- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04285476
Vorhersagewert von microRNA in Schilddrüsen-Zytologien unbestimmten Typs (PREDICYTHY)
Untersuchung des prädiktiven Werts einer microRNA-Signatur in Schilddrüsen-Zytologien unbestimmten Typs
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die morphologische Analyse der Feinnadelaspirationszytologie (FNAC) unter Ultraschall klassifiziert Schilddrüsenknoten in 6 Kategorien (Bethesda-Klassifikation). Der diagnostische Ansatz ist von der Society of Endocrinology kodifiziert und für Zytologien unbestimmten Typs (Bethesda 3, 4 und 5) wird derzeit eine Operation von Schilddrüsenknoten empfohlen. Allerdings sind nur 15,9 % der als Bethesda 3 klassifizierten Zytologien, 26,1 % der Bethesda IV und 75,2 % der Bethesda V tatsächlich Krebs in der definitiven histologischen Analyse der chirurgischen Resektion.
Daher müssen neue Instrumente zur Vorhersage des Risikos einer malignen Schilddrüsenknotenbildung entwickelt werden.
Bisher wurden verschiedene Risikostratifizierungs-Biomarker in der Literatur beschrieben, aber nicht in unabhängigen Kohorten validiert, was ihre Umsetzung in der täglichen Praxis ausschließt.
Außerdem werden zwei kommerzielle Nukleinsäuretests zu einem Preis vorgeschlagen, der mit einer allgemeinen Diffusion nicht vereinbar ist. Der erste Ansatz basiert auf einer Next-Generation-Sequenzierungsanalyse eines Zielgen-Panels auf Nukleotidsequenz- oder transkribierter Ebene. Die zweite Alternative kombiniert eine Analyse auf Ebene 1) der Desoxyribonukleinsäure (DNA) mit der Suche nach somatischen Variationen wie Mutationen in Onkogenen oder dem Vorhandensein von Fusionsgenen und 2) microRNA mit der Messung ihres Expressionsgrades.
Aufgrund ihrer Stabilität, ihrer Fähigkeit, die Expression verschiedener Messenger-RNAs zu modulieren, sind microRNAs ein attraktives Forschungsgebiet.
Ziel ist es, eine mikroRNA-Signatur basierend auf einer ersten explorativen Studie zu validieren, die die Schichtung der Zytologien unbestimmten Typs ermöglicht, und andere zu untersuchen und auszuwählen. In einem ersten Schritt werden sich die Teams darauf konzentrieren, die präanalytischen Phasen zu standardisieren und eine Positivitätsschwelle zu definieren. Die Ergebnisse der microRNA-Signatur an einer Kohorte von 70 Patienten werden mit den Ultraschall- und dann den histologischen Daten des Resektats verglichen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Moussion Aurore
- Telefonnummer: +33 0467612446
- E-Mail: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Texier Emmanuelle
- Telefonnummer: 0467613102
- E-Mail: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Studienorte
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Haute-Garonne
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Toulouse, Haute-Garonne, Frankreich, 31000
- Rekrutierung
- CHU de Toulouse
-
Kontakt:
- Frédérique Savagner, MD
- Telefonnummer: +33 567690375
- E-Mail: savagner.f@chu-toulouse.fr
-
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Hérault
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Montpellier, Hérault, Frankreich, 34298
- Rekrutierung
- Institut Regional du Cancer de Montpellier
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Kontakt:
- Chritine Rivière, MD
- Telefonnummer: +33 467618522
- E-Mail: christine.riviere@icm.unicancer.fr
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Mann oder Frau, deren Alter ≥ 18 Jahre ist
- Patient, der Ultraschall für das Scannen von Schilddrüsenknoten mit etablierter Indikation für FNAC benötigt
- Patient mit Bethesda 3, 4 und 5 Schilddrüsenknoten
- Informierter Patient und unterschriebene Einverständniserklärung erhalten
- Patient, der einem französischen Krankenversicherungssystem angeschlossen ist
Ausschlusskriterien:
- Patient unter Vormundschaft, Pflegschaft oder Rechtspflege
- Patienten, deren medizinischer oder psychischer Zustand es ihnen nicht erlaubt, die Studie abzuschließen oder die Einwilligung zu unterzeichnen,
- Patient mit metastasiertem Krebs, der sich von Schilddrüsenkrebs unterscheidet
- Patient, der die Krebsbehandlung (Chemotherapie/Immuntherapie) für weniger als 6 Monate unterbrochen hat.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Signatur von microRNA
Signatur von miRNA bei Patienten mit Schilddrüsenzytologien unbestimmten Typs und mit einer Bethesda-Klassifikation 3, 4 oder 5
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Wenn die Zytologieergebnisse Bethesda 3, 4 oder 5 lauten, wird eine miRNA-Analyse durchgeführt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Area under Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve der microRNA-Signatur
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Sensitivität des Tests (microRNA)
Zeitfenster: 24 Monate
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Sensitivität ist definiert als der Anteil der Patienten mit einem bösartigen Knoten (diagnostiziert nach der Goldstandardmethode) und einem positiven Test mit miRNA-Signatur.
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24 Monate
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Spezifität des Tests (microRNA)
Zeitfenster: 24 Monate
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Die Spezifität des Tests ist definiert als der Anteil der Patienten mit einem gutartigen Knoten (diagnostiziert nach der Goldstandardmethode) und einem negativen Test mit miRNA-Signatur.
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24 Monate
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Positiver Vorhersagewert (PPV) des Tests (microRNA)
Zeitfenster: 24 Monate
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Der positive prädiktive Wert ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, dass der positiv getestete Patient tatsächlich von einem bösartigen Knoten (Diagnose nach der Goldstandardmethode) betroffen ist.
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24 Monate
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Negativer Vorhersagewert (NPV) des Tests (microRNA)
Zeitfenster: 24 Monate
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Der negative Vorhersagewert ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient mit negativem Test tatsächlich von einem gutartigen Knoten betroffen ist (Diagnose nach der Goldstandard-Methode).
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24 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Riviere Christine, MD, Institut Regional du Cancer de Montpellier
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Russ G, Bonnema SJ, Erdogan MF, Durante C, Ngu R, Leenhardt L. European Thyroid Association Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules in Adults: The EU-TIRADS. Eur Thyroid J. 2017 Sep;6(5):225-237. doi: 10.1159/000478927. Epub 2017 Aug 8.
- Jacques C, Guillotin D, Fontaine JF, Franc B, Mirebeau-Prunier D, Fleury A, Malthiery Y, Savagner F. DNA microarray and miRNA analyses reinforce the classification of follicular thyroid tumors. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):E981-9. doi: 10.1210/jc.2012-4006. Epub 2013 Apr 8.
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- Cantara S, Marzocchi C, Pilli T, Cardinale S, Forleo R, Castagna MG, Pacini F. Molecular Signature of Indeterminate Thyroid Lesions: Current Methods to Improve Fine Needle Aspiration Cytology (FNAC) Diagnosis. Int J Mol Sci. 2017 Apr 6;18(4):775. doi: 10.3390/ijms18040775.
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- Nikiforov YE, Seethala RR, Tallini G, Baloch ZW, Basolo F, Thompson LD, Barletta JA, Wenig BM, Al Ghuzlan A, Kakudo K, Giordano TJ, Alves VA, Khanafshar E, Asa SL, El-Naggar AK, Gooding WE, Hodak SP, Lloyd RV, Maytal G, Mete O, Nikiforova MN, Nose V, Papotti M, Poller DN, Sadow PM, Tischler AS, Tuttle RM, Wall KB, LiVolsi VA, Randolph GW, Ghossein RA. Nomenclature Revision for Encapsulated Follicular Variant of Papillary Thyroid Carcinoma: A Paradigm Shift to Reduce Overtreatment of Indolent Tumors. JAMA Oncol. 2016 Aug 1;2(8):1023-9. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.0386.
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- Strickland KC, Howitt BE, Marqusee E, Alexander EK, Cibas ES, Krane JF, Barletta JA. The Impact of Noninvasive Follicular Variant of Papillary Thyroid Carcinoma on Rates of Malignancy for Fine-Needle Aspiration Diagnostic Categories. Thyroid. 2015 Sep;25(9):987-92. doi: 10.1089/thy.2014.0612. Epub 2015 Jul 29.
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- Finoux AL, Chartrand P. [Oncogenic and tumour suppressor microRNAs]. Med Sci (Paris). 2008 Dec;24(12):1049-54. doi: 10.1051/medsci/200824121049. French.
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- Dom G, Frank S, Floor S, Kehagias P, Libert F, Hoang C, Andry G, Spinette A, Craciun L, de Saint Aubin N, Tresallet C, Tissier F, Savagner F, Majjaj S, Gutierrez-Roelens I, Marbaix E, Dumont JE, Maenhaut C. Thyroid follicular adenomas and carcinomas: molecular profiling provides evidence for a continuous evolution. Oncotarget. 2017 Dec 8;9(12):10343-10359. doi: 10.18632/oncotarget.23130. eCollection 2018 Feb 13.
- Titov SE, Demenkov PS, Ivanov MK, Malakhina ES, Poloz TL, Tsivlikova EV, Ganzha MS, Shevchenko SP, Gulyaeva LF, Kolesnikov NN. Selection and validation of miRNAs as normalizers for profiling expression of microRNAs isolated from thyroid fine needle aspiration smears. Oncol Rep. 2016 Nov;36(5):2501-2510. doi: 10.3892/or.2016.5113. Epub 2016 Sep 20.
- Lithwick-Yanai G, Dromi N, Shtabsky A, Morgenstern S, Strenov Y, Feinmesser M, Kravtsov V, Leon ME, Hajduch M, Ali SZ, VandenBussche CJ, Zhang X, Leider-Trejo L, Zubkov A, Vorobyov S, Kushnir M, Goren Y, Tabak S, Kadosh E, Benjamin H, Schnitzer-Perlman T, Marmor H, Motin M, Lebanony D, Kredo-Russo S, Mitchell H, Noller M, Smith A, Dattner O, Ashkenazi K, Sanden M, Berlin KA, Bar D, Meiri E. Multicentre validation of a microRNA-based assay for diagnosing indeterminate thyroid nodules utilising fine needle aspirate smears. J Clin Pathol. 2017 Jun;70(6):500-507. doi: 10.1136/jclinpath-2016-204089. Epub 2016 Oct 26.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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- PROCIM 2020-02 PRE
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