苦味和脂肪味的遗传学

人口统计数据 参与者将完成一份调查问卷，询问他们在附录中提供的人口统计数据。 这些问题的答案将用于控制统计分析中潜在的混杂效应。

遗传分析 将收集唾液样本（2 毫升）用于 DNA 分析（Genefix，Isohelix，英国肯特），并储存在圣玛丽大学 M201 实验室 4°C 的冰箱中。 将按照标准制造商协议使用 PSP® SalivaGene 17 DNA 试剂盒 1011 进行 DNA 提取。 DNA 量化和质量控制将通过光谱学进行评估。 在此之后，将使用准备好的 TaqMan® SNP 基因分型测定法对编码苦味和脂肪味受体的基因和 StepOnePlus 热循环仪进行基因分型。 根据制造商的协议，所有样品将一式两份进行分析。 所有基因分析都将在特威克纳姆的圣玛丽大学进行。

人体测量学 研究人员团队将记录身高（米）、体重（公斤）和腰围（厘米）。 BMI 将使用以下公式计算：体重 (kg) / 身高 (m2) ± 标准偏差和腰围和分布将与英国标准进行比较。

脂肪和苦味敏感性口服脂肪酸阈值评估和升序强制选择三角程序将用于确定每个参与者的油酸 (C18:1) 检测阈值（脂肪味敏感性）。 简而言之，将随机向每位参与者展示三个装有 30 毫升载体的杯子，两个对照杯和第三个含有油酸（0.02、0.06、1、1.4、2、2.8、3.8、5、6.4、8、9.8、 12、20 毫米）。 参与者必须通过品尝而不是摄入溶液来识别油酸溶液。 参与者将被要求在相同浓度下正确选择油酸溶液三次，以确定他们的阈值。 如果参与者在任何时候都不正确，将再赠送三杯，其中一杯浓度较高。 总共会有十三个浓度。 用于将参与者分为苦味低、正常和高味觉者的苦味化合物将是 PTC。 参与者将在舌头上放一条条带，并使用通用标记量表 (gLMS) 报告味觉化合物的强度。

食物偏好 食物偏好将通过要求参与者品尝通常被认为是苦味的食物（黑巧克力和西兰花）以及被定义为甜味的食物（牛奶巧克力和胡萝卜）来衡量。为了尽量减少差异，蔬菜将以生的形式呈现。 总体偏好将使用九点李克特量表进行测试。 每个参与者将在每次食物之间用水漱口，并且每次测试之间至少要间隔一分钟。 饮食行为将通过使用经过验证的成人饮食行为问卷来确定。 脂肪偏好将由英国改编的经过验证的脂肪偏好问卷决定。

膳食摄入量 经过验证的 EPIC 诺福克食物频率问卷 (FFQ) 将用于衡量上一年的膳食摄入量。