用于检测寄生虫感染的 INSPiRED 创新智能诊断设备的验证。 (INSPiRED-WP3)

疟疾、血吸虫病和钩虫病是影响数亿人的三种寄生虫病，是全球死亡和发病的重要原因。 为了控制这些与贫困相关的寄生虫病，并补充化疗策略，准确且易于使用的诊断程序起着至关重要的作用。 特别是在偏远和/或资源匮乏的环境中，通常缺乏适当的诊断测试。 这些测试不仅应该灵敏和特异，而且价格合理、可靠且易于操作。 近年来，创新的智能移动技术已应用于养殖寄生虫种类的检测和鉴定，其主要基于样本成像和寄生虫形态学鉴定。 这项技术取得了可喜的进展，加上其体积小、成本低和易于操作，使其适用于资源匮乏环境中的即时诊断。 代尔夫特技术大学最近开发了一种智能光学设备原型，用于检测疟原虫。 这个 Excelscope 已经在尼日利亚的少数疟疾病例上进行了测试，显示出可喜的结果。 此外，代尔夫特理工大学还开发了用于检测尿液中埃及血吸虫卵的原型，准备在现场进行进一步验证。 仍在建设中的是一种智能光学设备，用于检测粪便中的寄生虫卵，包括钩虫卵。 对于这三种分别使用血液、尿液或粪便的智能光学设备中的每一种，诊断性能的目标是在灵敏度和特异性方面与资源匮乏环境中常用的诊断测试没有显着差异，例如 基础显微镜。 同时，光学设备具有补充后勤优势，例如 易于使用、高通量和每个样品的低成本。 拟议的探索性研究的目的是进一步验证每个开发设备的灵敏度和特异性，除显微镜外还使用一系列更高级的参考测试。 为此，从正在进行的涉及疟疾、血吸虫病和 STH 的研究中收集诊断样本（血液、尿液、粪便）。 在 CERMEL 将被使用。 这项研究的结果将为创新智能光学设备的诊断性能提供新的见解，特别是与目前在 CERMEL 使用的 WHO 推荐的诊断程序进行比较。 该研究是 INSPiRED 项目中工作包 3 的核心活动。