因素对报告膳食摄入量准确性的影响

本研究的目的是调查饮食限制、社会期望和食物类型（“健康”与“不健康”）之间的相互作用对 24 小时饮食回顾中报告实验室膳食消费的准确性的影响. 24 小时膳食回顾的自动多次通过方法 (AMPM) 被认为是膳食评估的黄金标准，但人们普遍认为存在错误和偏差的可能性，并且存在漏报的趋势。 报告不足与许多因素有关，包括两个个体特征、饮食限制和社会期望。 饮食节制和社会期望都已得到广泛研究，但它们的相互作用对报告的饮食摄入量的影响尚不完全清楚。 此外，还发现了与食物类型（健康与不健康）的关系。 对于这项研究，将使用邀请志愿者的传单在田纳西大学招募 40 名体重正常的女性参与者。 根据初步筛选期间的问题，将根据饮食限制（高或低）以及社会期望（高或低）对参与者进行分类。 在实验室环境中，参与者将吃一顿预先称重的食物，包括“健康”和“不健康”的食物。 第二天，将通过电话与参与者进行 AMPM 24 小时饮食回顾。 报告的实验室膳食膳食摄入量的准确性将由方程式 [（报告的摄入量 - 测量的摄入量）] / 测量的摄入量] x100 的量（重量或体积）和能量（千卡）决定，并在组间和食物类型内进行比较使用混合因子方差分析。