有效的抗菌药物管理策略 (ARIES) (ARIES)

由于抗生素使用不当而导致的抗生素耐药性增加是全球关注的问题。 多学科抗菌素管理团队已成为应对这一问题不可或缺的一部分。 通过对抗生素处方的前瞻性审查和对医疗保健提供者的反馈 (PRF)，抗菌药物管理已被证明可以改善临床反应、减少不良反应和死亡率。 然而，这一战略实施起来需要大量劳动力，而且熟练的医护人员是一种昂贵且稀缺的资源。 抗生素计算机化决策支持系统 (CDSS) 已被用于促进这些过程，并可能规避缺乏人力的限制。 在以前的研究中，CDSS 导致铜绿假单胞菌对亚胺培南和肠杆菌对庆大霉素和环丙沙星的敏感性增加，并导致广谱抗生素使用的总体减少。 CDSS 可以改善临床结果。 目前，比较这两种策略的综合效果的研究有限。

自 2009 年以来，在新加坡的一所大学教学医院 Tan Tock Seng 医院，抗菌药物管理工作一直由一个多学科团队专注于 PRF。 该小组从抗生素处方的第二天起根据医院抗生素指南审查哌拉西林-他唑巴坦和碳青霉烯的订单。 2010 年 3 月，我们实施了在抗生素订购时触发的 CDSS，并且强制要求处方者进行审查。 处方者可以自由接受或拒绝 CDSS 的建议。 虽然 PRF 和 CDSS 是按照相同的机构指南进行的，但医生对建议的接受程度以及这两种干预措施之间对建议的可及性可能存在差异。 在之前的研究中，PRF 建议的接受率为 60-70%，而强制性 CDSS 为 40%。 研究人员假设，与自愿性 CDSS 和 PRF 相比，强制性 CDSS 和 PRF 将改善临床结果，而强制性 CDSS 将改善适当的抗生素实践并减少后续 PRF 的需求。