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再训练神经通路可改善轻度创伤性脑损伤后的认知技能

2024年2月3日 更新者:Perception Dynamics Institute
拟议的研究测试了 PATH 神经训练的可行性(第一阶段),以快速有效地改善 mTBI 患者的工作记忆和注意力,为治疗脑震荡引起的认知障碍的治疗训练提供临床测试。 这项研究将有助于了解如何治疗 mTBI 脑震荡以增强健康、延长寿命和减少 mTBI 导致的残疾的基本知识。

研究概览

详细说明

这项研究将提供治疗训练的临床测试,以治疗脑震荡引起的认知障碍。 将进行 I 期临床试验,以确定针对 mTBI 受试者视觉时间缺陷的病因学以成功治疗由 mTBI 引起的认知缺陷的可行性。 该临床试验不仅将增加我们对 mTBI 后发生的认知缺陷范围的理解,而且还将增加治疗 mTBI 后认知缺陷的最佳干预措施。 一旦研究方案获得 IRB 批准,Ahmed 博士将在 Kaizen Brain Center 和 Huang 博士在 VA 医院张贴宣传册以招募受试者。 有兴趣的受试者将通过电话进行筛选,以确定他们是否有资格进行 MEG/MRI 研究。 本研究旨在提供更清晰的理解和针对皮质计时过程(PATH 训练)的训练。 研究人员将把先前的结果从 4 名 mTBI 受试者的初步研究扩展到更大的 mTBI 受试者样本。 拟议的研究测试了 PATH 神经训练提高处理速度和视觉工作记忆(主要结果)和阅读速度、听觉 WM、选择性注意力、认知灵活性、持续注意力、阅读能力、脑震荡后症状、质量的可行性(第一阶段)通过分析干预训练前后标准化测试分数的差异,快速有效地了解 mTBI 受试者的生命和 MoCA(次要结果)。 本研究将比较 PATH 训练,呈现向左或向右移动以激活背侧流的暗灰色模式,与假训练,呈现向左或向右倾斜的高对比度彩色固定模式以激活腹侧流中的小细胞,以及 N-Back 工作记忆 (WM) 任务主要激活背外侧前额叶皮层 (dlPFC),正如比赛所做的那样。 研究人员预测,与 mTBI 后的 Sham 或 N-Back WM 训练相比,PATH 训练更能改善工作记忆、处理速度和注意力。 由于 PATH 训练之后必须进行认知练习以提高认知功能,因此补充策略包括 15 分钟的工作记忆练习,回忆正确的数字序列,每个呈现 500 毫秒,从 5 个数字到 10 个数字将完成PATH 和 Sham 训练后 15 分钟。 每 30 分钟一次的三种干预措施(PATH、N-back WM 和假神经训练)将每周进行 3 次,持续 12 周。

参与这项研究的个人将来自神经病学的一般实践,因此可能包括涉及运动损伤、机动车事故和工伤的个人,以及来自患有与战斗相关的 mTBI 的 VA 医院的个人。 因此,可以预期脑外伤的位置和程度相对不同。 包含/排除标准在别处描述。 本研究针对 80 名年龄在 18-55 岁之间的 mTBI 成年受试者,使用单一协调测试站点 (UCSD-PDI) 执行所有三个特定目标。 治疗组和对照组将在年龄、性别、视觉工作记忆、蒙特利尔认知评估 (MoCA) 分数、TBI 事件数量、意识丧失持续时间以及 mTBI 的位置和范围方面进行平衡。 每年将研究大约 40 个科目,三个训练组中的每个科目 13 个科目,共 2 年。 治疗组中一半的受试者将进行前后 MEG 检查,以提供认知技能改善的生物标志物。 一次最多有 15 个科目的科目将滚动注册,使 UCSD 工作人员能够轻松监控科目。 存储数据中连接实际受试者姓名和身份证号码的密钥将保存在上锁的文件柜中,并存储在具有密码保护的计算机上,以保护受试者的机密性。 由于每周接受 3 次培训,持续 12 周,患者负担很高,因此受试者补偿和改善认知的愿望应鼓励 mTBI 受试者继续研究。 预计退出率低于 5%,因为受试者在完成本研究之前不会因参与而获得补偿。 统计学家将随机分配每个受试者到三个干预训练组之一,控制上面列出的所有因素。 本研究采用平行设计来调查哪个训练组提高最多。 受试者将在两个时间段内进行研究,相隔 12 周(前后测试)。

干预培训将以高保真方式实施,使用:1) 详细的书面协议,所有研究助理 (RA) 都接受过严格培训,2) 培训视频,以及 3) 让所有 RA 完成 PATH、N-Back WM和假干预,然后再对受试者进行此培训。 为确保所有测试都以相同的方式进行,书面说明逐字逐句,所有培训均由 PI 和/或 SRA 监督。 UCSD 学生将在 Rossano 教授的共同赞助下在 UCSD 招收。 干预培训将在索拉纳海滩的 PDI 办公室或加州大学圣地亚哥分校的放射成像实验室进行,选择对受试者更方便的位置。 第二个 SRA 将监督 UCSD 放射成像实验室的所有 MEG 数据收集,与 PDI 的行为 SRA 协调活动。训练将在白天的方便时间进行,受试者每周 3 天,每次 30 分钟,持续 12 周。 将开发针对 mTBI 受试者的新 PATH 培训视频,因此与患有 mTBI 的成年人具有最大相关性。

RA 将:1) 通过确保受试者专注于任务来遵循研究方案,2) 接受广泛的培训以管理标准化测试,以及 3) 在管理标准化测试时不知道哪些 mTBI 受试者属于哪个组。 PI 和 SRA 将监督每个新研究 RA 团队,学习管理标准化测试、治疗和控制干预措施。 每个主题都将接受一对一的培训,以确保正确完成任务。 RA 通过检查计算机数据确保受试者在执行任务,并在需要时提供更多培训。 所有科目都必须进行监督培训,以确保培训在一天的同一时间持续进行,每次 30 分钟,每周 3 次,持续 12 周。 否则,不太可能及时完成此任务,特别是因为 mTBI 受试者正在学习更容易注意和记住。 文本提醒也会发送给每个受试者,提醒他们进来进行大脑训练。 如果受试者感到不适,他们将被告知将目光从屏幕上移开,并短暂休息 1-2 分钟。 这些副作用很少见。

PI Teri Lawton 博士和 Co-I Aaron Seitz 教授都具有进行受控验证研究的丰富经验,而 2 个 SRA(一个监督行为数据和一个基于 MEG 的数据)将负责培训所有员工,运行需要安排和监督的日常操作:1) 神经心理测试前后,2) 在 UCSD 进行的 MEG 测试前测试,以及 3) 管理治疗和控制干预措施。 PI 不能影响结果,因为数据是由 SRA 或 RA 在进行神经心理学测试时收集的,或者由所有干预测试程序自动收集的,而行为数据只会由统计学家分析。 PDI 的 SRA 会将所有数据输入 REDCap 数据库,由统计人员将数据输入 FITBIR 数据库进行分析。

生物标志物研究将用于每个治疗组的一半受试者,以确定注意力和执行控制通路中不同皮质区域的前后时间和功能能力,并结合认知能力的行为前后标准化测试。 正在检查的治疗促进了 mTBI 的持续功能恢复,包括在损伤的慢性阶段进行干预,而目前还没有针对 mTBI 的成熟解决方案(80% 的 TBI)。

训练前后的 MEG 记录将提供神经相关生物标志物,以确定 PATH 训练是否比假治疗和 N-Back WM 治疗后更能改善背侧、注意力和工作记忆网络的功能。 MEG 记录也将用于确定 PATH 训练是否加强耦合的 theta/gamma 活动和/或 alpha/gamma 活动。 为了提高其商业化能力,必须证明 PATH 神经训练可以使用生物标志物改善大脑功能,正如神经学家和治疗师在支持信中所述。 在初始 MEG 记录之前,将收集用于将功能活动叠加在大脑解剖结构之上的结构 MRI。 为了评估 PATH 和 WM 神经训练的有效性,MEG 生理记录在第一个 100-200 毫秒间隔内的改善幅度将用于检查视觉系统的功能变化,而 200-1000 毫秒间隔将用于研究 WM 网络后期响应的变化。 黄教授和他的工作人员将记录体素方面的 MEG 源幅度图像,治疗组中一半 mTBI 受试者的生理记录(使用神经相关生物标志物来显示治疗提高认知能力的可行性)。 覆盖整个大脑和每个频段的 MEG 图像,按照 Fast-VESTAL 程序在 N-back WM 任务期间测量时间锁定信号,将用于评估大脑功能的改善,如在试点研究中所做的那样。 每 30 分钟一次的三种干预措施(PATH、N-back WM 和假神经训练)将每周进行 3 次,持续 12 周。

调查人员将检查可能决定培训结果的主持人。 将评估初始评估时的个体差异,以确定它们是否预测不同亚群训练后的改善:1) 退伍军人 mTBI 受试者与平民 mTBI 受试者,2) 不同年龄组(18-28、29-41、42-55),和 3) mTBI 缺陷的不同位点和程度。 这些基于时间的缺陷是否预测了认知技能缺陷,这些缺陷是由个体因素调节的,例如脑震荡次数、意识丧失持续时间 (LOC)、认知缺陷的性质和程度、mTBI 的原因(爆炸或车祸或跌倒,对于例如),并且将检查年龄。 这些评估将有助于更好地了解 mTBI 对 mTBI 缺陷不同位点的影响。 生物标志物研究将用于确定注意力和执行控制通路中不同皮层区域的事前事后时间安排和功能能力,并结合认知能力的事前事后标准化行为测试。 这一探索性目标将用于确定是否应在 II 期针对不同类型的 mTBI 和不同年龄探索不同的治疗方法。

本研究的目的是测试 PATH 训练在 mTBI 后改善神经计时和认知技能的可行性。 我们使用最精确的方法来衡量 mTBI 受试者训练前和训练后认知技能的提高,方法是使用已建立的认知技能标准化测试,统计学家将使用混合因素多元协方差分析 (MANCOVA) 和多级分析建模 (MLM) 统计数据。 拟议的统计分析足以回答使用精心策划的统计设计正在检查的问题。

我们团队的双周会议将在 zoom 上进行,以确保这项严格的研究按计划进行,并为科学会议准备结果并在高影响力的科学期刊上发表。 认知改善是否会随着时间的推移而持续,将在第二阶段进行评估。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

80

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

  • 姓名:Ming-Xiong Huang, Ph.D.

学习地点

    • California
      • San Diego、California、美国、92121
        • 招聘中
        • University of California at San Diego
        • 接触:
          • Ming-Xiong Huang, Ph.D.
        • 接触:
          • AnneMarie Angeles, B.S.
        • 首席研究员:
          • Ming-Xiong Huang, PhD
      • Solana Beach、California、美国、92075
        • 招聘中
        • Perception Dynamics Institute
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Teri Lawton, Ph.D.

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 55年 (成人)

接受健康志愿者

描述

患有创伤性脑功能生理性破坏的 mTBI 患者将由做出 mTBI 诊断的神经学家 Ahmed 博士转诊,诊断包括以下一项或多项(Marshall 等人,2012 年):

  1. 任何意识丧失 5-30 分钟(不超过 30 分钟),
  2. 事故发生前或发生后 24 小时内发生的任何事件的记忆丧失,
  3. 事故发生时精神状态的任何改变(例如 感到头晕、迷失方向或困惑),
  4. 30 分钟后,格拉斯哥昏迷评分为 13-15(不低于或被认为比轻度 TBI 更严重),
  5. 创伤后失忆少于 24 小时,
  6. 蒙特利尔认知评估 (MoCA) 筛选测试得分为 19-25,
  7. 可能/可能不是暂时性的局灶性神经功能缺损,
  8. 一次或多次脑震荡。

对于这项研究,将使用以下标准:

纳入标准:

  1. mTBI 的诊断,
  2. 在 18 至 55 岁之间,发育和衰老不是因素,
  3. 在听到所涉及的时间承诺后同意完成研究,
  4. 已矫正 20/20 视力,因此可以进行 PATH 训练(暗灰色条纹),
  5. 能流利地阅读英语,因此可以按照说明进行操作,并且
  6. 可以通过按计算机上的向左或向右箭头键来完成 PATH 神经训练任务。

排除标准:

  1. mTBI 发生在不到 3 个月前,
  2. 创伤后遗忘超过 24 小时,
  3. 在过去 12 个月内诊断出癫痫或癫痫发作,
  4. 重度抑郁症或严重焦虑症的诊断,
  5. 对哥伦比亚自杀严重程度评定量表上的任何问题回答“是”,
  6. 中风或代谢紊乱导致认知障碍,即。 酗酒或滥用药物,

    对于那些被选中接受 MEG 考试的人:

  7. 在头部、颈部或面部区域有大量金属牙科硬件(例如,牙套和大型金属假牙;填充物是可以接受的)或其他金属物体,这些物体会导致 MEG 数据出现伪影,并且在预处理过程中不可移除,并且
  8. 有幽闭恐惧症,因为 MEG 扫描仪处于狭小的封闭空间中。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:三倍

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:路径神经训练
受试者看着电脑屏幕,以确定鱼形窗口中的暗灰色条纹相对于静止的背景条纹是向左还是向右移动。 受试者通过向左或向右箭头键报告中心条纹移动的方向,如果不正确会收到简短的提示音。 程序会自适应地改变测试模式的对比度,以将主题保持在 79% 的正确率。 通过使背景图案更类似于鱼的背景图案、通过增加图案的复杂程度以及通过增加运动方向的数量从一个运动方向到两个运动方向,引入了不同程度的难度。 干预将训练一个训练周期,每次 15 分钟,每周 3 次,共 16 周。 十五分钟的工作记忆练习,回忆正确的数字序列,每个出现 500 毫秒,从 5 个数字到 10 个数字将在 PATH 训练后的 15 分钟内完成。
改善背侧流中的视觉时间和灵敏度。 mTBI 受试者将坐在电脑显示器前 57 厘米处。 在演示过程中,屏幕中央由正弦光栅形成的“鱼形”窗口中的条形图会非常短暂地向左或向右移动。 当屏幕变黑时,受试者通过按向左或向右箭头键报告中心图案移动的方向。 错误回答后会发出简短的提示音。 该程序自适应地改变测试图案的对比度,以便受试者以尽可能低的对比度检测运动。 向受试者展示每个训练周期中的一系列模式,这些模式旨在最佳地激活大细胞神经元。 有两个程序,第一个程序测量看到一个运动方向所需的对比度,第二个程序测量看到两个运动方向所需的对比度,需要记忆。
其他名称:
  • 通往洞察力的道路
实验性的:N-Back 工作记忆任务
参与者需要将计算机屏幕上的每个项目与他们在序列中看到的 n 个项目进行比较。 参与者玩一个简单的游戏,他们控制宇航员的移动,宇航员需要收集正确的宝石、避开不正确的宝石和障碍物,才能在游戏中取得成功。 如果参与者表现良好,那么他们可以晋级到 2 后卫、3 后卫、4 后卫等,他们在这些比赛中进行类似的比赛,但进入顺序中较早的项目。 这个游戏化的任务包括一个有 6 种颜色的颜色 n-back(每 3 秒一种新颜色,要求受试者通过点击屏幕来响应目标并引导宇航员到达目标,并避开干扰因素),其中 30% 是目标,其中n 级别将根据性能每 2 分钟更改一次(如果性能 >85% 则增加,如果 <75% 则减少)。 会话由 10 ~ 2 分钟的块组成,每个块具有由自适应过程确定的 n 级,并且块之间有用户节奏的休息时间。
参与者需要将计算机屏幕上的每个项目与他们在序列中看到的 n 个项目进行比较。 参与者玩一个简单的游戏,他们控制宇航员的移动,宇航员需要收集正确的宝石、避开不正确的宝石和障碍物,才能在游戏中取得成功。 如果参与者表现良好,那么他们可以晋级到 2 后卫、3 后卫、4 后卫等,他们在这些比赛中进行类似的比赛,但进入顺序中较早的项目。 这个游戏化的任务包括一个有 6 种颜色的彩色 n-back(每 3 秒一种新颜色,要求受试者通过点击屏幕来响应目标并引导宇航员到达目标,并避开干扰因素),其中 30% 是目标,其中n 级将根据性能每 2 分钟更改一次(如果性能 >85% 则增加,如果性能 >85% 则减少
假比较器:方向辨别训练
假干预将是方向辨别训练,与 PATH 训练相同,只是使用 100% 对比度静止测试和背景正弦波光栅(红色、绿色和黑白光栅,而不是向左或向右移动的低对比度正弦波光栅),请参见图案如下图4所示。 当正确识别测试光栅的方向时,这些图案随机向左或向右定向,倾斜角度逐渐减小。 这些模式仅激活腹侧通路中的细小细胞(Ungerleider & Mishkin,1982;Kaplan & Shapley,1986),而不是激活背侧通路,而背侧通路是 PATH 神经训练的关键组成部分。 因此,这项任务不会加快大脑的视觉计时,这是背侧流的功能。 对于方向辨别任务,当测试图案向左倾斜时,受试者按下左箭头键;当图案向右倾斜时,受试者按下右箭头键。 否则,这两个训练任务使用相同的范式。
假干预将是与 PATH 训练相同的方向辨别训练,除了使用 100% 对比度固定测试和背景正弦波光栅(红色、绿色以及黑白光栅)代替向左或向右移动的低对比度正弦波光栅。 当正确识别测试光栅的方向时,这些图案随机向左或向右定向,倾斜角度逐渐减小。 这些模式仅激活腹侧通路中的细小细胞(Ungerleider & Mishkin,1982;Kaplan & Shapley,1986),而不激活背侧通路,而背侧通路是 PATH 神经训练的关键组成部分。 因此,这项任务不会加快大脑的视觉计时,这是背侧流的功能。 对于方向辨别任务,当测试图案向左倾斜时,受试者按下左箭头键;当图案向右倾斜时,受试者按下右箭头键。 否则,这两个训练任务使用相同的范式。
其他名称:
  • 假训练

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
视觉工作记忆的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。

使用信息处理技能测试 (TIPS) 的视觉工作记忆 (VWM),有两个干扰任务来衡量顺序处理:受试者必须记住一系列字母,一次显示一个字母,每次显示 2 秒,用于序列2 最多 9 个字母看到整个字母序列后立即。 Short Term 一次显示一个,每次显示 2 秒,在看到整个字母序列后立即显示 2 到 9 个字母的序列。 短期 VWM 的评估方法是:从 1 到 10 个数字依次计数,从不同的初始数字开始,慢慢地,并在用动物受试者重复一个简短的句子后评估 VWM 的正确顺序。

通过在完成 VWM 测试后 3 分钟记住重复句子中的所有动物名称来评估延迟回忆。 TIPS VWM 标准化百分位排名从 <1% 到 99%。

在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
处理速度的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用韦氏成人智力量表 (WAIS-4) 处理速度指数 (PSI) 的处理速度:需要两个子测试:1) WAIS 符号搜索子测试,要求受试者扫描目标组(两个符号)并搜索一组 5 个符号,指示目标符号之一是否出现在搜索组中,以及 2) WAIS 数字符号编码子测试,其中受试者用页面顶部的键中与它们配对的符号填写数字下方的框。 这两个子测试各有两分钟的时间。 来自每个子测试的比例分数被组合以创建一个整体处理速度指数分数,该分数被转换为标准化百分位数。 WAIS 处理速度指数标准化百分等级从 < 0.1% 到 > 99%。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
注意力焦点的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用 Delis-Kaplan 执行功能系统 (DKEFS) 的选择性注意颜色词干扰测试测量时间说出表示不同颜色的印刷词的颜色(Stroop 测试)。 DKEFS 颜色词干扰测试抑制子测试的标准化百分等级从 0.5% 到 99.9%。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
持续注意力的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
CNS 生命体征 4 部分连续性能测试标准化百分等级
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
认知灵活性的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
认知灵活性使用 DKEFS 颜色-文字干扰测试测量时间在印刷文字的颜色(Stroop 测试)和被矩形包围的印刷文字之间切换注意力。 DKEFS 颜色词干扰测试的标准化百分等级抑制转换子测试的标准化分数从 0.5% 升至 99.9%。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
听觉工作记忆的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
听觉工作记忆 (AWM) 使用 WAIS-4 工作记忆指数进行评估,该指数由两个子测试组成:1) 数字广度子测试,其中受试者必须重复口述数字列表,要求受试者随后记住更多数字:在三个不同的子测试中以正确的顺序、倒序和数字顺序排列,以及 2) 字母数字排序子测试,它要求随后以正确的数字和字母顺序对更多数字和字母进行排序。 对于这些工作记忆测试,数字和字母的呈现时间各为一秒钟。 WAIS 工作记忆指数标准化百分等级从 < 0.1% 到 > 99.9%。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
阅读能力的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用成人阅读障碍测试,使用阅读年级来衡量阅读能力。 评估受试者的视觉处理和语音处理是否明显、中度、轻度或边缘低于正常水平,或者是正常或高于正常水平。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
DLPFC 功能的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用总协方差矩阵,将为每个受试者和每个频带获得覆盖整个大脑的体素方式 MEG 源幅度图像,按照 Fast-VESTAL 程序,在工作记忆 N-back 任务期间测量时间锁定信号评估 DLPFC(工作记忆)中大脑功能的改善。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
ACC 功能的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用总协方差矩阵,将为每个受试者和每个频带获得覆盖整个大脑的体素方式 MEG 源幅度图像,按照 Fast-VESTAL 程序,在工作记忆 N-back 任务期间测量时间锁定信号评估 ACC(注意网络)中大脑功能的改善。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
楔前叶/PCC 的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用总协方差矩阵,将为每个受试者和每个频带获得覆盖整个大脑的体素方式 MEG 源幅度图像,按照 Fast-VESTAL 程序,在工作记忆 N-back 任务期间测量时间锁定信号评估楔前叶/PCC(注意力网络)大脑功能的改善。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
V1-MT 的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用总协方差矩阵,将为每个受试者和每个频带获得覆盖整个大脑的体素方式 MEG 源幅度图像,按照 Fast-VESTAL 程序,在工作记忆 N-back 任务期间测量时间锁定信号评估 V1-MT(视觉运动网络)中脑功能的改善。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
阅读速度的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
单词数/分钟 受试者可以使用基于计算机的程序从有趣的故事中阅读 6 个单词的后续文本。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
脑震荡后症状的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用 Rivermead 脑震荡后症状问卷评估脑震荡后常见的 16 种症状,评分从 0(根本没有经历)到 4(严重问题)。 Rivermead PCS 评估 mTBI 受试者的眼部、前庭和心理健康症状。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
生活质量的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用 ADCS 生活质量 SF-36 问卷评估受试者的一般健康状况、活动限制、情绪健康、身体健康、社交活动、疼痛以及精力和情绪,得分从 0-100。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
MoCA 分数的变化
大体时间:在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。
使用蒙特利尔认知评估筛选测试来评估不同的认知领域:注意力和专注力、执行功能、记忆力、语言、视觉建构技能、概念思维、计算和定向,得分从 0-30。
在 12 周的 PATH、Sham 和 N-Back WM 训练之前和之后。

其他结果措施

结果测量
措施说明
大体时间
盲目评估
大体时间:12周干预训练后立即
使用 Liu 等人(2016 年)建议的标准化盲法程序和分析。 使用纵向盲法评估的临床试验中治疗和安慰剂效应的联合估计。 将对所有参与者以及执行任务的研究助理进行问卷调查。 这些项目将是:治疗猜测的三个响应类别:“新治疗”、“安慰剂(或对照)”或“不知道(DK)”。 调查人员可能会再次询问那些最初回答 DK 的人,让他们对他们的任务做出最好的猜测。 然后可以将这些数据用于联合统计模型,以估计和隔离患者和实验者对治疗效果的相对影响。
12周干预训练后立即

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Teri Lawton, Ph.D.、Perception Dynamics Institute

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年7月1日

初级完成 (估计的)

2025年6月30日

研究完成 (估计的)

2025年6月30日

研究注册日期

首次提交

2018年8月29日

首先提交符合 QC 标准的

2018年8月29日

首次发布 (实际的)

2018年8月31日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2024年2月6日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年2月3日

最后验证

2024年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

是的

IPD 计划说明

研究完成后,将根据 NIH 数据共享指南向合格的外部调查人员提供去标识化数据;所有数据都不会被视为专有。 本研究的大部分数据将通过注意力、处理速度和工作记忆的标准化测试收集,由该项目的工作人员管理

IPD 共享时间框架

2025 年 11 月,为期 10 年。

IPD 共享访问标准

合格调查员

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案
  • 树液
  • 国际碳纤维联合会
  • 企业社会责任

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

路径神经训练的临床试验

3
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