使用预测分析算法优化小儿心脏手术后正性肌力药的断奶

IDO2 利用高保真度连续和间歇性患者数据来提供预测组织供氧不足风险的贝叶斯模型。 该指数（IDO2）经 FDA 510k 批准，适用于 2 公斤至 12 岁的儿科患者，可以持续报告组织供氧不足的风险（定义为混合静脉血氧饱和度低于 40%）。 该指数以图形形式连续显示在床边。 诸如 IDO2 之类的临床决策支持系统 (CDSS) 可能会通知临床医生何时适合降低对危重病人的护理。 适当的降级对 CICU 资源的安全、高效利用起着重要作用，并可能减少护理的持续时间间隔，例如血管活性药物和正性肌力药物支持的持续时间、机械通气和住院时间。 为了支持这一假设，这项拟议研究的研究人员最近完成了一项对 2,556 名患者遭遇的回顾性多中心分析，证明在撤除正性肌力药物期间升高的 IDO2 与撤除失败有关。 与传统的心输出量指标相比，6 小时平均 IDO2 在区分正性肌力药物断奶成功与否方面优于乳酸升高、碱缺乏下降和尿量下降。 此外，对于那些撤除强心药失败的患者，通过重新开始强心药进行抢救与伴随的 IDO2 下降相关。 该分析支持一个潜在的假设，即 IDO2 反映了潜在的患者稳定性，而恶化的生理状况的挽救导致生理状态的改善，因此较低的 IDO2.7 数据表明，简单的 CDSS 促进了对管理决策的讨论，例如在每日 ICU 查房，可能会改善结果。 这些 CDSS 通常采用检查表的形式，适用于常规或标准化实践。 这些简化的机制可能不适用于更动态的临床情况，在这些情况下，特定和密切监测的患者群体可以表现出对药物和康复的不同反应。 在这些情况下，使用 IDO2 的 6 小时滚动平均值的 CDSS，其中持续证明对决策的生理反应，可能会在对每种药物实施时更快速、更有效、更安全地降级血管活性药物和正性肌力药物CICU 每天两次的临床工作查房。