m-Rehab OSA：与 CPAP 相关的远程康复计划对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征严重程度标志物的影响 (mRehabOSA)

统计分析计划 研究征求的患者数量和每组中包括和随机化的受试者数量将在流程图上报告。 将报告过早停止（失访、死亡、退出研究）及其原因以及任何偏离方案的情况。

将对每个组进行初步描述性分析。 对于定性变量，此描述将包括不同模式的数量和频率。 关于定量变量，描述将包括数量、均值、标准差、中值以及根据分布的极值。

将针对可能影响结果的所有初始特征验证两组的可比性。 在一个或多个参数不具有可比性的情况下，将对这个或这些参数进行调整以用于判断标准组之间的比较。

主要判断标准分析 将使用非参数均值比较检验（Mann-Whitney 检验）比较两组之间各种主要标准的演变变化，或者如果分布结果为高斯分布并验证条件应用, 参数检验 (Student's T)。

次要终点分析 定性变量将通过卡方检验进行比较。 否则，如果不满足执行此检验的条件，则将使用 Fisher 精确检验。

将比较两组之间的定量变量：

• 对于高斯变量，通过学生 t 检验或方差分析
• 对于非高斯变量，通过 Wilcoxon-Mann-Withney 检验

纵向数据（生活质量评分、身体活动）将通过混合回归建模，患者效应作为随机变量。 对纵向端点的变化建模的线性回归模型将被拟合到具有至少一个趋势（p <0.15）的协变量到研究的两个臂之间的差异。 将实施前向式程序以获得最终的多变量模型。

缺失数据管理：

将使用 IPTW 方法。 失访者将使用被审查概率的倒数加权来考虑