MicroRNA 对未定型甲状腺细胞学的预测价值 (PREDICYTHY)

超声下细针穿刺细胞学 (FNAC) 的形态学分析将甲状腺结节分为 6 类（Bethesda 分类）。 诊断方法由内分泌学会编纂，对于不确定类型的细胞学检查（Bethesda 3、4 和 5），目前推荐甲状腺结节手术。 然而，只有 15.9% 的细胞学分类 Bethesda 3、26.1% 的 Bethesda IV 和 75.2% 的 Bethesda V 在手术切除的最终组织学分析中实际上是癌症。

因此，需要开发预测甲状腺结节恶性风险的新工具。

迄今为止，文献中已经报道了各种风险分层生物标志物，但尚未在独立队列中得到验证，因此无法在日常实践中实施。

此外，还提出了两种商业核酸测试，其成本与广义扩散不相容。 第一种方法基于在核苷酸序列或转录水平对靶基因组进行的下一代测序分析。 第二种选择结合了脱氧核糖核酸 (DNA) 水平 1) 的分析与寻找体细胞变异，例如癌基因突变或融合基因的存在，以及 2) microRNA 及其表达水平的测量。

由于它们的稳定性、调节各种信使 RNA 表达的能力，microRNA 是一个有吸引力的研究方向。

目的是验证基于第一个探索性研究的 microRNA 特征，允许对不确定类型的细胞学进行分层，并研究和选择其他研究。 第一步，团队将专注于标准化预分析阶段并定义阳性阈值。 一组 70 名患者的 microRNA 特征结果将与超声和切除标本的组织学数据进行比较。