评估将预后和预测算法整合到常规临床实践中是否影响肿瘤学家是否对早期乳腺癌患者进行多基因检测 (REaCT-Algorith)

广泛的预后和预测工具可用于新诊断的早期激素受体阳性、Her2 阴性乳腺癌患者。 这些包括免费和公开可用的数学算法（例如 NHS Predict、Magee 公式、Gage 和 Tennessee 方程）结合了标准病理学结果，一直到昂贵的基因组测试（例如 Oncotype DX® 和 Endopredict®）。 目前尚不清楚这些不同分数的使用如何影响医生在订购基因组测试方面的决策，也不知道这些算法在现实环境中对 Oncotype DX ® 结果的预测效果如何。 这项务实的研究将有助于回答这些问题。

总结： 第 1 至 3 个月：收集病理学和化疗数据，不提供医师问卷。 第 4 至 6 个月：收集病理学和化疗数据，并进行医师问卷调查。 研究激活后 6 个月的干预教学。 第 7 至 9 个月：收集病理学和化疗数据，使用 PREDICT 2.1 工具，未提供医师调查问卷。 第 10 至 12 个月：收集病理学和化疗数据，使用 PREDICT 2.1 工具，并进行医师问卷调查。