Bewertung, ob die Integration prognostischer und prädiktiver Algorithmen in die routinemäßige klinische Praxis Auswirkungen darauf hat, ob Onkologen Multigen-Assays bei Patienten mit Brustkrebs im Frühstadium anordnen (REaCT-Algorith)

Für Patientinnen mit neu diagnostiziertem Hormonrezeptor-positivem, Her2-negativem Brustkrebs im Frühstadium steht ein breites Spektrum an prognostischen und prädiktiven Instrumenten zur Verfügung. Diese reichen von freien und öffentlich verfügbaren mathematischen Algorithmen (z. NHS Predict, Magee-Formeln, Gage- und Tennessee-Gleichungen), die standardmäßige pathologische Ergebnisse beinhalten, bis hin zu teuren Genomtests (z. Oncotype DX® und Endopredict®). Es ist weder bekannt, wie sich die Verwendung dieser unterschiedlichen Scores auf die Entscheidungsfindung des Arztes in Bezug auf die Anordnung von Genomtests auswirkt, noch wie gut diese Algorithmen die Ergebnisse von Oncotype DX ® in der realen Umgebung vorhersagen. Diese pragmatische Studie hilft, diese Fragen zu beantworten.

Zusammenfassend: Monat 1 bis 3: Pathologie- und Chemotherapiedaten werden erhoben, keine Arztfragebögen gegeben. Monat 4 bis 6: Erhebung von Pathologie- und Chemotherapiedaten sowie Abgabe eines Arztfragebogens. Interventionsunterricht nach 6 Monaten Studienaktivierung. Monat 7 bis 9: Pathologie- und Chemotherapiedaten erhoben, PREDICT 2.1-Tool verwendet, kein Arztfragebogen gegeben. Monat 10 bis 12: Pathologie- und Chemotherapiedaten erhoben, PREDICT 2.1-Tool verwendet, plus Arztfragebogen durchgeführt.