全髋关节置换术后视频辅助出院教育的效果

全髋关节置换术 (THR) 是一种常见的外科手术，适用于对长期保守治疗无反应的患者，以减少关节的高痛感和运动受限（Li 和 Xu，2018）。 物理治疗和康复常规应用以恢复日常生活中的功能独立性，恢复疼痛和关节运动范围，消除肌肉无力，调节行走方式，防止跌倒，松动，翻修手术和假体脱位，增加日常生活活动的参与度（ ADL）、生活质量 (QoL) 和 THR 后的患者满意度（Louw 等人，2013 年；Galea 等人，2008 年）。 它是由 Kennedy 等人确定的。 (2017) 患者对手术团队的认可、疾病和假体的一般信息、康复、疼痛管理、家庭护理活动、并发症、药物、THR 手术后的 ADL 有教育期望。 目前，借助于社会和患者的人口结构变化、医疗保健提供的变化和技术方法，出院教育在视频辅助下变得更加有效（Abu Abed 等人，2014 年）。 我们研究的目的是调查视频辅助出院教育计划对全髋关节置换手术后日常生活活动、功能和患者满意度的影响。

方法：

该研究于 2018 年 9 月 4 日获得非侵入性临床研究伦理委员会 (60116787-020/58408) 的批准。 纳入研究的参与者被告知该研究，并且所有参与者都签署了知情同意书。 我们的研究是在 2018 年 9 月至 2019 年 6 月之间进行的。

在符合纳入标准的 36 名参与者中，有 5 名因缺少随访或不想参加研究而被排除在研究之外。 研究中的 31 名参与者是使用系统抽样随机分配的。 根据最后的文件编号，物理治疗（PT）组（n=18）中的奇数，视频辅助出院教育（VADE）组中的偶数（n=13）。 两组参与者的第一次会面均在 THR 手术后的前 5 天内在病房进行。 参与者及其亲属由同一位物理治疗师进行物理治疗和视频辅助出院教育，但没有被告知他们属于哪一组。

为 PT 组提供的物理治疗计划包括呼吸练习、定位、臀部运动范围和加强练习，以及有关步行和步行的信息。 整个项目以口头和实践的方式教授给参与者和他们的亲属。 提供了有关在第一周结束时和第 4 周要添加的练习的信息。 一份内容相同的理疗小册子发给了参加者。 小册子由患者和亲属检查，他们提出的问题由同一位物理治疗师回答。 参与者被告知他们应该继续练习 12 周。

VADE 组除了由同一位物理治疗师在同一天给 PT 组提供物理治疗计划外，还接受了视频辅助出院教育。 VADE 计划包括有关 THR、预防性康复方法、转移活动、使用楼梯、自我护理活动、通过修改 Lucas (2008) 的治疗和出院方案的家庭设置的信息。 VADE 准备作为书面信息和视频的演示，这些信息由专业模型显示。 视频拍摄由在 THR 手术后的物理治疗和康复领域经验丰富的物理治疗师完成。 当参与者有问题或有不理解的地方时，演示会停止，并以口头和实际的方式进行必要的解释。 除了理疗手册外，参与者还获得了一本教育手册，其中包含与 VADE 内容相同的书面和视觉信息。 在 VADE 期间，患者和亲属检查了这本小册子，他们提出的问题由同一位物理治疗师回答。

PT 组的患者访谈在大约 30 分钟内完成，而 VADE 组的患者访谈大约在 45 分钟内完成。 在 VADE 和小册子的照片和视频中，一个健康的人被用来防止那些接受过手术的人的髋关节受损。 在小册子中，参与者及其亲属使用了通俗易懂的句子。 小册子以 Arial 字体和 11 号字体准备。 所有参与者在 12 周内每 15 天接到一次电话，并跟踪他们对练习和 ADL 的参与情况。

评估是在 THR 手术后的前 5 天内（描述性信息、疼痛、患者满意度问卷）在物理治疗和 VADE 计划后在医院进行，并在第 3 个月的对照（疼痛、哈里斯髋关节评分 (HHS)、坦帕运动恐惧症量表 (TSK)、诺丁汉日常生活活动扩展量表 (NEADL)、骨科和创伤科诊所的患者满意度问卷）。

统计分析：

在本研究中获得的数据的统计分析中，使用了基于 Windows 的 SPSS（IBM SPSS Statistics，版本 24.0，Armonk，NY，USA）软件包程序。 据计算，我们研究中包括的患者数量为每组 89% 的功效和 95% 的置信度。 连续变量表示为平均值±标准偏差或中位数（最小值-最大值），分类变量表示为数字和百分比。 分析（Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilks 测试）和视觉（直方图和概率图）方法用于测试正态分布数据的一致性。 当提供参数检验假设时，使用独立样本T检验来比较独立组差异；当未提供参数检验假设时，使用 Mann Whitney-U 检验来比较独立组差异。 在依赖组分析中；当提供参数检验假设时，使用配对样本 T 检验；当未提供参数检验假设时，使用 Wilcoxon 检验。 使用卡方分析和 Fisher 精确检验比较分类变量之间的差异