 EMG 活动、疼痛压力阈值、动员力和通过 US 测量的平移量以及交互作用分析。

所有数据都将使用意向治疗模型进行分析，并且任何缺失的数据点都将通过组的方式使用插补来替换。

所有异常值，定义为超过第 95 个百分位数的数据点，并在 SPSS 分析期间被识别为异常值，将被 Winsorized 以通过替换为该组的最高非异常值获得的值来最小化潜在虚假异常值的影响。

将针对每个组条件评估包括均值、范围和标准偏差的描述性统计。

数据将根据参数测试/方差分析 (ANOVA) 所需的假设进行评估，包括 Mauchly 球形测试和 Shapiro-Wilk 正态性测试。 不满足所需假设的数据将通过适当的非参数等效测试进行评估。

目标 1 将调查肩袖活动 (EMG) 和基于关节动员类型的肩关节僵硬和正常个体的盂肱关节后滑移活动度和动员力的组内差异和组间差异之间的关系。

为了分析主体内部的主要影响、交互作用和组的二阶交互作用以及动员条件对 DV 的影响，将使用混合方差分析的三向之间-内部-内部混合方差分析。

IV：肩膀状况僵硬与正常；振荡与静态后滑行；时间。

X 重复测量 因变量 (DV)：肌电图、美国翻译、力 在存在显着的三向交互作用的情况下，将使用单独的双向方差分析执行事后测试以确定简单的双向交互作用效果 单变量测试将用于确定存在简单的主效应。

事后分析将在存在显着主效应的情况下使用成对比较。 由于多次检验，将使用 Bonferroni 校正，每个简单-简单主效应内的比较被视为一个比较族。

为了研究肩袖活动 (EMG) 与肩部僵硬和正常肩部后侧滑行活动度之间的关系，将使用点双序列相关来评估以下变量之间有意义的关系：

动员条件 x 肌电图、美国、力组（僵硬与控制）分配 x 肌电图、美国、力的变化目标 2 将调查组内和组间差异以及 PPT 变化与动员类型（静态、振荡）之间的关系在肩膀僵硬和正常的人中。

组间差异将通过 ind 进行评估。 t 检验，使用二分自变量 (IV) 静态动员与振荡动员，以及 PPT 措施的 DV。

组内差异将通过配对 t 检验进行评估，使用二分法 IV 静态动员与振荡动员，以及 PPT 措施的 DV。